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Oracle和SQL语句的优化策略(基础篇)

四叶草666
 四叶草666
发布于 2017/07/24 16:11
字数 4029
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转载自:

http://blog.csdn.net/houpengfei111/article/details/9245337

http://blog.csdn.net/uniqed/article/details/51991327

 

1、WHERE子句中的连接顺序

       ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前,

那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。

 
  1.  -----默认a字段的数据是从0-100000的随机数据
  2.  -----a<5000 明显比 a>10 过滤掉的数量记录多,所以第二种效率更高
  3.  select column from table where a < 5000 and a >10;
  4.  select column from table where a > 10 and a < 5000;

2、SELECT子句中避免使用 ' * '

        当你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN时,使用动态SQL列引用 '*' 是一个方便的方法。不幸的是,这是一个非常低效的方法。

实际上,ORACLE在解析的过程中,会将'*' 依次转换成所有的列名,这个工作是通过查询数据字典完成的,这意味着将耗费更多的时间。

所以,尽可能把要查询的列明确写出来可以提高查询效率。

 
  1. -------第二种优于第一种
  2. select * from table;
  3. select column1,column2,column3.... from table;

3、减少访问数据库的次数

       当执行每条SQL语句时,ORACLE在内部执行了许多工作:解析SQL语句,估算索引的利用率,绑定变量,读数据块等等。

由此可见,减少访问数据库的次数,就能实际上减少ORACLE的工作量。

4、用TRUNCATE替代DELETE

        当删除表中的记录时,在通常情况下,回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息。如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况)。

     而当运用TRUNCATE时,回滚段不再存放任何可被恢复的信息。当命令运行后,数据不能被恢复。因此很少的资源被调用,执行时间也会很短。

5、尽量多使用COMMIT

只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT,这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少

     COMMIT所释放的资源:

     A、 回滚段上用于恢复数据的信息。

     B、被程序语句获得的锁。

     C、 redo log buffer 中的空间。

     D、ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费。

6、用Where子句替换HAVING子句

      避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤。这个处理需要排序,总计等操作。 如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销. (非oracle中)on、where、having这三个都可以加条件的子句中,on是最先执行,where次之,having最后,因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计,它就可以减少中间运算要处理的数据,按理说应该速度是最快的,where也应该比having快点的,因为它过滤数据后才进行sum,在两个表联接时才用on的,所以在一个表的时候,就剩下where跟having比较了。在这单表查询统计的情况下,如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段,那它们的结果是一样的,只是where可以使用rushmore技术,而having就不能,在速度上后者要慢如果要涉及到计算的字段,就表示在没计算之前,这个字段的值是不确定的,根据上篇写的工作流程,where的作用时间是在计算之前就完成的,而having就是在计算后才起作用的,所以在这种情况下,两者的结果会不同。在多表联接查询时,on比where更早起作用。系统首先根据各个表之间的联接条件,把多个表合成一个临时表后,再由where进行过滤,然后再计算,计算完后再由having进行过滤。由此可见,要想过滤条件起到正确的作用,首先要明白这个条件应该在什么时候起作用,然后再决定放在那里

7、使用表的别名(Alias)

      当在SQL语句中连接多个表时,请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上。这样一来,就可以减少解析的时间

并减少那些由Column歧义引起的语法错误。

8、用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN

         在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率. 在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并. 无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历). 为了避免使用NOT IN ,我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS.

 
  1. ------(高效)
  2. SELECT * FROM EMP (基础表)
  3. WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT "X" FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = "MELB")
  4. //(低效)
  5. SELECT * FROM EMP (基础表)
  6. WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN(SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = "MELB")

9、用索引提高效率

        索引是表的一个概念部分,用来提高检索数据的效率,ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结构. 通常,通过索引查询数据比全表扫描要快. 当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使用索引. 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率. 另一个使用索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯一性验证.。那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引几乎所有的列. 通常, 在大型表中使用索引特别有效. 当然,你也会发现, 在扫描小表时,使用索引同样能提高效率. 虽然使用索引能得到查询效率的提高,但是我们也必须注意到它的代价. 索引需要空间来存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本身也会被修改. 这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O . 因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢.。定期的重构索引是有必要的.:

  ALTER INDEX REBUILD

10、用表连接替换EXISTS

        通常来说 ,采用表连接的方式比EXISTS更有效率。

11、用EXISTS替换DISTINCT

        当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考虑用EXIST替换, EXISTS 使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果. 例子:

 
  1. ---(低效):
  2. SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME
  3. FROM DEPT D , EMP E
  4. WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO
  5.  
  6. ---(高效):
  7. SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME
  8. FROM DEPT D
  9. WHERE EXISTS ( SELECT "X"
  10. FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);

12、共享SQL语句 

        为了不重复解析相同的SQL语句,在第一次解析之后,ORACLE将SQL语句存放在内存中。这块位于系统全局区域SGA(system global area)的共享池(shared buffer pool)中的内存可以被所有的数据库用户共享。因此,当你执行一个SQL语句(有时被称为一个游标)时,如果它和之前的执行过的语句完全相同, ORACLE就能很快获得已经被解析的语句以及最好的执行路径。ORACLE的这个功能大大地提高了SQL的执行性能并节省了内存的使用。

     可惜的是ORACLE只对简单的表提供高速缓冲(cache buffering),这个功能并不适用于多表连接查询。

     数据库管理员必须在init.ora中为这个区域设置合适的参数,当这个内存区域越大,就可以保留更多的语句,当然被共享的可能性也就越大了。

     当你向ORACLE提交一个SQL语句,ORACLE会首先在这块内存中查找相同的语句。这里需要注明的是,ORACLE对两者采取的是一种严格匹配,要达成共享,SQL语句必须完全相同(包括空格,换行等)。

     数据库管理员必须在init.ora中为这个区域设置合适的参数,当这个内存区域越大,就可以保留更多的语句,当然被共享的可能性也就越大了。

     共享的语句必须满足三个条件:

     A、 字符级的比较:当前被执行的语句和共享池中的语句必须完全相同。

     B、 两个语句所指的对象必须完全相同:

     C、两个SQL语句中必须使用相同的名字的绑定变量(bind variables)。

13、选择最有效率的表名顺序 

(只在基于规则的优化器中有效):

  Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.

14、整合简单、无关联的数据库访问

       如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)

15、sql语句用大写的

       因为oracle总是先解析sql语句,把小写的字母转换成大写的再执行

16、 避免在索引列上使用NOT

     通常,我们要避免在索引列上使用NOT, NOT会产生在和在索引列上使用函数相同的影响. 当ORACLE”遇到”NOT,他就会停止使用索引转而执行全表扫描.

 17、避免在索引列上使用计算

 
  1. ----低效:
  2. SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;
  3. ----高效:
  4. SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;

 18、用>=替代>

 
  1. ----高效:
  2. SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=4
  3. ----低效:
  4. SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3
  5. ----两者的区别在于, 前者DBMS将直接跳到第一个DEPT等于4的记录
  6. ----而后者将首先定位到DEPTNO=3的记录并且向前扫描到第一个DEPT大于3的记录.

 19、避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL

         避免在索引中使用任何可以为空的列,ORACLE将无法使用该索引.对于单列索引,如果列包含空值,索引中将不存在此记录. 对于复合索引,如果每个列都为空,索引中同样不存在此记录. 如果至少有一个列不为空,则记录存在于索引中.举例: 如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在一条记录的A,B值为(123,null) , ORACLE将不接受下一条具有相同A,B值(123,null)的记录(插入). 然而如果所有的索引列都为空,ORACLE将认为整个键值为空而空不等于空. 因此你可以插入1000 条具有相同键值的记录,当然它们都是空! 因为空值不存在于索引列中,所以WHERE子句中对索引列进行空值比较将使ORACLE停用该索引.

 
  1. ----低效: (索引失效)
  2. SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;
  3. ----高效: (索引有效)
  4. SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0;

 20、用UNION-ALL 替换UNION( 如果有可能的话)

        当SQL语句需要UNION两个查询结果集合时,这两个结果集合会以UNION-ALL的方式被合并, 然后在输出最终结果前进行排序. 如果用UNION ALL替代UNION, 这样排序就不是必要了. 效率就会因此得到提高. 需要注意的是,UNION ALL 将重复输出两个结果集合中相同记录. 因此各位还是要从业务需求分析使用UNION ALL的可行性. UNION 将对结果集合排序,这个操作会使用到SORT_AREA_SIZE这块内存. 对于这块内存的优化也是相当重要的. 下面的SQL可以用来查询排序的消耗量

 
  1. -----低效:
  2. SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
  3. FROM DEBIT_TRANSACTIONS
  4. WHERE TRAN_DATE = "31-DEC-95"
  5. UNION 
  6. SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
  7. FROM DEBIT_TRANSACTIONS
  8. WHERE TRAN_DATE = "31-DEC-95"
  9.  
  10. -----高效:
  11. SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
  12. FROM DEBIT_TRANSACTIONS
  13. WHERE TRAN_DATE = "31-DEC-95"
  14. UNION ALL
  15. SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
  16. FROM DEBIT_TRANSACTIONS
  17. WHERE TRAN_DATE = "31-DEC-95"

21、用WHERE替代ORDER BY

            ORDER BY 子句只在两种严格的条件下使用索引;ORDER BY中所有的列必须包含在相同的索引中并保持在索引中的排列顺序.;ORDER BY中所有的列必须定义为非空. WHERE子句使用的索引和ORDER BY子句中所使用的索引不能并列.

 
  1. -----表DEPT包含以下列:
  2. DEPT_CODE PK NOT NULL
  3. DEPT_DESC NOT NULL
  4. DEPT_TYPE NULL
  5. -----低效: (索引不被使用)
  6. SELECT DEPT_CODE FROM DEPT ORDER BY DEPT_TYPE
  7. -----高效: (使用索引)
  8. SELECT DEPT_CODE FROM DEPT WHERE DEPT_TYPE > 0

22、避免改变索引列的类型

 
  1. ----当比较不同数据类型的数据时, ORACLE自动对列进行简单的类型转换.
  2. ----假设 EMPNO是一个数值类型的索引列.
  3. SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = "123"
  4. ----实际上,经过ORACLE类型转换, 语句转化为:
  5. SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = TO_NUMBER("123")
  6. ----幸运的是,类型转换没有发生在索引列上,索引的用途没有被改变.
  7. ----现在,假设EMP_TYPE是一个字符类型的索引列.
  8. SELECT … FROM EMP WHERE EMP_TYPE = 123
  9. ----这个语句被ORACLE转换为:
  10. SELECT … FROM EMP WHERE NUMBER(EMP_TYPE)=123
  11. ----因为内部发生的类型转换, 这个索引将不会被用到! 为了避免ORACLE对你的SQL进行隐式的类型转换, 
  12. ----最好把类型转换用显式表现注意当字符和数值比较时, ORACLE会优先转换数值类型到字符类型

23、需要当心的WHERE子句

某些SELECT 语句中的WHERE子句不使用索引. 这里有一些例子. 在下面的例子里,

  "!=" 将不使用索引. 记住, 索引只能告诉你什么存在于表中, 而不能告诉你什么不存在于表中.

  "||"是字符连接函数. 就象其他函数那样, 停用了索引.

  "+"是数学函数. 就象其他数学函数那样, 停用了索引.

  相同的索引列不能互相比较,这将会启用全表扫描.

24、如果检索数据量超过30%的表中记录数.使用索引将没有显著的效率提高.

        在特定情况下, 使用索引也许会比全表扫描慢, 但这是同一个数量级上的区别. 而通常情况下,使用索引比全表扫描要块几倍乃至几千倍!

25、避免使用耗费资源的操作

        带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL语句会启动SQL引擎,执行耗费资源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要执行两次排序. 通常, 带有UNION, MINUS , INTERSECT的SQL语句都可以用其他方式重写. 如果你的数据库的SORT_AREA_SIZE调配得好, 使用UNION , MINUS, INTERSECT也是可以考虑的, 毕竟它们的可读性很强.

26、优化GROUP BY

 
  1. ----提高GROUP BY 语句的效率, 可以通过将不需要的记录在GROUP BY 之前过滤掉.
  2. ----下面两个查询返回相同结果但第二个明显就快了许多.
  3. ----低效: 
  4. SELECT JOB , AVG(SAL)
  5. FROM EMP
  6. GROUP JOB
  7. HAVING JOB = "PRESIDENT"
  8. OR JOB = "MANAGER"
  9. ----高效:
  10. SELECT JOB , AVG(SAL)
  11. FROM EMP
  12. WHERE JOB = "PRESIDENT"
  13. OR JOB = "MANAGER"
  14. GROUP JOB

本文转载自:http://blog.csdn.net/houpengfei111/article/details/9245337

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