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Java架构师第九步——非关系型数据库枚举(读书笔记)

ND小龙
 ND小龙
发布于 2017/06/28 23:13
字数 944
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目前主流的NoSQL数据库

1. Redis

1.1 介绍

Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。从2010年3月15日起,Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始,Redis的开发由Pivotal赞助。

1.2 适用场景

数据变化较少,执行预定义查询,进行数据统计的应用程序

需要提供数据版本支持的应用程序

例如:股票价格、数据分析、实时数据搜集、实时通讯、分布式缓存

 

2. MongoDB

2.1 介绍

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

MongoDB 是一个介于关系型数据库和非关系型数据库之间的产品,是非关系型数据库当中功能最丰富,最像关系型数据库的非关系型数据库。

2.2 适用场景

需要动态查询支持

需要使用索引而不是 map/reduce功能

需要对大数据库有性能要求

需要使用 CouchDB但因为数据改变太频繁而占满内存

 

3.Neo4j

3.1 介绍

Neo4j是一个高性能的NoSQL图形数据库,它将结构化数据存储在网络上而不是表中。它是一个嵌入式的、基于磁盘的、具备完全的事务特性的Java持久化引擎,但是它将结构化数据存储在网络(从数学角度叫做图)上而不是表中。Neo4j也可以被看作是一个高性能的图引擎,该引擎具有成熟数据库的所有特性。

3.2 适用场景

适用于图形一类数据

这是 Neo4j与其他NoSQL数据库的最显著区别

例如:社会关系,公共交通网络,地图及网络拓谱

 

4.Cassandra

4.1 介绍

Apache Cassandra 是一套开源分布式 Key-Value 存储系统。它最初由 Facebook 开发,用于储存特别大的数据。 Cassandra 不是一个数据库,它是一个混合型的非关系的数据库,类似于Google 的 BigTable。Cassandra 的数据模型是基于列族(Column Family)的四维或五维模型。

4.2适用场景

银行业,金融业

写比读更快

 

5. HBase

5.1 介绍

HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,该技术来源于Google论文“Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统(File System)所提供的分布式数据存储一样,HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。

5.2适用场景

对大数据进行随机、实时访问的场合

例如: Facebook消息数据库

 

6.CouchDB

6.1 介绍

CouchDB 是一个开源的面向文档的数据库管理系统,可以通过 RESTful JavaScript Object Notation (JSON) API 访问。术语 “Couch” 是 “Cluster Of Unreliable CommodityHardware” 的首字母缩写,它反映了 CouchDB 的目标具有高度可伸缩性,提供了高可用性和高可靠性,即使运行在容易出现故障的硬件上也是如此。

6.2适用场景

数据变化较少,执行预定义查询,进行数据统计的应用程序

需要提供数据版本支持的应用程序。

例如: CRM、CMS系统。 master-master复制对于多站点部署是非常有用的。

本文转载自:http://www.cnblogs.com/bldly1989/p/6721758.html

ND小龙
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