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Spring集成redis(Spring Data Redis)

Mr_zebra
 Mr_zebra
发布于 06/06 15:17
字数 1227
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转载地址:http://blog.csdn.net/zhu_tianwei/article/details/44923001

Spring-data-redis是spring大家族的一部分,提供了在srping应用中通过简单的配置访问redis服务,对reids底层开发包(Jedis, JRedis, and RJC)进行了高度封装,RedisTemplate提供了redis各种操作、异常处理及序列化,支持发布订阅,并对spring 3.1 cache进行了实现。 
官网:http://projects.spring.io/spring-data-redis/ 
项目地址:https://github.com/spring-projects/spring-data-redis 
一、spring-data-redis功能介绍 
jedis客户端在编程实施方面存在如下不足: 
1)connection管理缺乏自动化,connection-pool的设计缺少必要的容器支持。 
2)数据操作需要关注“序列化”/“反序列化”,因为jedis的客户端API接受的数据类型为string和byte,对结构化数据(json,xml,pojo等)操作需要额外的支持。 
3)事务操作纯粹为硬编码。 
4)pub/sub功能,缺乏必要的设计模式支持,对于开发者而言需要关注的太多。 
spring-data-redis针对jedis提供了如下功能: 
1.连接池自动管理,提供了一个高度封装的“RedisTemplate”类 
2.针对jedis客户端中大量api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口 
ValueOperations:简单K-V操作 
SetOperations:set类型数据操作 
ZSetOperations:zset类型数据操作 
HashOperations:针对map类型的数据操作 
ListOperations:针对list类型的数据操作 
3.提供了对key的“bound”(绑定)便捷化操作API,可以通过bound封装指定的key,然后进行一系列的操作而无须“显式”的再次指定Key,即BoundKeyOperations: 
BoundValueOperations 
BoundSetOperations 
BoundListOperations 
BoundSetOperations 
BoundHashOperations 
4.将事务操作封装,有容器控制。 
5.针对数据的“序列化/反序列化”,提供了多种可选择策略(RedisSerializer) 
JdkSerializationRedisSerializer:POJO对象的存取场景,使用JDK本身序列化机制,将pojo类通过ObjectInputStream/ObjectOutputStream进行序列化操作,最终redis-server中将存储字节序列。是目前最常用的序列化策略。 
StringRedisSerializer:Key或者value为字符串的场景,根据指定的charset对数据的字节序列编码成string,是“new String(bytes, charset)”和“string.getBytes(charset)”的直接封装。是最轻量级和高效的策略。 
JacksonJsonRedisSerializer:jackson-json工具提供了javabean与json之间的转换能力,可以将pojo实例序列化成json格式存储在redis中,也可以将json格式的数据转换成pojo实例。因为jackson工具在序列化和反序列化时,需要明确指定Class类型,因此此策略封装起来稍微复杂。【需要jackson-mapper-asl工具支持】 
OxmSerializer:提供了将javabean与xml之间的转换能力,目前可用的三方支持包括jaxb,apache-xmlbeans;redis存储的数据将是xml工具。不过使用此策略,编程将会有些难度,而且效率最低;不建议使用。【需要spring-oxm模块的支持】 
针对“序列化和发序列化”中JdkSerializationRedisSerializer和StringRedisSerializer是最基础的策略,原则上,我们可以将数据存储为任何格式以便应用程序存取和解析(其中应用包括app,hadoop等其他工具),不过在设计时仍然不推荐直接使用“JacksonJsonRedisSerializer”和“OxmSerializer”,因为无论是json还是xml,他们本身仍然是String。如果你的数据需要被第三方工具解析,那么数据应该使用StringRedisSerializer而不是JdkSerializationRedisSerializer。如果你的数据格式必须为json或者xml,那么在编程级别,在redisTemplate配置中仍然使用StringRedisSerializer,在存储之前或者读取之后,使用“SerializationUtils”工具转换转换成json或者xml,请参见下文实例。 
6.基于设计模式,和JMS开发思路,将pub/sub的API设计进行了封装,使开发更加便捷。 
7.spring-data-redis中,并没有对sharding提供良好的封装,如果你的架构是基于sharding,那么你需要自己去实现,这也是sdr和jedis相比,唯一缺少的特性。 
二、serializer策略 
spring-data-redis提供了多种serializer策略,这对使用jedis的开发者而言,实在是非常便捷。sdr提供了4种内置的serializer: 
JdkSerializationRedisSerializer:使用JDK的序列化手段(serializable接口,ObjectInputStrean,ObjectOutputStream),数据以字节流存储 
StringRedisSerializer:字符串编码,数据以string存储 
JacksonJsonRedisSerializer:json格式存储 
OxmSerializer:xml格式存储 
其中JdkSerializationRedisSerializer和StringRedisSerializer是最基础的序列化策略,其中“JacksonJsonRedisSerializer”与“OxmSerializer”都是基于stirng存储,因此它们是较为“高级”的序列化(最终还是使用string解析以及构建java对象)。 
RedisTemplate中需要声明4种serializer,默认为“JdkSerializationRedisSerializer”: 
1) keySerializer :对于普通K-V操作时,key采取的序列化策略 
2) valueSerializer:value采取的序列化策略 
3) hashKeySerializer: 在hash数据结构中,hash-key的序列化策略 
4) hashValueSerializer:hash-value的序列化策略 
无论如何,建议key/hashKey采用StringRedisSerializer。 
三、使用实例 

本文转载自:http://click.aliyun.com/m/1000000324/

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Mr_zebra
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