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RedHat6.5上安装Hadoop集群

四叶草666
 四叶草666
发布于 2017/07/21 10:39
字数 2984
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版本号:RedHat6.5   JDK1.8   Hadoop2.7.3

 

hadoop  说明:从版本2开始加入了Yarn这个资源管理器,Yarn并不需要单独安装。只要在机器上安装了JDK就可以直接安装Hadoop,单纯安装Hadoop并不依赖Zookeeper之类的其他东西。

基础环境准备:

 

RedHat6.5安装:RHEL 6.5系统安装配置图解教程(rhel-server-6.5)

JDK安装:http://blog.csdn.net/chongxin1/article/details/68957808

1、下载hadoop 2.7.3

官网下载地址:https://dist.apache.org/repos/dist/release/hadoop/common/hadoop-2.7.3/hadoop-2.7.3.tar.gz

百度网盘下载:链接:http://pan.baidu.com/s/1eSAF7sm 密码:vdfp

2、安装3个虚拟机及配置SSH免登录

2.1安装3个机器和SSH服务

由于在这里我使用的rhel-server-6.5-x86_64-dvd.iso,安装的时候自带了ssh服务,所以省去装SSH服务。

RedHat6.5安装可参考:RHEL 6.5系统安装配置图解教程(rhel-server-6.5)

输出 ssh localhost 是否已安装ssh服务,例如Ubuntu就需要安装openssh服务。

安装3个机器,机器名称分别叫master、slave1、slave2(说明机器名不这么叫可以,待会用hostname命令修改也行)。

此处我使用的VMware虚拟机软件,直接采用克隆模式,克隆出两台新的机器。

如图:   

 这一步需要注意一下:

 克隆完之后:

     说明:为了免去后面一系列授权的麻烦,这里直接使用root账户登录和操作了。

          使用ifconfig命令,查看这3个机器的IP。我的机器名和ip的对应关系是:

192.168.168.200  master

192.168.168.201  slave1

192.168.168.202  slave2 

把3台机器的IP地址按上述对应关系进行配置即可。

2.2检查机器名称 

为了后续操作方便,确保机器的hostname是我们想要的。拿192.168.168.200这台机器为例,用root账户登录,然后使用hostname命令查看机器名称

如图: 

 

发现,这个机器名称不是我们想要的。不过这个好办, 我给它改个名称,命令是:

hostname   master  #立即生效

如图: 

 

类似的,将其他两个机器,分别改名为slave1和slave2。

每当RedHat安装成功时,我们的机器名都是默认的,但为了以后集群中能够容易分辨各台服务器,需要给每台机器取个不同的名字。

 

sudo gedit /etc/sysconfig/network   #永久生效

将HOSTNAME后面的值改为想要设置的主机名,然后重启即可。

类似的,将其他两个机器,分别改名为slave1和slave2。

2.3 修改/etc/hosts文件

修改这3台机器的/etc/hosts文件,在文件中添加以下内容: 

 192.168.168.200   master

 192.168.168.201   slave1

 192.168.168.202   slave2

sudo gedit /etc/hosts

如图:

配置完成后使用ping命令检查这3个机器是否相互ping得通,以master为例,在什么执行命令:

 ping  slave1

如图: 

 

执行命令:

ping  slave2

如图:     

   ping得通,说明机器是互联的,而且hosts配置也正确。

2.4给3个机器生成秘钥文件

以master为例,执行命令,生成空字符串的秘钥(后面要使用公钥),命令是:

ssh-keygen  -t   rsa   -P  ''

如图:

     

      因为我现在用的是root账户,所以秘钥文件保存到了/root/.ssh/目录内,可以使用命令查看,命令是:

ls    /root/.ssh/

如图:   

        使用同样的方法为slave1和slave2生成秘钥(命令完全相同,不用做如何修改)。

2.5在master上创建authorized_keys文件

     接下来要做的事情是在3台机器的/root/.ssh/目录下都存入一个内容相同的文件,文件名称叫authorized_keys,文件内容是我们刚才为3台机器生成的公钥。为了方便,我下面的步骤是现在master上生成authorized_keys文件,然后把3台机器刚才生成的公钥加入到这个master的authorized_keys文件里,然后将这个authorized_keys文件复制到slave1和slave2上面。

       首先使用命令,在master的/root/.ssh/目录中生成一个名为authorized_keys的文件,命令是:

touch /root/.ssh/authorized_keys

如图:    

 

      可以使用命令看,是否生成成功,命令是:

ls   /root/.ssh/

如图:    

   

其次将master上的/root/.ssh/id_rsa.pub文件内容,slaver1上的/root/.ssh/id_rsa.pub文件内容,slave2上的/root/.ssh/id_rsa.pub文件内容复制到这个authorized_keys文件中,复制的方法很多了,可以用cat命令和vim命令结合来弄,也可以直接把这3台机器上的/root/.ssh/id_rsa.pub文件下载到本地,在本地将authorized_keys文件编辑好在上载到这3台机器上。

master1机器上我的/root/.ssh/id_rsa.pub内容是:

ssh-rsa AAAAB3NzaC1yc2EAAAABIwAAAQEAs0/TeFAKiPvz9URSVsOlaTP80PUs8E7NZppX4Ko0gKHjRmC3Ovb+5BFBTlZgt1bfoGcv1Pj+m9Acgru9NGi6+KW4TYJLM/EFUAOMlk/8TdRz5+2Onb5jdFK4B8RiKunEVM2jH3QLC+het5xuN7j9yGT/CqThGFmKvcH8d6TsWuQC8PAJI21ej4lOzwr4763Qc4AeomraoBBpysPLzTwJC7asSbG69Da+7P6UVw8CCLzL7xwkQ1eCVk96dhVaoa+6X1NLTMMBGjYUSbs4KkN5F6/4O5zjIkDzE+Jc5Wl/QsV17VOgrbVPHQMyKC7Fhr98SFsQvJZCzJfAC1dItjqhKQ== root@master

slave1机器上我的/root/.ssh/id_rsa.pub内容是:

ssh-rsa AAAAB3NzaC1yc2EAAAABIwAAAQEA6Ck4yGZ8dKZTc+F6eF8D9FdRYARkoQoyZ+HISrPssQtjV5OA8sXBElw0pKA05FOmjL+wWNPyWGQLiWres+JvgdabfmWtAKmLwiJShZeVD3YrN9pT2VK4iBRFL7Fia1fZRS/O76hI8CbyzLbk6Kg6eqVgFu2k+/+XZ9lcoU3ya/7BkTPtSAF2oNVOXesXpoIeZsceCe68dNFgxXKNG+BniSS7PoENHpuRZ9mtQusxS/mUaqlu+7rbmM0GsZprthASCO7aDcSrRxKkHt9S4JJeWnbLaAR60SblURJ9501pruiy+yTEs4LwXOpq20kqEjErHfL2pGc+MlEYory0v2bz1Q== root@slave1

slave2机器上我的/root/.ssh/id_rsa.pub内容是:

ssh-rsa AAAAB3NzaC1yc2EAAAABIwAAAQEAuaFxcsDIQW5BGDWHVXOVTeg1uEcv/hYJTNRU5TKIFjHOPOalM3e4OrSRzPyZctZ2Mfm2kEc7zs8VL5X3EFpL6aGiy0FrzjF9sMwux6Spwjw/BguFVPs1lR9C1uLGlcOBWDEQF2lKpB1V6IFWC8wKyNj6qjfGWR7f89VTNtI3vXSrtmRbrx6/MA6QQ+ZYfjeB1EkKDg1ZiRutpiJth5nJgHFe+cADKHBYPejamydQs2U4kqm42JCZiho0DXt7dnvScNym1QAGaNkJ6mZgq3V3rrbgUvfywM9tcc96OqtP87tjX3YdJq5Nw4fdj3BW04R5VHUhL/0xvpWULuNIPRUfQQ== root@slave2

合并之后,master机器上的/root/.ssh/authorized_keys文件内容是:

 

2.6将authorized_keys文件复制到其他机器    

 master机器的/root/.ssh/目录下已经有authorized_keys这个文件了,该文件的内容也已经OK了,接下来要将该文件复制到slave1的/root/.ssh/和slave2的/root/.ssh/。       

       复制完成后,可以看到三台机器的/root/.ssh目录下都有了这样的文件

       如图:      

 

        上图已经说得很清楚了,三台机器的/root/.ssh都有同名的文件,但是只有authorized_keys文件的内容是相同的。

输入reboot,重启3台机器。

2.7测试使用ssh进行无密码登录

在master上进行测试

       输入命令:

ssh   slave1

如图: 

第一次执行ssh的时候,需要输入yes,之后就不需要了。

输入命令: exit   回车

如图:

输入命令:

ssh   slave2

如图:

   

 输入命令:

 exit回车

如图:    

 在slave1上进行测试

        方法类似master,只不过命令变成了ssh  master和ssh  slave2,但是一定要注意的是,每次ssh完成后,都要执行exit,否则你的后续命令是在另外一台机器上执行的。

在slave2上进行测试

      方法类似master,只不过命令变成了ssh  master和ssh  slave1,但是一定要注意的是,每次ssh完成后,都要执行exit,否则你的后续命令是在另外一台机器上执行的。

3安装hadoop

         说明,为了省去一系列获取管理员权限,授权等繁琐操作,精简教程,这里都是使用root账户登录并且使用root权限进行操作。

3.1 必须首先安装JDK

3.2安装hadoop        

3.2.1 上传文件并解压缩

        在/usr/local目录下新建一个名为hadoop的目录,并将下载得到的hadoop-2.7.3.tar.gz上传到该目录下,如图: 

 进入到该目录,执行命令:

mkdir /usr/local/hadoop

cd   /usr/local/hadoop

 执行解压命令:

 tar  -xvf   hadoop-2.7.3.tar.gz        

3.2.2新建几个目录

           在/root目录下新建几个目录,复制粘贴执行下面的命令: 

 mkdir  /usr/local/hadoop  

 mkdir  /usr/local/hadoop/tmp  

 mkdir  /usr/local/hadoop/var  

 mkdir  /usr/local/hadoop/dfs  

 mkdir  /usr/local/hadoop/dfs/name  

 mkdir  /usr/local/hadoop/dfs/data  

 

3.2.3 修改etc/hadoop中的一系列配置文件

          修改/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop目录内的一系列文件。

3.2.3.1 修改core-site.xml

修改/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/core-site.xml文件
在<configuration>节点内加入配置:

 
  1. <property>
  2.      <name>hadoop.tmp.dir</name>
  3.      <value>/usr/local/hadoop/tmp</value>
  4.      <description>Abase for other temporary directories.</description>
  5. </property>
  6. <property>
  7.      <name>fs.default.name</name>
  8.      <value>hdfs://master:9000</value>
  9. </property>

3.2.3.2 修改hadoop-env.sh

         修改/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/hadoop-env.sh文件

         将export   JAVA_HOME=${JAVA_HOME}

         修改为:

         export   JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8

        说明:修改为自己的JDK路径

3.2.3.3 修改hdfs-site.xml

          修改/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/hdfs-site.xml文件

          在<configuration>节点内加入配置:

 
  1. <property>
  2.    <name>dfs.name.dir</name>
  3.    <value>/usr/local/hadoop/dfs/name</value>
  4.    <description>Path on the local filesystem where theNameNode stores the namespace and transactions logs persistently.</description>
  5. </property>
  6. <property>
  7.    <name>dfs.data.dir</name>
  8.    <value>/usr/local/hadoop/dfs/data</value>
  9.    <description>Comma separated list of paths on the localfilesystem of a DataNode where it should store its blocks.</description>
  10. </property>
  11. <property>
  12.    <name>dfs.replication</name>
  13.    <value>2</value>
  14. </property>
  15. <property>
  16.    <name>dfs.permissions</name>
  17.    <value>false</value>
  18.    <description>need not permissions</description>
  19. </property>

          说明:dfs.permissions配置为false后,可以允许不要检查权限就生成dfs上的文件,方便倒是方便了,但是你需要防止误删除,请将它设置为true,或者直接将该property节点删除,因为默认就是true。

3.2.3.4 新建并且修改mapred-site.xml

           在该版本中,有一个名为mapred-site.xml.template的文件,复制该文件,然后改名为mapred-site.xml,命令是:

 
  1.  cp   /usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/mapred-site.xml.template 
  2.     /usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/mapred-site.xml

 修改这个新建的mapred-site.xml文件,在<configuration>节点内加入配置:

 
  1. <property>
  2.     <name>mapred.job.tracker</name>
  3.     <value>master:49001</value>
  4. </property>
  5. <property>
  6.     <name>mapred.local.dir</name>
  7.     <value>/usr/local/hadoop/var</value>
  8. </property>
  9. <property>
  10.     <name>mapreduce.framework.name</name>
  11.     <value>yarn</value>
  12. </property>​

 3.2.3.5 修改slaves文件

         修改/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/slaves文件,将里面的localhost删除,添加如下内容:

3.2.3.6 修改yarn-site.xml文件

         修改/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/yarn-site.xml文件,

         在<configuration>节点内加入配置(注意了,内存根据机器配置越大越好,我这里只配2个G是因为机器不行)

 
  1. <property>
  2.     <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
  3.     <value>master</value>
  4. </property>
  5. <property>
  6.     <description>The address of the applications manager interface in the RM.</description>
  7.     <name>yarn.resourcemanager.address</name>
  8.     <value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8032</value>
  9. </property>
  10. <property>
  11.     <description>The address of the scheduler interface.</description>
  12.     <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
  13.     <value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8030</value>
  14. </property>
  15. <property>
  16.      <description>The http address of the RM web application.</description>
  17.      <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
  18.      <value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8088</value>
  19. </property>
  20. <property>
  21.      <description>The https adddress of the RM web application.</description>
  22.      <name>yarn.resourcemanager.webapp.https.address</name>
  23.      <value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8090</value>
  24. </property>
  25. <property>
  26.      <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
  27.      <value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8031</value>
  28. </property>
  29. <property>
  30.      <description>The address of the RM admin interface.</description>
  31.      <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
  32.      <value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8033</value>
  33. </property>
  34. <property>
  35.      <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
  36.      <value>mapreduce_shuffle</value>
  37. </property>
  38. <property>
  39.      <name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name>
  40.      <value>2048</value>
  41.      <discription>每个节点可用内存,单位MB,默认8182MB</discription>
  42. </property>
  43. <property>
  44.      <name>yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio</name>
  45.      <value>2.1</value>
  46. </property>
  47. <property>
  48.     <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
  49.     <value>2048</value>
  50. </property>
  51. <property>
  52.     <name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
  53.     <value>false</value>
  54. </property>

       说明:yarn.nodemanager.vmem-check-enabled这个的意思是忽略虚拟内存的检查,如果你是安装在虚拟机上,这个配置很有用,配上去之后后续操作不容易出问题。如果是实体机上,并且内存够多,可以将这个配置去掉。

3.3配置环境变量

修改相应的配置文件:

sudo gedit /etc/profile

增加如下内容:

 
  1. #set Hadoop enviroment
  2. export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3
  3. export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH
  4. export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
  5. export YARN_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop​

使配置文件立即生效

source /etc/profile

输入命令:hadoop 即可验证是否生效:

3.4 slave节点的Hadoop安装

SLAVE节点:

(1)复制master节点的hadoop文件夹到slave上:

scp -r /usr/local/hadoop root@slave1:/usr/local

scp -r /usr/local/hadoop root@slave2:/usr/local

(2)修改/etc/profile:

过程如 3.3配置master 一样

4启动hadoop

4.1在namenode上执行初始化

           因为master是namenode,slave1和slave2都是datanode,所以只需要对master进行初始化操作,也就是对hdfs进行格式化。

进入到master这台机器的/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3/bin目录,也就是执行命令:

cd   /usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3/bin

执行初始化脚本,也就是执行命令:

 ./hadoop  namenode  -format

如图: 

稍等几秒,不报错的话,即可执行成功,如图:       

 格式化成功后,可以在看到在/usr/local/hadoop/dfs/name/目录多了一个current目录,而且该目录内有一系列文件

4.2在namenode上执行启动命令

 因为master是namenode,slave1和slave2都是datanode,所以只需要再master上执行启动命令即可。

           进入到master这台机器的/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3/sbin目录,也就是执行命令:

cd   /usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3/sbin

执行初始化脚本,也就是执行命令:

 ./start-all.sh

第一次执行上面的启动命令,会需要我们进行交互操作,在问答界面上输入yes回车

如图:

5测试hadoop

 master是我们的namanode,该机器的IP是192.168.168.200,在浏览器访问如下地址:

http://192.168.168.200:50070

 

 

在浏览器里访问如下地址:http://192.168.168.200:8088

 自动跳转到了cluster页面

 如图:

参考资料:http://blog.csdn.net/pucao_cug/article/details/71698903

© 著作权归作者所有

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