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MYSQL

乱流
 乱流
发布于 2017/08/03 18:20
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数据库:

    数据库:存储数据的仓库
    数据库管理系统:操作数据库的一个工具
    

关系型数据库的一些概念

    数据库表:存储数据的一个单位
    字段:字段是数据库表中存储一类数据的一个单位
    元组:数据库中所有的数据
    数据冗余:在数据库表中,多余的数据
    失去数据完整性:如果某一列是唯一性数据,但是数据库中出现多个此数据
    主键:具有唯一标注一条数据记录的列 ,此列没有任何业务意义,唯一的作用
         就是能代表这条数据 ,主键绝对不能为空

数据库的结构化查询语言:

    数据定义语言(DDL):
        create(创建表、视图...)、alter(修改表、字段...)、drop(删除表、视图)

    数据操作语言:
        增加(insert)、删除(delete)、更新(update)、查询(select)

    数据控制语言(DCL):
         分配(grant)、回收(revoke)、拒绝(deny)

MySql操作:
     mysql是使用数据库来操作表的,和sql servver类似,不同于oracle,oracle使用
     用户进行管理表

     在MySql里,如果改变数据库使用:
     use  数据库名 ;

数据库的操作:
    创建数据库:
        create database  dbname ;

    删除数据库表:
        drop database dbname ;

 数据库表的管理:

    MySql的数据类型:

主要包括以下五大类:

整数类型:BIT、BOOL、TINY INT、SMALL INT、MEDIUM INT、 INT、 BIG INT

浮点数类型:FLOAT、DOUBLE、DECIMAL

字符串类型:CHAR、VARCHAR、TINY TEXT、TEXT、MEDIUM TEXT、LONGTEXT、TINY                             BLOB      BLOB、MEDIUM BLOB、LONG BLOB

日期类型:Date、DateTime、TimeStamp、Time、Year

其他数据类型:BINARY、VARBINARY、ENUM、SET、Geometry、PointMultiPoint、 LineString、MultiLineString、Polygon、GeometryCollection等

    创建数据库表:
    create  table  emp (
    empid  int  primary key,
    ename varchar(60),
    sex char(4),
    age int ,
    salary double(8,2),
    createdate date
    )
    alter table tableName add constraint T_PK primary key (id)


    查看数据表:
        DESC tablename;
    
    查看表的详细结构:
        show create table tableName \G  "G 代表格式化"

    
    插入数据:
     insert into  tableName(列1 ,列2...) values(v1,v2,......)
    
    修改数据:
      update tableName set { colName1=v1,colName2=v2,......}
    
    删除数据:
      delete  from table  where  condition;

数据库查询:
   查询表的全部行和列
    select * from T_emp;

SELECT * FROM t_emp ;

SELECT ename,salary from t_emp;

SELECT ename as '姓名', salary as '薪资' from t_emp;

SELECT  age from t_emp;

SELECT DISTINCT(age) from t_emp;         // 显示年龄不重复的

SELECT  * FROM t_emp WHERE empid  < 3

SELECT * FROM t_emp LIMIT 4 ,2 

SELECT ename ,salary ,salary * 2 FROM t_emp;

SELECT * from t_emp where ename = 'lucy' ;

SELECT * from t_emp where sex = '男'; 

SELECT * from t_emp  where salary <> 3000

SELECT * from t_emp where sex ='男' and salary > 5000 and depart = '人事部';

SELECT * FROM t_emp where age BETWEEN 20 and 22 ;

SELECT * FROM t_emp where age >= 20 and age <= 22 ;

SELECT * from t_emp  where age in (19,20,25,30)

SELECT * from t_emp where ename  LIKE  '%L%' ;
--查询姓张的

SELECT * from t_emp  where ename like '张%'

SELECT * from t_emp  where ename like '张_'

SELECT * from t_emp where ename like '李%'

SELECT * from t_emp where ename like 'ABO[1-9]' 

SELECT * from t_emp where ename not like '李%'

SELECT * FROM t_emp where depart is null;

SELECT * FROM t_emp  order by  salary desc ,age asc

--查询数据表中共有多少条数据 、所有员工一年要发多少钱 ,每月员工平均薪资、最高工资、最低工资

SELECT  
       COUNT(empid) as '总数聚量' ,
       sum(salary) * 12 as '总钱数',
       avg(salary) as '平均薪资', 
                max(salary) as '最高',
                min(salary) as '最低' ,
            avg(age)
            FROM 
                t_emp 
       where  depart = '销售部'


--每个部门的平均工资
  SELECT depart,avg(salary) as avgSalary from t_emp  GROUP BY depart HAVING avgSalary > 5000

查询顺序:

From子句指定数据源

Where子句基于指定的条件进行筛选

Group by 子句将数据分为多个组 使用聚合函数进行计算

使用having子句再次进行筛选

使用order  by  子句进行排序

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