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你应该了解的数据分析入门知识

大大梁
 大大梁
发布于 2017/06/15 14:28
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◆ ◆ ◆

1、明确分析的目标

 

做数据分析,必须要有一个明确的目的,知道自己为什么要做数据分析,想要达到什么效果。比如:为了评估产品改版后的效果比之前有所提升;或通过数据分析,找到产品迭代的方向等。

 

明确了数据分析的目的,接下来需要确定应该收集的数据都有哪些。

 

 

◆ ◆ ◆

2、收集数据的方法

 

说到收集数据,首先要做好数据埋点。

 

所谓“埋点”,个人理解就是在正常的功能逻辑中添加统计代码,将自己需要的数据统计出来。

 

目前主流的数据埋点方式有两种:

 

第一种:自己研发。开发时加入统计代码,并搭建自己的数据查询系统。

 

第二种:利用第三方统计工具。

 

常见的第三方统计工具有:

 

网站分析工具

 

Alexa、中国网站排名、网络媒体排名(iwebchoice)、Google Analytics、百度统计

 

移动应用分析工具

 

Flurry、Google Analytics、友盟、TalkingData、Crashlytics

 

不同产品,不同目的,需要的支持数据不同,确定好数据指标后,选择适合自己公司的方式来收集相应数据。

 

◆ ◆ ◆

3. 产品的基本数据指标

 

新增:新用户增加的数量和速度。如:日新增、月新增等。

 

活跃:有多少人正在使用产品。如日活跃(DAU)、月活跃(MAU)等。用户的活跃数越多,越有可能为产品带来价值。

 

留存率:用户会在多长时间内使用产品。如:次日留存率、周留存率等。

 

传播:平均每位老用户会带来几位新用户。

 

流失率:一段时间内流失的用户,占这段时间内活跃用户数的比例。

 

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