文档章节

【python模块】logging模块

SibylY
 SibylY
发布于 2016/07/07 12:24
字数 1901
阅读 24
收藏 2

 Python的logging模块提供了通用的日志系统,可以方便第三方模块或者是应用使用。这个模块提供不同的日志级别,并可以采用不同的方式记录日志,比如文件,HTTP GET/POST,SMTP,Socket等,甚至可以自己实现具体的日志记录方式。

模块提供logger,handler,filter,formatter。

        logger:提供日志接口,供应用代码使用。logger最长用的操作有两类:配置和发送日志消息。可以通过logging.getLogger(name)获取logger对象,如果不指定name则返回root对象,多次使用相同的name调用getLogger方法返回同一个logger对象。

        handler:将日志记录(log record)发送到合适的目的地(destination),比如文件,socket等。一个logger对象可以通过addHandler方法添加0到多个handler,每个handler又可以定义不同日志级别,以实现日志分级过滤显示。

        filter:提供一种优雅的方式决定一个日志记录是否发送到handler。

        formatter:指定日志记录输出的具体格式。formatter的构造方法需要两个参数:消息的格式字符串和日期字符串,这两个参数都是可选的。

1、简单的将日志打印到屏幕

import logging

logging.debug('This is debug message')
logging.info('This is info message')
logging.warning('This is warning message')

默认情况下,logging将日志打印到屏幕,日志级别为WARNING;
日志级别大小关系为:CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET

1、Logger

Logger=logging.getLogger(”chat.gui”)

Logger.setLevel(lel):指定最低的日志级别,低于lel的级别将被忽略。debug是最低的内置级别,critical为最高
Logger.addFilter(filt)、Logger.removeFilter(filt):添加或删除指定的filter
Logger.addHandler(hdlr)、Logger.removeHandler(hdlr):增加或删除指定的handler
Logger.debug()、Logger.info()、Logger.warning()、Logger.error()、Logger.critical():可以设置的日志级别
设置logger的level, level有以下几个级别:

NOTSET < DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL
如果把looger的级别设置为INFO, 那么小于INFO级别的日志都不输出, 大于等于INFO级别的日志都输出

2、通过logging.basicConfig函数对日志的输出格式及方式做相关配置

logging.basicConfig函数各参数:
filename: 指定日志文件名
filemode: 和file函数意义相同,指定日志文件的打开模式,'w'或'a'
format: 指定输出的格式和内容,format可以输出很多有用信息,如上例所示:
 %(levelno)s: 打印日志级别的数值
 %(levelname)s: 打印日志级别名称
 %(pathname)s: 打印当前执行程序的路径,其实就是sys.argv[0]
 %(filename)s: 打印当前执行程序名
 %(funcName)s: 打印日志的当前函数
 %(lineno)d: 打印日志的当前行号
 %(asctime)s: 打印日志的时间
 %(thread)d: 打印线程ID
 %(threadName)s: 打印线程名称
 %(process)d: 打印进程ID
 %(message)s: 打印日志信息
datefmt: 指定时间格式,同time.strftime()
level: 设置日志级别,默认为logging.WARNING
stream: 指定将日志的输出流,可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件,默认输出到sys.stderr,当stream和filename同时指定时,stream被忽略

import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
                datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
                filename='myapp.log',
                filemode='w')
    
logging.debug('This is debug message')
logging.info('This is info message')
logging.warning('This is warning message')
 
./myapp.log文件中内容为:
Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:11] DEBUG This is debug message
Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:12] INFO This is info message
Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:13] WARNING This is warning message

3.handler

handler对象负责发送相关的信息到指定目的地。Python的日志系统有多种Handler可以使用。有些Handler可以把信息输出到控制台,有些Logger可以把信息输出到文件,还有些 Handler可以把信息发送到网络上。如果觉得不够用,还可以编写自己的Handler。可以通过addHandler()方法添加多个多handler
Handler.setLevel(lel):指定被处理的信息级别,低于lel级别的信息将被忽略
Handler.setFormatter():给这个handler选择一个格式
Handler.addFilter(filt)、Handler.removeFilter(filt):新增或删除一个filter对象

每个Logger可以附加多个Handler。接下来我们就来介绍一些常用的Handler:
1)    logging.StreamHandler
使用这个Handler可以向类似与sys.stdout或者sys.stderr的任何文件对象(file object)输出信息。它的构造函数是:
StreamHandler([strm])
其中strm参数是一个文件对象。默认是sys.stderr
2)   logging.FileHandler
和StreamHandler类似,用于向一个文件输出日志信息。不过FileHandler会帮你打开这个文件。它的构造函数是:
FileHandler(filename[,mode])
filename是文件名,必须指定一个文件名。
mode是文件的打开方式。参见Python内置函数open()的用法。默认是’a',即添加到文件末尾。
3)   logging.handlers.RotatingFileHandler
这个Handler类似于上面的FileHandler,但是它可以管理文件大小。当文件达到一定大小之后,它会自动将当前日志文件改名,然后创建 一个新的同名日志文件继续输出。比如日志文件是chat.log。当chat.log达到指定的大小之后,RotatingFileHandler自动把 文件改名为chat.log.1。不过,如果chat.log.1已经存在,会先把chat.log.1重命名为chat.log.2。。。最后重新创建 chat.log,继续输出日志信息。它的构造函数是:
RotatingFileHandler( filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]])
其中filename和mode两个参数和FileHandler一样。
maxBytes用于指定日志文件的最大文件大小。如果maxBytes为0,意味着日志文件可以无限大,这时上面描述的重命名过程就不会发生。
backupCount用于指定保留的备份文件的个数。比如,如果指定为2,当上面描述的重命名过程发生时,原有的chat.log.2并不会被更名,而是被删除。
4)   logging.handlers.TimedRotatingFileHandler
这个Handler和RotatingFileHandler类似,不过,它没有通过判断文件大小来决定何时重新创建日志文件,而是间隔一定时间就 自动创建新的日志文件。重命名的过程与RotatingFileHandler类似,不过新的文件不是附加数字,而是当前时间。它的构造函数是:
TimedRotatingFileHandler( filename [,when [,interval [,backupCount]]])
其中filename参数和backupCount参数和RotatingFileHandler具有相同的意义。
interval是时间间隔。
when参数是一个字符串。表示时间间隔的单位,不区分大小写。它有以下取值:
S 秒
M 分
H 小时
D 天
W 每星期(interval==0时代表星期一)
midnight 每天凌晨
5)   logging.handlers.SocketHandler
6)   logging.handlers.DatagramHandler
以上两个Handler类似,都是将日志信息发送到网络。不同的是前者使用TCP协议,后者使用UDP协议。它们的构造函数是:
Handler(host, port)
其中host是主机名,port是端口名
7)  logging.handlers.SysLogHandler
8)  logging.handlers.NTEventLogHandler
9)  logging.handlers.SMTPHandler
10) logging.handlers.MemoryHandler
11) logging.handlers.HTTPHandler

将日志同时输出到文件和屏幕

import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
                datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
                filename='myapp.log',
                filemode='w')

#################################################################################################
#定义一个StreamHandler,将INFO级别或更高的日志信息打印到标准错误,并将其添加到当前的日志处理对象#
console = logging.StreamHandler()
console.setLevel(logging.INFO)
formatter = logging.Formatter('%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)s')
console.setFormatter(formatter)
logging.getLogger('').addHandler(console)
#################################################################################################

logging.debug('This is debug message')
logging.info('This is info message')
logging.warning('This is warning message')
 
屏幕上打印:
root        : INFO     This is info message
root        : WARNING  This is warning message
./myapp.log文件中内容为:
Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:11] DEBUG This is debug message
Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:12] INFO This is info message
Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:13] WARNING This is warning message

4.handler

TimedRotatingFileHandler

6.logging是线程安全的

© 著作权归作者所有

SibylY
粉丝 33
博文 450
码字总数 371841
作品 0
海淀
程序员
私信 提问
Python第三章模块-张明阳-专题视频课程

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/a2011480169/article/details/83580545 Python第三章模块—142人已学习 课程介绍 介绍Python在项目当中常用的...

安静的技术控
2018/04/20
0
0
python模块介绍- logging 日志工具

python模块介绍- logging 日志工具 目录 项目简介... 1 简介:... 2 应用程序和库中使用Logging. 3 记录日志到文件... 4 日志文件轮转... 4 日志级别... 5 日志实例命名... 6 项目简介 Pyth...

长平狐
2013/12/25
415
0
python 日志模块 logging 详解

Java 中最通用的日志模块莫过于 Log4j 了,在 python 中,也自带了 logging 模块,该模块的用法其实和 Log4j 类似。 Python 使用logging模块记录日志涉及四个主要类,使用官方文档中的概括最...

大数据之路
2013/05/01
49K
6
使用Logging Handler自动上传Python程序日志到日志服务

想要日志上云,又不想修改程序代码? 或者不希望进行相对复杂的客户端部署?那么您需要使用Logging Handler,现在Python程序也支持了! 概述 使用Python SDK提供的Log Handler可以实现每一条P...

成喆
2018/04/13
0
0
python学习——基础(八)

python 内置了一套try...except...finally...的错误处理机制; try: except ZeroDivisionError, e: finally: 结果:tryexcept: integer division or modulo by zerofinally finally语句块是一......

随性_
2015/10/26
45
0

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

加载更多

Eureka应用注册与集群数据同步源码解析

在之前的EurekaClient自动装配及启动流程解析一文中我们提到过,在构造DiscoveryClient类时,会把自身注册到服务端,本文就来分析一下这个注册流程 客户端发起注册 boolean register() t...

Java学习录
15分钟前
4
0
Java描述设计模式(15):责任链模式

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一、生活场景描述 1、请假审批流程 公司常见的请假审批流程:请假天数 当 day<=3 天,项目经理审批当 3<day<=5 天,部门经理审批当 day>5 天...

知了一笑
26分钟前
4
0
总结:数组与链表

1、内存申请:数组在内存上是连续的空间;链表,内存地址上可以是不连续的。 2、查询速度:数组可以随机访问,链表必须顺序访问,即从首个元素开始遍历,逐个查找,所以数组查询很快。 3、写入...

浮躁的码农
34分钟前
6
0
HashMap源码分析

read

V丶zxw
52分钟前
5
0
Python字符串或JSON字符串转字典dict、列表list

有3种方法 1、使用ast模块 >>> import ast>>> s = '["test",1]'>>> ast.literal_eval(s)['test',1]>>> s = '{"test":1}'>>> ast.literal_eval(s){'test': 1} 2、eval函数,这个......

编程老陆
今天
7
0

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

加载更多

返回顶部
顶部