苹果降低应用商店收入一半分成、Twitter视频分享功能 Fleet、百度36亿美元收购 YY|Decode the Week

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2020/11/23 08:00
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Decode the Week音视频技术周刊 

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News Briefing
1. Twitter 推出短视频分享功能 Fleet

上周,Twitter 向其全球用户群推出了自己的视频故事的功能 Fleets。 该产品允许用户上传视频内容,且该内容会在24小时内消失。但该功能在推出后立即遭受到了有关其性能和稳定性的质疑。

今年早些时候,埃利奥特管理集团 (Elliott Management Group) 与银湖 (Silver Lake) 共同持有 Twitter 的大量股份。这些公司力图推动Twitter更多的创新并重建新的行政领导层。两家公司后来还一致免去了 Twitter CEO 杰克 · 多尔西的职务,并在技术和人工智能领域安插了一位专家。

但两家公司称他们的参与对 Twitter 的产品开发没有任何影响

2. 百度36亿美元收购  YY 直播业务

百度以36亿美元收购 YY 在中国的直播服务 (广州欢聚时代) 。这家搜索巨头一直在与短视频巨头字节跳动和快手这样的公司竞争。去年,Joyy 旗下的广州欢聚时代集团以14.5亿美元的价格收购了 Bigo 的多数股权,后者运营着流媒体应用 Bigo Live 和 TikTok 的竞争对手Likee

3. 亚马逊在安卓端推出游戏视频录制平台 GameOn
亚马逊 (Amazon) 周推出了 Android 平台的 GameOn,这款应用可以让用户录制30秒到5分钟的游戏片段,然后视频会在 GameOn 社交网络或其他社交媒体上分享。这个应用程序在发布时支持1000多个游戏,包括移动版绝地求生、天天过马路、最终幻想和愤怒的小鸟 2。此前,亚马逊发布了云游戏平台 Luna。

4. 根据苹果应用商店的规定,Google Stadia 和 Nvidia 的 GeForce Now 云游戏服务都将以 Web 形式出现在 iOS 中。


5. 通过整合视频聊天平台 Houseparty,Epic Games 在 守望先锋(Fortnite )中增加了视频聊天功能。 玩家们在PC,PS4或 PS5上玩游戏时,可以使用手机或平板电脑作为网络摄像头.


6. 苹果降低应用商店收入分成至 15%
上周三,苹果对其备受争议的 App Store 收入分成结构做出了有史以来最大的调整——将小型/独立应用程序开发商的费用削减了一半 (从30%到15%) 。但对于一部分应用程序制造商来说,这还远远不够。

自2008年苹果推出 App Store 以来,该公司的收费结构一直很简单: 70% 的付费应用销售、应用内数字商品购买和订阅收入流向了开发者;另外30% 归苹果公司所有。

苹果表示,每年为 App Store 带来高达100万美元收入的开发者在下一个财务年只需支付 15% 的费用,上限为100万美元。 在超出100万美元之后,利率又回升到30% 。

这意味着一个年收入90万美元的开发商将额外获得13.5万美元的税前收入。

但并不是所有的开发者都对此表示满意。总部位于爱尔兰的应用开发商 Steven表示,苹果仍然“拥有一切权力” ,并且可能随时改变折扣计划。与此同时,对应用商店的其他不满仍然存在,比如开发者认为应用或应用的更新遭到拒绝是不公平的,App Store还存在来自苹果自身程序的直接竞争,以及开发商们仍然无法绕过苹果的支付系统来处理订阅问题。

上周三,Spotify 和 Epic Games 就迅速抨击了这一声明,称其毫无意义。

对于苹果公司来说,对收入低于100万美元的应用程序开发商收取的费用进行削减 (即使这些应用程序开发商约占所有开发商的98%) ,也不会对其财务状况产生任何影响。

数据显示,周三的降价对苹果公司年收入的影响不到1% ,对该公司超过500亿美元的年服务销售额的影响也不算大。

对苹果来说,更大的危险在于开发商的不满情绪仍在酝酿之中,同时反垄断监管的威胁迫在眉睫。一些开发者今天取得了胜利,但是斗争还远远没有结束。

7. 人工智能的性别偏见

人们开始担忧谷歌、微软和亚马逊图像识别服务存在的偏见

人们常常以貌取人,事实证明,电脑也是如此。

 

当美国和欧洲的研究人员将国会议员的照片提供给谷歌的云图像识别服务时,该服务对女性照片进行的与外貌相关的注释是男性的三倍。男性最常被标注的标签是“官方”和“商人” ,女性最常被标注的标签是“微笑”和“下巴”。

 

科隆社会科学研究所的博士后 Carsten Schwemmer 说: “这导致女性得到了一种较低的社会地位刻板印象: 女性是只需要看起来漂亮,而男性则是商业领袖。” Carsten与来自纽约大学、美国大学、都柏林大学、密歇根大学和非营利组织加利福尼亚 YIMBY 的研究人员合作进行了这项研究。

 

研究人员对谷歌的人工智能图像服务以及竞争对手亚马逊和微软进行了机器视觉测试。他们付钱给众议院工作人员,让他们审查这些服务应用于立法者官方照片和这些立法者在 twitter 上发布的图片的注释。

谷歌的人工智能图像识别服务倾向于看到像参议员史蒂夫 · 戴恩斯这样的人作为商业成功人士,但是把露西尔 · 罗伊巴尔-奥拉德这样的女性立法者贴上了与她们的外表有关的标签。

 

这项研究进一步证明,算法不是以数学的超然视角看待世界,而是倾向于复制甚至放大历史文化偏见。它的灵感来自于2018年的一个名为性别阴影的项目,该项目表明微软和 IBM 的人工智能云服务在识别白人男性的性别方面非常准确,但在识别黑人女性的性别方面却非常不准确。

 

 

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