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《机器学习》升级版II(邹博) - 2016年11月小象学院

wusejason
 wusejason
发布于 2017/05/27 15:48
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课程大纲

第1 章 : 机器学习应用实验手册 课时1:机器学习应用实验手册

第2 章 : 第一周课件和录播视频 课时2:1.数学分析与概率论 课时3:1.数学分析与概率论(视频) 176:04 课时4:2.数理统计与参数估计 课时5:2.数理统计与参数估计(视频) 164:56

第3 章 : 第二周课件和录播视频 课时6:3.矩阵和线性代数 课时7:3.矩阵和线性代数(视频) 154:25 课时8:4.凸优化 课时9:凸优化(视频) 137:53 课时10:5.Python库 课时11: 5.Python库(视频) 171:45

第4 章 : 第三周课件和录播视频 课时12:6.Python库II 课时13:6.Python库II (视频) 138:50 课时14:7.回归 课时15:7.回归 (视频) 156:43 课时16:8.回归实践 课时17:8.回归实践(视频) 129:39

第5 章 : 第四周课件和录播视频 课时18:9.决策树和随机森林 课时19:9.决策树和随机森林(视频) 146:59 课时20:10.决策树和随机森林实践 课时21:10.决策树和随机森林实践(视频) 154:04 课时22:11.提升 课时23:提升(视频) 156:46

第6 章 : 第五周课件和录播视频 课时24:12.XGBoost实践 课时25:12.XGBoost实践(视频) 137:52 课时26:13.SVM 课时27:13.SVM(视频) 135:39 课时28:14.SVM实践 课时29:14.SVM实践(视频) 124:01

第7 章 : 第六周课件和录播视频 课时30:15.聚类 课时31:15. 聚类(视频) 139:35 课时32:16.聚类实践 课时33:16. 聚类实践(视频) 125:10 课时34:17.EM算法 课时35:17. EM算法(视频) 124:07

第8 章 : 第七周课件和录播视频 课时36:18.EM算法实践 课时37:18. EM算法实践(视频) 109:46 课时38:19.贝叶斯网络 课时39:19. 贝叶斯网络(视频) 140:08 课时40:20.朴素贝叶斯实践 课时41:20.朴素贝叶斯实践(视频) 113:50

第9 章 : 第八周课件和录播视频 课时42:21.主题模型 课时43:视频-21.主题模型 126:40 课时44:22.主题模型实践 课时45:22.主题模型实践(视频) 141:17 课时46:23.HMM 课时47:23. HMM(视频) 130:52 课时48:24.HMM实践 课时49:24. HMM实践(视频) 133:15

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wusejason
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