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模式识别简介

一、什么是模式和模式识别? 当我们人眼看到一幅画时,我们能够很清晰的知道其中哪里是动物,哪里是山,水,人等等,但是人眼又是如何识别和分辨的呢,其实很简单,人类也是在先验知识和对以...

2017/11/17 11:18
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奇异值分解(SVD)几何意义

一、奇异值分解介绍 我们从几何层面上去理解二维的SVD:对于任意的 2 x 2 矩阵,通过SVD可以将一个相互垂直的网格(orthogonal grid)变换到另外一个相互垂直的网格。 我们可以通过向量的方式来...

2017/09/21 11:18
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N-Gram语言模型

问题描述:由于公司业务产品中,需要用户自己填写公司名称,而这个公司名称存在大量的乱填现象,因此需要对其做一些归一化的问题。在这基础上,能延伸出一个预测用户填写的公司名是否有效的模...

2017/09/14 10:06
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weka特征选择之构建数据集

1、weka数据集基本概念 weka.core.Instances-拥有一个完整的数据集。这个数据结构是基于行的;单一的行可以通过从0开始索引的instance(int) 方法获得。有关列的信息可以通过attribute(int)方...

2017/08/28 18:27
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特征选取之最大信息系数(MIC)

MIC(Maximal information coefficient)一个很神奇的东西,源自于2011年发在sicence上的一个论文。 学过统计的都知道,有相关系数这么一个东西,通常叫做r。但是其实应该叫做线性相关系数,...

2017/08/23 16:08
2.2K
机器学习之特征工程

引言 在之前学习机器学习技术中,很少关注特征工程(Feature Engineering),然而,单纯学习机器学习的算法流程,可能仍然不会使用这些算法,尤其是应用到实际问题的时候,常常不知道怎么提取特...

2017/08/23 10:41
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SVM分类器之核函数

之前一直在讨论的线性分类器,器如其名,只能对线性可分的样本做处理。如果提供的样本线性不可分,结果很简单,线性分类器的求解程序会无限循环,永远也解不出来。这必然使得它的适用范围大大...

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