Python3 的文件操作

原创
2022/12/12 23:21
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        Python3 爬虫操作涉及对文件的读/写与编码的处理是爬虫工程师必须要掌握的。

一、使用Python3 读/写文本文件

        使用Python3 来读/写文本需要用到“open”这个关键字。它的作用是打开一个文件,并创建一个文件对象。

        使用Python3打开文件,有两种常用写法。

        第1种方式,如下:


f = open(’文件路径’, ’文件操作方式’, encoding='utf-8')
// 编写对文件进行操作的代码逻辑
f.close()

        第2种方式,如下:

// python的上下文管理器
with open(’文件路径’, ’文件操作方式’, encoding='utf-8') as f:
// 编写对文件进行操作的代码逻辑

        第1种方式需要手动关闭文件,但是在程序开发中经常会出现忘记关闭文件的情况。第二种方法不需要手动关闭文件,只要代码退出了缩进,Python就会自动关闭文件。所以,实际开发中更推荐使用第二种方式。

二、使用Python读文本文件

        使用Python打开一个文本文件时,首先要保证这个文件是存在的。在读文件的时候,“文件操作方式”这个参数可以省略,也可以写成“r”,也就是read的首字母。

        文件路径可以是绝对路径,也可以是相对路径。如果是绝对路径,Linux和Mac OS不能直接使用“~”表示“home目录”,因为Python不认识“~”这个符号。如果非要使用这个符号,需要使用Python的“os”模块,代码如下:

import os
// 这样,Python就会将这种风格的路径转化为Python能认识的绝对路径。
real_path = os.path.expanduser('~/PythonJsGo/xxx')


        相对路径是文本文件相对于现在的工作区而言的路径,并不总是相对于当前正在运行的这个Python文件的路径。文本文件和Python文件放在一起,这样就可以直接使用文件名来打开文本文件。

with open('text.txt', encoding='utf-8') as f:
// 通过f来读文件

        这里有一个参数“encoding”。这个参数特别有用,它可以在打开文件的时候将文件转换为UTF-8编码格式,从而避免乱码的出现。这个参数只有Python 3有,在Python 2中使用这个参数会报错。如果文件是在Windows中创建的,并且使用UTF-8打开文件出现了乱码,可以把编码格式改为GBK。

        文本文件可以按行读取,也可以直接读取里面的所有内容。读取所有行,并以列表的形式返回结果,代码如下:

f.readlines()

        直接把文件里面的全部内容用一个字符串返回,代码如下:

f.read()

三、使用Python写文本文件

        使用Python写文件也需要先打开文件,使用如下代码来打开文件:

with open('new.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    // 通过f来写文件

        这里多出来一个参数“w”, w是英文write的首字母,意思是以写的方式打开文件。这个参数除了为“w”外,还可以为“a”。它们的区别在于,如果原来已经有一个new.txt文件了,使用“w”会覆盖原来的文件,导致原来的内容丢失;而使用“a”,则会把新的内容写到原来的文件末尾。

        写文件时可以直接写一大段文本,也可以写一个列表。直接将一大段字符串写入到文本中,可以使用下面这一行代码:

f.write("一大段文字")

        把列表里面的所有字符串写入到文本中,可以使用下面这一行代码:

    f.writelines([’PythonJsGo’, ’猿小猴子1’, ’猿小猴子2’])

        需要特别注意,写列表的时候,Python写到文本中的文字是不会自动换行的,需要人工输入换行符才可以。

四、使用Python读/写CSV文件

        CSV文件本质上就是文本文件,但是如果直接用文本编辑器打开,可读性并不高;CSV文件可以用Excel或者Numbers软件打开,得到可读性很高的表格。Python自带操作CSV的模块。使用这个模块,可以将CSV文件的内容转换为Python的字典,从而方便使用。

五、Python读CSV文件

        Python读CSV文件要读取CSV文件,首先需要导入Python的CSV模块:

    import csv

        由于CSV文件本质上是一个文本文件,所以需要先以文本文件的方式打开,再将文件对象传递给CSV模块:

    with open('result.csv', encoding='utf-8') as f:
      reader = csv.DictReader(f)
      for row in reader:
        print(row)

        代码中,for循环得到的row是OrderedDict(有序字典),可以直接像普通字典那样使用。短短几行代码,已经将CSV文件转换为字典了。

        特别注意:读取文本内容的代码必须放在缩进内部进行,否则会导致报错。这是因为f变量里面的值是一个生成器,生成器只有在被使用(更准确的说法是被迭代)的时候才会去读文本内容。但是退出with的缩进以后,文件就被Python关闭了,这个时候当然什么都读不了。那有没有什么办法可以绕过这个限制呢?当然是有的,那就是使用列表推导式。

六、Python写CSV文件

        Python可以把一个字典写成CSV文件,或者把一个包含字典的列表写成CSV文件。Python写CSV文件比读CSV文件稍微复杂一点,因为要指定列名。列名要和字典的Key一一对应。

        Python写CSV文件时需要用到csv.DictWriter()这个类。它接收两个参数:第1个参数是文件对象f;第2个参数名为fieldnames,值为字典的Key列表。

        写入CSV文件的列名行:

    writer.writeheader()

        将包含字典的列表全部写入到CSV文件中:

    writer.writerows(包含字典的列表)

        写入一个包含字典的列表,每一个字典对应CSV的一行。这些字典的Key必须和fieldnames相同。字典可以是普通的无序字典,所以不需要关心字典里面Key的顺序,但是不能存在fieldnames里面没有的Key,也不能缺少fieldnames里面已有的Key。

        写入单个字典:

    writer.writerow(字典)

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