Python机器学习纪要之非线性分类的logistic回归拟合及正则化

编者注:本文采用梯度下降法来求解的logistic回归,关于其思想以及编程原理见本人之前文章《梯度下降法求解线性回归的python实现及其结果可视化》(https://zhuanlan.zhihu.com/p/30562194)...

博观厚积
2017/12/12
0
0
机器学习系列(二十二)——多项式回归

多项式回归 前面我们学习过线性回归,线性回归模型需要假设数据背后存在线性关系。 而实际中,有线性关系的数据集比较少,更多的数据之间是非线性关系。进而——多项式回归产生。 其实多项式...

Ice_spring
07/16
0
0
机器学习 (二) 多变量线性回归 Linear Regression with Multiple Variables

文章内容均来自斯坦福大学的Andrew Ng教授讲解的Machine Learning课程,本文是针对该课程的个人学习笔记,如有疏漏,请以原课程所讲述内容为准。感谢博主Rachel Zhang 的个人笔记,为我做个人...

rgvb178
2016/10/04
0
0
Machine Learning 2 - 非线性回归算法分析

2017-08-02@erixhao 技术极客TechBooster AI 机器学习第二篇 - 非线形回归分析。我们上文深入本质了解了机器学习基础线性回归算法后,本文继续研究非线性回归。 非线性回归在机器学习中并非热...

erixhao
2017/08/07
0
0
Python机器学习笔记——概述

无监督学习典型任务:聚类、降维 聚类:根据数据相似性将数据分类。 sklearn.cluster模块:K-Means,近邻传播算法,DBSCAN 标准数据输入格式:[样本个数,特征个数]定义的矩阵形式。 相似性矩...

BeerBread134
2017/08/08
0
0

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

加载更多