阿里HBase超详实践总结 | 一文读懂大数据时代的结构化存储

2017/06/21 16:13
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前言
时间回到2011年,Hadoop作为新生事物,在阿里巴巴已经玩得风生水起,上千台规模的”云梯”是当时国内名声显赫的计算平台。

这一年,Hadoop的好兄弟HBase由毕玄大师带入淘宝,开启了它的阿里之旅。从最初的淘宝历史交易记录,到去年的支付宝消费记录存储在线历史存储统一;从蚂蚁安全风控的多年存储演进,到HBase、TT、Galaxy的大数据激情迭代;HBase在阿里经历过年轻的苦涩,释放过青春的活力,也付出过成长的代价。几代人的不懈努力下,五年陈的HBase开始表现出更成熟、更完善、更丰富的一面,成为公司内部被广泛使用的存储产品之一。

经过阿里集团内部的锤炼,集团将这个技术红利输送给广大阿里云客户。现已推出云数据库HBase产品,支持海量的PB级的大数据存储,适用于高吞吐的随机读写的场景。

本篇会系统性的阐述HBase的定位、建设思路,其中相关内容可能并未深入展开,后续会有专项介绍,请大家随时关注阿里技术相关文章。

概述
HBase是一个开源的非关系型分布式数据库(NoSQL),基于谷歌的BigTable建模,是一个高可靠性、高性能、高伸缩的分布式存储系统,使用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。

HBase最初是以Hadoop子项目的形式进行开发建设,直到2010年5月才正式成为Apache的顶级项目独立发展。伴随着互联网时代数据的澎湃增长,HBase作为基础存储系统得到了快速发展与应用,大批知名商业公司(Facebook、Yahoo、阿里等)不自主地加入到了HBase生态建设队伍,成为Apache最活跃的社区之一。

HBase的能力特点,可以简单概括为下表,基于这些能力,其被广泛应用于海量结构化数据在线访问、大数据实时计算、大对象存储等领域。

 

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