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LLM 可观测性与 Elastic Observability 中的新 Amazon Bedrock 集成

作者:来自 Elastic Agi K Thomas Elastic 全新 Amazon Bedrock 可观察性集成功能可让你全面了解 Amazon Bedrock LLM 的性能和使用情况。了解如何使用预构建的仪表板实时收集基于 LLM 的指标...

使用 Elastic 和 Apple 的 OpenELM 模型构建 RAG 系统

作者:来自 Elastic Gustavo Llermaly 如何部署和测试新的 Apple 模型并使用 Elastic 构建 RAG 系统。 在本文中,我们将学习部署和测试新的 Apple 模型,并构建一个 RAG 系统来模拟 Apple In...

将自定义 AWS S3 快照存储库连接到 Elastic Cloud

作者:来自 Elastic Annie Hansen, Stef Nestor 在本博客中,我们将介绍如何通过 Elasticsearch 的快照将我们已提交的集群数据备份到 AWS S3 存储桶中。在 Elastic Cloud(企业版)中,Elast...

使用 Spring AI + Elasticsearch 让 RAG 变得简单

作者:来自 Elastic Laura Trotta 使用私人数据定制你的人工智能聊天机器人体验。 Spring AI 最近将 Elasticsearch 添加为向量存储,Elastic 团队为其提供了优化。我们很高兴展示使用 Spring...

介绍 Elastic Rerank:Elastic 的新语义重新排序模型

作者:来自 Elastic Thomas Veasey, Quentin Herreros 及 Thanos Papaoikonomou 了解 Elastic 的新重新排名模型是如何训练的以及它的表现如何。 在本系列的上一篇博客中,我们介绍了语义重新...

从 App Search 到 Elasticsearch — 挖掘搜索的未来

作者:来自 Elastic Nick Chow App Search 将在 9.0 版本中停用,但 Elasticsearch 拥有你构建强大的 AI 搜索体验所需的一切。以下是你需要了解的内容。 生成式人工智能的最新进展正在改变用...

使用 Jina Embeddings v2 在 Elasticsearch 中进行后期分块

作者:来自 Elastic Gustavo Llermaly 在 Elasticsearch 中使用 Jina Embeddings v2 模型并探索长上下文嵌入模型的优缺点。 在本文中,我们将配置和使用 jina-embeddings-v2,这是第一个开源...

Elasticsearch:Retrievers 介绍

检索器(retrievers)是 Elasticsearch 中搜索 API 中添加的新抽象层。它们提供了在单个 _search API 调用中配置多阶段检索管道的便利。此架构通过消除对复杂搜索查询的多个 Elasticsearch ...

使用 Elastic 收集 Windows 遥测数据:ETW Filebeat 输入简介

作者:来自 Elastic Chema Martinez 在安全领域,能够使用 Windows 主机的系统遥测数据为监控、故障排除和保护 IT 环境开辟了新的可能性。意识到这一点,Elastic 推出了专注于 Windows 事件跟...

Elasticsearch 开放推理 API 增加了对 IBM watsonx.ai Slate 嵌入模型的支持

作者:来自 Elastic Saikat Sarkar 使用 Elasticsearch 向量数据库构建搜索 AI 体验时如何使用 IBM watsonx™ Slate 文本嵌入。 Elastic 很高兴地宣布,通过集成 IBM watsonx™ Slate 嵌入模...

Elasticsearch:使用 Elasticsearch 和 Cohere 构建 RAG

在之前的文章 “将 Cohere 与 Elasticsearch 结合使用” 里,我详述了如何使用 Cohere 及 inference API 来创建 RAG 应用。鉴于 semantic_text 已经推出,我们将使用 semantic_text 及 sema...

Elasticsearch 中的热点以及如何使用 AutoOps 解决它们

作者:来自 Elastic Sachin Frayne 探索 Elasticsearch 中的热点以及如何使用 AutoOps 解决它。 Elasticsearch 集群中出现热点的方式有很多种。有些我们可以控制,比如吵闹的邻居,有些我们控...

Elasticsearch:Retrievers 介绍

检索器(retrievers)是 Elasticsearch 中搜索 API 中添加的新抽象层。它们提供了在单个 _search API 调用中配置多阶段检索管道的便利。此架构通过消除对复杂搜索查询的多个 Elasticsearch ...

Elasticsearch:如何部署文本嵌入模型并将其用于语义搜索

你可以按照这些说明在 Elasticsearch 中部署文本嵌入模型,测试模型并将其添加到推理提取管道。它使你能够生成文本的向量表示并对生成的向量执行向量相似性搜索。示例中使用的模型在 Huggin...

Elasticsearch:用同义词 API 像专家一样处理短语同义词

作者:来自 Elastic Gustavo Llermaly 了解如何在实际场景中通过同义词 API 使用短语同义词。 同义词一直以来都是 Elasticsearch 的核心功能,你可以利用它们来获得出色的搜索结果。人们通常...

使用 Elasticsearch 构建食谱搜索(二)

这篇文章是之前的文章 “使用 Elasticsearch 构建食谱搜索(一)” 的续篇。在这篇文章中,我将详述如何使用本地 Elasticsearch 部署来完成对示例代码的运行。该项目演示了如何使用 Elastic ...

使用 Elasticsearch 构建食谱搜索(一)

作者:来自 Elastic Andre Luiz 了解如何使用 Elasticsearch 构建基于语义搜索的食谱搜索。 如果你想在本地电脑实现下面的展示,请阅读文章 “使用 Elasticsearch 构建食谱搜索(二)”。 简...

什么是 OpenTelemetry?

OpenTelemetry 定义 OpenTelemetry (OTel) 是一个开源可观测性框架,允许开发团队以单一、统一的格式生成、处理和传输遥测数据(telemetry data)。它由云原生计算基金会 (CNCF) 开发,旨在提...

使用 Elasticsearch 进行语义搜索

Elasticsearch 是一款功能强大的开源搜索引擎,可用于全文搜索、分析和数据可视化。传统上,Elasticsearch 以其执行基于关键字/词汇的搜索的能力而闻名,其中文档基于精确或部分关键字匹配进...

什么是语义重新排名以及如何使用它?

作者:来自 Elastic Thomas Veasey, Quentin Herreros 及 Thanos Papaoikonomou 了解在搜索和 RAG 管道中使用语义重新排序(rerank)的权衡。 在本系列博客中,我们将介绍 Elastic 的新语义重...

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