音视频技术开发周刊 | 163

原创
09/27 08:00
阅读数 53

每周一期,纵览音视频技术领域的干货和新闻投稿:contribute@livevideostack.com。





架构

WebRTC M86 发布

常规更新。

https://groups.google.com/g/discuss-webrtc/c/pKCOpi9Llyc/m/QhZjyE02BgAJ


Safari 14 中 WebRTC 支持情况

苹果在macOS Big Sur发布之前悄悄地发布了desktop Safari 14。

https://blog.addpipe.com/safari-14-support/





传输网络


OTT广播的IP应用

本文是来自MediaKind的炉边会谈,两位嘉宾分别是来自Broadcast Bridge的主编Tony Orme和来自MediaKind的首席科学家Tony Jones。会谈的主要内容是OTT广播的IP应用(推流和拉流的分布式系统)。

https://mp.weixin.qq.com/s/8sKE6Rp9OWjNbZkT6D_2jQ





编解码


LCEVC:概述和性能评估

本文来自MPEG-5 Part 2的会议论文演讲,演讲者是来自V-Nova的Simone Ferrara。本次演讲的主题是LCEVC的概述和性能评估。

https://mp.weixin.qq.com/s/LO77x9hOSx0Y7RFs0RsUZA


VVC复杂度优化:裁判员出战

2020年7月,由ITU-T的VCEG和ISO/IEC的MPEG组成的联合视频专家组JVET发布了最新一代的视频编码标准VVC(Versatile Video Coding)。VVC是HEVC之后的下一代编码标准,将由ITU-T作为H.266发布,并在ISO / IEC标准中构成MPEG-I第3部分(ISO / IEC 23090-3)。

https://mp.weixin.qq.com/s/foH1rNEn50H85RHsAGw1Ow





音视频技术


短视频 SDK研发路线

从 0-1 写一个如何开发一款音视频编辑的 SDK 系列文章。

https://mp.weixin.qq.com/s/V5Yy76tmRTELyIoHeYnVHQ


实时视频的镜头失真校正

本文来自Vidovation的网络研讨会,主持人是Vidovation的CTO兼联合创始人Jim Jachetta,演讲者是Alpha Image的首席执行官MC Patel。主要介绍了实时视频的镜头失真校正。

https://mp.weixin.qq.com/s/kIhIv7-CC3dGmAWOh6zPyA


浅谈3D视频技术

3D视频逐渐走入了人们的生活并进入了蓬勃发展的阶段。三维视频以它独特的视觉效果和交互性能吸引了众多研究领域的关注,它不仅可以应用于立体电影、立体电视、三维视频会议,在医疗、教育、军事等领域也具有广泛的应用价值,从而成为当下研究的热点,也是未来视频技术的一个重要发展方向。

https://mp.weixin.qq.com/s/oJZvpR0ia_6Z5VXtbhCbzw





AI智能


图卷积网络(GCN)入门详解

本文将仔细研究一个名为GCN的著名图神经网络。先直观的了解一下它的工作原理,然后再深入了解它背后的数学原理。

https://www.yanxishe.com/TextTranslation/2793


尝试用AI合成特朗普的语音

这两天看到了一个项目Real-Time-Voice-Cloning,它可以通过一段声音的片段模拟一个人的声音。

https://juejin.im/post/6872260516966842382


视频补帧:DAIN

DAIN 是一款开源的 AI 视频补帧软件,通过 DAIN 用户可以将任何形式的媒体,比如电影、定格动画、动漫、卡通等视频格式插上新的帧,从而达成更大的帧率,通常适用于给一些动作场面添加,使整个视频看起来更加的柔顺,也可用 DAIN 给一些老旧的视频电影添加新的帧,让视频看起来更加的丝滑。

https://github.com/baowenbo/DAIN


Toonify yourself

生成漫画脸的技术原理,据它的创建者之一Doron Adler介绍称,该工具主要利用了混合网络(Blended Network),这是一个复杂的网络机制,主要由于两部分模型来完成:StyleGAN Model和Blended Model。

https://www.leiphone.com/news/202009/4VlU6j0ybhb9NhlX.html





图像


iOS图像渲染及卡顿问题优化

想要了解图形图像原理知识,还是要熟悉一下硬件底层到软件框架的相关知识。然而可视化程序都是CPU和GPU协作来完成的。

https://juejin.im/post/6874046143160909838#heading-17





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本文分享自微信公众号 - LiveVideoStack(livevideostack)。
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