Spark Core介绍以及架构

应用场景 Apache Spark 是加州大学伯克利分校的 AMP Labs 开发的开源分布式轻量级通用计算框架。由于 Spark 基于内存设计,使得它拥有比 Hadoop 更高的性能(极端情况下可以达到 100x),并且...

wsc449
2018/01/17
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Spark成为大数据高手进阶步骤

什么是Spark Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架,Spark基于map reduce算法实现的分布式计算,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapRedu...

MoksMo
2015/11/05
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Spark 数据分析导论-笔记

Spark Core Spark Core 实现了Spark 的基本功能,包含任务调度、内存管理、错误恢复、与存储系统交互等模块。 Spark Core 中还包含了 对弹性分布式数据集(resilient distributed dataset,简...

Java搬砖工程师
2018/12/26
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【Spark亚太研究院系列丛书】Spark实战高手之路-第3章Spark架构设计与编程模型第1节②

三、你为什么需要Spark; 你需要Spark的十大理由: 1,Spark是可以革命Hadoop的目前唯一替代者,能够做Hadoop做的一切事情,同时速度比Hadoop快了100倍以上: Logistic regression in Hadoo...

Spark亚太研究院
2014/12/16
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【独家】用Redis-ML模块实现实时机器学习!

刚刚结束的RedisConf2017大会,在国外是比较大型的Redis盛会了,而且已经举办多年,每次都会在全球邀请业界知名公司的技术大咖分享他们在企业应用中的典型案例和踩过的坑,以及他们正在积极探...

张冬洪 译
2017/06/23
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