打造云上深度学习实验室

2017/08/01 14:36
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云栖TechDay36期,来自阿里云技术专家必嘫带来题为“打造云上深度学习实验室”的演讲。本文主要从深度学习流程开始谈起,解释了深度学习应用构建的完整生命周期,进而分享了机遇与容器服务的深度学习解决方案架构,接着讲解了端到端的深度学习体验,最后作了简要总结。以下是精彩内容整理:

 

深度学习流程

目前,人工智能已经进入了深度学习时代,

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利用GPU加上深度学习理论,构建了一个模型,从2010年开始ImageNet所有技术都是基于传统机器视觉技术来做的,当时的识别率最好也差不多是在75%左右, 2012年达到了85%的准确率,基于深度学习的机器视觉能力上已经超越人类,机器识别的错误率是2.7%,而人的识别错误率是5.3%,这些技术基本上都是完全基于深入学习的技术往下做。从2012年开始,紫色的图都是基于深度学习。

深度学习有一些必要的因素,才有今天成功的效果。从AlphaGo身上,我们已经看到了机器的可怕,过去我们一直认为机器强大的是在于有强大的计算能力,但是深度学习能力使机器慢慢具备了强大的学习能力,而且这个学习能力是在某个领域可以深度加进的能力,也就是说它在某个固定的领域有一些足够多的数据让它去训练的话,它很有可能在某个领域成为技术专家并超越人,这其实对大家是一个非常大的警示,不懂深度学习的都在谈,因为大家确实开始感觉到了这项技术对我们是有影响的。

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图为深度学习很常见的应用,这是俄罗斯开发的一款个人APP,这款APP能够把普通的照片加上一个大师的照片,相当于从你的照片中提取图片的内容,从大师图片的内容提取风格,最后合出来一张图,其实它用的是深度学习的技术。这个应用去年是IOS下载榜的冠军,打败了口袋精灵APP。

 

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