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机器学习中算法与模型的区别

Datawhale干货 Author:Sambodhi,海边的拾遗者 From:Datawhale 导读 机器学习涉及到机器学习算法和模型的使用。对于初学者来说,这很容易让人混淆,因为“机器学习算法”经常与“机器学习模...

机器学习160问(建议收藏)

原文:https://hackernoon.com/160-data-science-interview-questions-415s3y2a (Alexey Grigorev Lead Data Scientist at OLX Group) 数据科学职位的面试过程会有很多轮,其中通常会涉及理论...

23 个机器学习开源项目,附源码

本文为你介绍23种机器学习项目创意,以获取有关该增长技术的真实经验。 我们都知道,教科书上所学与实际操作还是有出入的,那关于机器学习有什么好的项目可以实操吗? 我们为你推荐这篇文章,...

机器学习必学10大算法介绍

来源:机器之心 作者:garvitanand2 参与:Geek AI、路 本文介绍了 10 大常用机器学习算法,包括线性回归、Logistic 回归、线性判别分析、朴素贝叶斯、KNN、随机森林等。 1. 线性回归 在统计...

机器学习与深度学习核心知识点总结

本文转载自:SIGAI 数学 1.列举常用的最优化方法 梯度下降法 牛顿法, 拟牛顿法 坐标下降法 梯度下降法的改进型如AdaDelta,AdaGrad,Adam,NAG等。 2.梯度下降法的关键点 梯度下降法沿着梯度...

机器学习中常用的5种回归损失函数

“损失函数”是机器学习优化中至关重要的一部分。L1、L2损失函数相信大多数人都早已不陌生。那你了解Huber损失、Log-Cosh损失、以及常用于计算预测区间的分位数损失么?这些可都是机器学习大...

MNIST机器学习入门——Tensorflow手写字识别

MNIST是一个入门级的计算机视觉数据集,它包含各种手写数字图片0,1,2。。。9: 它也包含每一张图片对应的标签,告诉我们这个是数字几。比如,上面这四张图片的标签分别是5,0,4,1。 MNIS...

SIR传播模型的科普和预测

注:本文仅是个人对于几个疾病模型做的一些概念性描述(科普),并进行了简单的编程实现。切勿当做现实的行动指导。因为文章内容原因,必然会引入现实中的数据,但模型结果与个人倾向无任何关...

(建议收藏)算法工程师常见面试问题及相关资料汇总

目录 算法工程师 Github、牛客网、知乎、个人博客、微信公众号、其他 机器学习 面试问题、资料、代码实战 深度学习 面试、资料、代码实战Pytorch、代码实战TensorFlow、网课 C/C++ Python 竞...

增强分析技术原理与实践

文章作者:马玥、丁建栋 阿里巴巴 编辑整理:Hoh 内容来源:作者授权 出品平台:DataFunTalk 注:欢迎转载,转载请留言。 导读: 去年,增强分析 ( Augmented Analytics ) 与人工智能、量子计...

梯度下降背后的数学原理几何?

来自 | 深度学习这件小事 编辑 | Datawhale 对于诸位“机器学习儿”而言,梯度下降这个概念一定不陌生,然而从直观上来看,梯度下降的复杂性无疑也会让人“敬而远之”。本文作者 Suraj Bans...

常用损失函数总览:基本形式、原理、特点

作者|王桂波 来源|https://zhuanlan.zhihu.com/p/77686118 机器学习中的监督学习本质上是给定一系列训练样本 ,尝试学习 的映射关系,使得给定一个 ,即便这个 不在训练样本中,也能够得到...

一分钟了解蒙特卡洛方法。

蒙特卡罗方法是一种计算方法。原理是通过大量随机样本,去了解一个系统,进而得到所要计算的值。最经典的莫过于圆周率π的计算了。 圆周率π的计算 单位圆面积为π,并且内切与边长为2的正方...

R语言资源整理——史上最全

R语言可以说是数据科学领域的头号种子了,而且相比于其他语言R更容易上手,对编程经验的要求也不高。只需要几行R代码,就可以完成Excel几个小时的工作。同样,几行的R代码,还能够完成几页J...

利用朴素贝叶斯对名字进行性别预测

3个小节,预计用时30分钟。 请打开您的电脑,按照步骤一步步完成哦! 本教程基于Python 3.5。 原创者:s3040608090 | 修改校对:SofaSofa TeamC | 原文链接:http://sofasofa.io/tutorials/...

使用tensorflow做梯度下降的线性回归

tensorflow的安装 tensorflow支持的操作系统: Ubuntu 16.04 或更高版本 Windows 7 或更高版本 macOS 10.12.6 (Sierra) 或更高版本(不支持 GPU) Raspbian 9.0 或更高版本 在windows上安装,...

数据分析TB级别数据量大了怎么办,不会代码模型训练怎么办?

数据分析经常会遇到数据量大的问题,比如用R语言和Python语言时经常会遇到内存溢出的问题,即使把整个机器内存全部使用,达到最大使用率,还是无济于事,比如数据量是10T,并且在大数据量下,...

进入阿里的好时机,再不来就晚了!

从各大招聘网站中可以看到,今年招聘信息少了很多,但数据分析相关岗位有一定增加,而数据分析能力几乎已成为每个岗位的必备技能。是什么原因让企业如此重视“数据人才”? 伴随滴滴出行、智...

数据分析TB级别数据量大了怎么办,不会代码模型训练怎么办?

数据分析经常会遇到数据量大的问题,比如用R语言和Python语言时经常会遇到内存溢出的问题,即使把整个机器内存全部使用,达到最大使用率,还是无济于事,比如数据量是10T,并且在大数据量下,...

降维咋搞?与你分享基于 Python 的 11 种经典降维算法

来源 | DataWhale 网上关于各种降维算法的资料参差不齐,同时大部分不提供源代码。这里有个 GitHub 项目整理了使用 Python 实现了 11 种经典的数据抽取(数据降维)算法,包括:PCA、LDA、MDS...

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