原来CNN是这样提取图像特征的。。。

2018/11/27 13:54
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1.卷积操作

假设有一个5*5的图像,使用一个3*3的卷积核(filter)进行卷积,得到一个3*3的矩阵(其实是Feature Map,后面会讲),如下所示:

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下面的动图清楚地展示了如何进行卷积操作(其实就是简单的点乘运算):

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一个图像矩阵经过一个卷积核的卷积操作后,得到了另一个矩阵,这个矩阵叫做特征映射(feature map)。每一个卷积核都可以提取特定的特征,不同的卷积核提取不同的特征,举个例子,现在我们输入一张人脸的图像,使用某一卷积核提取到眼睛的特征,用另一个卷积核提取嘴巴的特征等等。而特征映射就是某张图像经过卷积运算得到的特征值矩阵。

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