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时势造英雄,Java程序员的春天来了

小小程员
 小小程员
发布于 2017/09/04 15:30
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    都说现在是互联网发展的寒冬时期,投资者抓紧了自己的口袋,市场比前几年萧条不少,然而就Java程序员来说,却迎来了自己的春天,只因为大数据时代即将来临。

 

    从马云的无人超市,再到京东的新型实体店,我们能够感觉到,大数据已经成为了企业竞争的核心力量。

那么如何学习大数据呢?

    学大数据部分课程之前要先学习一种计算机编程语言。大数据开发需要编程语言的基础,因为大数据的开发基于一些常用的高级语言,比如Java和.Net。不论是hadoop,还是数据挖掘,都需要有高级编程语言的基础。因此,如果想学习大数据开发,还是需要至少精通一门高级语言。

    而Java是企业大数据技术的主要支撑语言,Hadoop本身就是用Java编写的。当你需要在运行MapReduce的服务器集群上发布新功能时,你需要进行动态的部署,而这正是Java所擅长的。

 

    虽说Java入门简单,精通很难,然而在大数据的时代,对Java程序员的要求越来越高。学习Java的程序员,进军大数据行列已经成为一种潮流趋势,一方面是薪资待遇的驱使;另一方面是市场人才的需求。

 

下面我们来分析一下大数据在未来的优势:

市场需求

据调查,近年来有很多互联网公司都在布局大数据。市场对于大数据方面的人才需求逐渐增大,人才十分紧缺,比如大数据生态Spark需要的Scala工程师。基于Java和Scala等技术密切的关系,有些公司直接瞄准Java大数据工程师。越是高端人才越是受欢迎,薪资更不必说,年薪百万都不足为奇。

就业方向

(1)大数据开发工程师

基础大数据服务平台,大中型的商业应用包括我们常说的企业级应用(主要指复杂的大企业的软件系统)、各种类型的网站等。负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序。

(2)大数据分析师

负责数据挖掘工作,运用Hive、Hbase等技术,专门对从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。以及通过使用新型数据可视化工具如Spotifre,Qlikview和Tableau,对数据进行数据可视化和数据呈现。

(3)Android工程师

Android是一种基于Linux的自由及开放源代码的操作系统,其源代码是Java。所以市场上见到的手机系统例如MIUI,阿里云,乐蛙等,都是修改源代码再发行的。Java做安卓不单单是指系统,还有APP,对于开发人员来说,更多的时间是花在开发APP上面。

无论如何,程序员想要生存下去,最重要的就是不断学习,适应时代发展,当大数据时代已经无法阻挡的时候,也是时候强化自己在这方面的技能了。

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