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寻找合适的机器学习模型

寻找合适的机器学习模型 有时候为了做演示和例子,需要手动构造一些数据,例如通过以下方式构造特征变量和目标变量:利用随即函数np.random.rand()生成0,1之间的随机数 N = 100 x 1= np....

关于机器学习中特征工程的一些实战经验与可直接利用代码的分享

特征选择(分为两类,一类根据自身信息选择,一类借助模型选择) 1.根据特征自身信息方差选择 选出方差阈值大于0.9的特征, X 为特征矩阵 From sklearn.feature_selection import VarianceTh...

LDA主题分析代码实现

主题文本分析: 首先读取txt文本,并删除stop_list中存放的停止词汇 f = open('..\\LDA_test.txt') texts = [[word for word in line.strip().lower().split() if word not in stop_list] f...

2017/07/11 17:00
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一个机器学习爱好者的分享,陆续分享一些在实践,比赛中的数据处理建模思路

一个机器学习爱好者的分享,陆续分享一些在实践,比赛中的数据处理建模思路,先从最基础的第三方库开始把。。。。 NUMPY 1.建立矩阵 a1=np.array([1,2,3],dtype=int) #建立一个一维数组,数据...

2017/06/16 11:28
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