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RedHat6.5上安装Hadoop单机

四叶草666
 四叶草666
发布于 2017/07/21 10:41
字数 2008
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版本号:RedHat6.5   JDK1.8   Hadoop2.7.3

 

hadoop  说明:从版本2开始加入了Yarn这个资源管理器,Yarn并不需要单独安装。只要在机器上安装了JDK就可以直接安装Hadoop,单纯安装Hadoop并不依赖Zookeeper之类的其他东西。

基础环境准备:

 

RedHat6.5安装:RHEL 6.5系统安装配置图解教程(rhel-server-6.5)

JDK安装:http://blog.csdn.net/chongxin1/article/details/68957808

1下载hadoop 2.7.3

官网下载地址:https://dist.apache.org/repos/dist/release/hadoop/common/hadoop-2.7.3/hadoop-2.7.3.tar.gz

百度网盘下载:链接:http://pan.baidu.com/s/1eSAF7sm 密码:vdfp

2配置SSH免登录

2.1、SSH服务

由于在这里我使用的rhel-server-6.5-x86_64-dvd.iso,安装的时候自带了ssh服务,所以省去装SSH服务。

RedHat6.5安装可参考:RHEL 6.5系统安装配置图解教程(rhel-server-6.5)

输出 ssh localhost 是否已安装ssh服务,例如Ubuntu就需要安装openssh服务。

机器名称命名叫master,待会用hostname命令修改也行。

说明:为了免去后面一系列授权的麻烦,这里直接使用root账户登录和操作了。

          使用ifconfig命令,查看这个机器的IP。我的机器名和ip的对应关系是:

192.168.168.200  master

2.2、检查机器名称 

为了后续操作方便,确保机器的hostname是我们想要的。拿192.168.168.200这台机器为例,用root账户登录,然后使用hostname命令查看机器名称

如图: 

 

发现,这个机器名称不是我们想要的。不过这个好办, 我给它改个名称,命令是:

hostname   master  #立即生效

如图: 

sudo gedit /etc/sysconfig/network   #永久生效

将HOSTNAME后面的值改为想要设置的主机名,然后重启即可。

2.3 、修改/etc/hosts文件

修改这台机器的/etc/hosts文件,在文件中添加以下内容: 

 192.168.168.200   master

 

sudo gedit /etc/hosts

如图:

配置完成后使用ping命令检查机器是否ping得通: 

ping  master

如图: 

2.4、给机器生成秘钥文件

以master为例,执行命令,生成空字符串的秘钥(后面要使用公钥),命令是:

ssh-keygen  -t   rsa   -P  ''

如图:

     

      因为我现在用的是root账户,所以秘钥文件保存到了/root/.ssh/目录内,可以使用命令查看,命令是:

ls    /root/.ssh/

如图:   

       

2.5、在master上创建authorized_keys文件

     接下来要做的事情是在机器的/root/.ssh/目录下创建authorized_keys,文件内容是我们刚才为机器生成的公钥。为了方便,我下面的步骤是现在master上生成authorized_keys文件,然后把机器刚才生成的公钥加入到这个master的authorized_keys文件里。

       首先使用命令,在master的/root/.ssh/目录中生成一个名为authorized_keys的文件,命令是:

touch /root/.ssh/authorized_keys

如图:    

 

      可以使用命令看,是否生成成功,命令是:

ls   /root/.ssh/

如图:    

   

其次将master上的/root/.ssh/id_rsa.pub文件内容复制到这个authorized_keys文件中。

master1机器上我的/root/.ssh/id_rsa.pub内容是:

ssh-rsa AAAAB3NzaC1yc2EAAAABIwAAAQEAs0/TeFAKiPvz9URSVsOlaTP80PUs8E7NZppX4Ko0gKHjRmC3Ovb+5BFBTlZgt1bfoGcv1Pj+m9Acgru9NGi6+KW4TYJLM/EFUAOMlk/8TdRz5+2Onb5jdFK4B8RiKunEVM2jH3QLC+het5xuN7j9yGT/CqThGFmKvcH8d6TsWuQC8PAJI21ej4lOzwr4763Qc4AeomraoBBpysPLzTwJC7asSbG69Da+7P6UVw8CCLzL7xwkQ1eCVk96dhVaoa+6X1NLTMMBGjYUSbs4KkN5F6/4O5zjIkDzE+Jc5Wl/QsV17VOgrbVPHQMyKC7Fhr98SFsQvJZCzJfAC1dItjqhKQ== root@master

master机器上的/root/.ssh/authorized_keys文件内容是:

ssh-rsa AAAAB3NzaC1yc2EAAAABIwAAAQEAs0/TeFAKiPvz9URSVsOlaTP80PUs8E7NZppX4Ko0gKHjRmC3Ovb+5BFBTlZgt1bfoGcv1Pj+m9Acgru9NGi6+KW4TYJLM/EFUAOMlk/8TdRz5+2Onb5jdFK4B8RiKunEVM2jH3QLC+het5xuN7j9yGT/CqThGFmKvcH8d6TsWuQC8PAJI21ej4lOzwr4763Qc4AeomraoBBpysPLzTwJC7asSbG69Da+7P6UVw8CCLzL7xwkQ1eCVk96dhVaoa+6X1NLTMMBGjYUSbs4KkN5F6/4O5zjIkDzE+Jc5Wl/QsV17VOgrbVPHQMyKC7Fhr98SFsQvJZCzJfAC1dItjqhKQ== root@master 

 ​

3安装hadoop

         说明,为了省去一系列获取管理员权限,授权等繁琐操作,精简教程,这里都是使用root账户登录并且使用root权限进行操作。

3.1 必须首先安装JDK

3.2安装hadoop        

3.2.1 上传文件并解压缩

        在/usr/local目录下新建一个名为hadoop的目录,并将下载得到的hadoop-2.7.3.tar.gz上传到该目录下,如图: 

 进入到该目录,执行命令:

mkdir /usr/local/hadoop

cd   /usr/local/hadoop

 执行解压命令:

 tar  -xvf   hadoop-2.7.3.tar.gz        

3.2.2新建几个目录

           在/root目录下新建几个目录,复制粘贴执行下面的命令: 

 mkdir  /usr/local/hadoop  

 mkdir  /usr/local/hadoop/tmp  

 mkdir  /usr/local/hadoop/var  

 mkdir  /usr/local/hadoop/dfs  

 mkdir  /usr/local/hadoop/dfs/name  

 mkdir  /usr/local/hadoop/dfs/data  

 

3.2.3 修改etc/hadoop中的一系列配置文件

          修改/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop目录内的一系列文件。

3.2.3.1 修改core-site.xml

修改/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/core-site.xml文件
在<configuration>节点内加入配置:

 
  1. <property>
  2.      <name>hadoop.tmp.dir</name>
  3.      <value>/usr/local/hadoop/tmp</value>
  4.      <description>Abase for other temporary directories.</description>
  5. </property>
  6. <property>
  7.      <name>fs.default.name</name>
  8.      <value>hdfs://192.168.168.200:9000</value>
  9. </property>

3.2.3.2 修改hadoop-env.sh

         修改/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/hadoop-env.sh文件

         将export   JAVA_HOME=${JAVA_HOME}

         修改为:

         export   JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8

        说明:修改为自己的JDK路径

3.2.3.3 修改hdfs-site.xml

          修改/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/hdfs-site.xml文件

          在<configuration>节点内加入配置:

 
  1. <property>
  2.    <name>dfs.name.dir</name>
  3.    <value>/usr/local/hadoop/dfs/name</value>
  4.    <description>Path on the local filesystem where theNameNode stores the namespace and transactions logs persistently.</description>
  5. </property>
  6. <property>
  7.    <name>dfs.data.dir</name>
  8.    <value>/usr/local/hadoop/dfs/data</value>
  9.    <description>Comma separated list of paths on the localfilesystem of a DataNode where it should store its blocks.</description>
  10. </property>
  11. <property>
  12.    <name>dfs.replication</name>
  13.    <value>2</value>
  14. </property>
  15. <property>
  16.    <name>dfs.permissions</name>
  17.    <value>false</value>
  18.    <description>need not permissions</description>
  19. </property>

          说明:dfs.permissions配置为false后,可以允许不要检查权限就生成dfs上的文件,方便倒是方便了,但是你需要防止误删除,请将它设置为true,或者直接将该property节点删除,因为默认就是true。

3.2.3.4 新建并且修改mapred-site.xml

           在该版本中,有一个名为mapred-site.xml.template的文件,复制该文件,然后改名为mapred-site.xml,命令是:

 
  1.  cp   /usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/mapred-site.xml.template 
  2.     /usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/mapred-site.xml​

 修改这个新建的mapred-site.xml文件,在<configuration>节点内加入配置:

 
  1. <property>
  2.     <name>mapred.job.tracker</name>
  3.     <value>192.168.168.200:49001</value>
  4. </property>
  5. <property>
  6.     <name>mapred.local.dir</name>
  7.     <value>/usr/local/hadoop/var</value>
  8. </property>
  9. <property>
  10.     <name>mapreduce.framework.name</name>
  11.     <value>yarn</value>
  12. </property>​

3.2.3.5 修改yarn-site.xml文件

         修改/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/yarn-site.xml文件,

         在<configuration>节点内加入配置(注意了,内存根据机器配置越大越好,我这里只配2个G是因为机器不行)

 
  1. <property>
  2.     <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
  3.     <value>master</value>
  4. </property>
  5. <property>
  6.     <description>The address of the applications manager interface in the RM.</description>
  7.     <name>yarn.resourcemanager.address</name>
  8.     <value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8032</value>
  9. </property>
  10. <property>
  11.     <description>The address of the scheduler interface.</description>
  12.     <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
  13.     <value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8030</value>
  14. </property>
  15. <property>
  16.      <description>The http address of the RM web application.</description>
  17.      <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
  18.      <value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8088</value>
  19. </property>
  20. <property>
  21.      <description>The https adddress of the RM web application.</description>
  22.      <name>yarn.resourcemanager.webapp.https.address</name>
  23.      <value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8090</value>
  24. </property>
  25. <property>
  26.      <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
  27.      <value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8031</value>
  28. </property>
  29. <property>
  30.      <description>The address of the RM admin interface.</description>
  31.      <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
  32.      <value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8033</value>
  33. </property>
  34. <property>
  35.      <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
  36.      <value>mapreduce_shuffle</value>
  37. </property>
  38. <property>
  39.      <name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name>
  40.      <value>2048</value>
  41.      <discription>每个节点可用内存,单位MB,默认8182MB</discription>
  42. </property>
  43. <property>
  44.      <name>yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio</name>
  45.      <value>2.1</value>
  46. </property>
  47. <property>
  48.     <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
  49.     <value>2048</value>
  50. </property>
  51. <property>
  52.     <name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
  53.     <value>false</value>
  54. </property>

       说明:yarn.nodemanager.vmem-check-enabled这个的意思是忽略虚拟内存的检查,如果你是安装在虚拟机上,这个配置很有用,配上去之后后续操作不容易出问题。如果是实体机上,并且内存够多,可以将这个配置去掉。

3.3配置环境变量

修改相应的配置文件:

sudo gedit /etc/profile

增加如下内容:

 
  1. #set Hadoop enviroment
  2. export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3
  3. export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH
  4. export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
  5. export YARN_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop​​

使配置文件立即生效

source /etc/profile

输入命令:hadoop 即可验证是否生效:

4启动hadoop

4.1在namenode上执行初始化

cd   /usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3/bin

执行初始化脚本,也就是执行命令:

 ./hadoop  namenode  -format

如图: 

稍等几秒,不报错的话,即可执行成功,如图:       

 格式化成功后,可以在看到在/usr/local/hadoop/dfs/name/目录多了一个current目录,而且该目录内有一系列文件

4.2在namenode上执行启动命令

    进入到master这台机器的/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3/sbin目录,也就是执行命令:

cd   /usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3/sbin

执行初始化脚本,也就是执行命令:

 ./start-all.sh

第一次执行上面的启动命令,会需要我们进行交互操作,在问答界面上输入yes回车

如图:

5测试hadoop

 master是我们的namanode,该机器的IP是192.168.168.200,在浏览器访问如下地址:

http://192.168.168.200:50070

 

 

 

 自动跳转到了cluster页面

 如图:

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