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【人工智能来袭】20170715凌棕博士IBM线下沙龙演讲节选

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 qwerttaa
发布于 2017/07/24 15:32
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    人工智能的发展动态,很高兴能够和大家做一个分享

    人工智能非常的热,这个词已经有200多年的历史,经过了很多卓越的人的定义、思考、实践,中间有图灵的测试,还有很多专家,经历了很多漫长历程之后,到1997年我们出现了一个真正的可以跟象棋大师下棋的计算机,并且战胜了象棋大师,这个计算机就是当时的IBM的deepblue,第一台计算机可以战胜人的一种智力——象棋是人类智力中的一种。

    从此人工智能这件事不是纸上谈兵,是可以实现的,在这件事情之后,有人开始做无人驾驶,有人做物流管理,2011年IBM做了watson,谷歌做了个alphago,很多人工智能的东西出现了,这就是人工智能的简单的历史,从思想到现实经历了这样的历程,目前人工智能经历了一个新的发展时代,这个发展时代我们认为是进入了一个从感知时代到认知时代的前移。计算智能这件事我们已经基本实现了,数据量的增加使我们感觉到我们有可能进入下一个领域,就是对数据进行大量的分析,有快速的智能结果,我们认为认知时代就到来了。

    认知时代我们有一个定义,认知时代应该可以试用这类的机器设备实现这样的功能,一个是能够和人实现自然方式的打交道,人和人自然的方式就是语言,我们希望机器可以听懂语言和说语言,还有就是能够发现问题,还有就是能够在一些依据的基础上做出决策,我们希望这三个定义能够指引我们造出这样的认知计算机。

    认知时代的到来不是凭空而降的,他是我们数字技术发展的必由之路,早期数字技术是一个打卡机的时代,把世界上的信息转换成0和1两种状态,现在我们试用编程序的方法指挥计算机工作,现在计算机的电子设备到处都是,这些设备产生了大量二进制的数据,于是我们发现了一个现象,大数据,大量数据产生了,如何分析大量数据让这些数据产生商务价值,这进入了一个认知时代的里程碑。

    数据的概念已经不新鲜了,我们的目的是将现实世界中的信息将他转换成二进制的电子信息,这个时间我们可以用我们的电子计算机进行处理,开发各种软件工具,变成可以为人类服务的形式,这种形式发展到今天,大量数据出现了,于是我们希望能够让数据成为一种自然资源。数据是人造的计算机产生的,但是我们认为数据的重要性相当于自然资源对于我们的重要性。我们研究的工具就是如何利用数据为我们提供服务,人工智能恰恰就是建立在数据基础上的为我们提供服务的方式。

    大数据主要来源和形式我们不认为是人写的数字,而是电子设备产生的,到什么样的量级我们认为是大数据呢,我们通常认为到了PB算是大数据。我们面对的困境就是铺天盖地的数据就是如何利用数据提高我们的生活与工作水平与效率,我们目前对海量数据认识还是非常肤浅, 我们基本还没充分利用数据资源,类似于我们对石油资源的认识,人们知道石油已经有上万年的历史了,但是直到200年后来我们提取出了一些化工产品,利用到药品、服装等,到了100多年前我们提取出了汽油,于是我们有了汽车工业,飞机工业。现在我们对数据的认识差不多相当于1万多年前我们对于石油的认识。目前有人统计,大概10%的数据得到了使用,90%都浪费了。这是我们数据处理行业的挑战,数据加工的能力是解决这个问题的关键,很多人都投身于这个领域,开发工具,如何快速的存储,如何进行有效的分析处理,这是这个行业蓬勃发展的现状。大数据也促进了人工智能的技术变更。

    早期的人工智能都是很粗浅的数学模型模拟人的智力活动,现在我们有了一个更好的模型——深度学习,就是用神经元网络的方法把大量的数据作为一种输入,让神经网络学习,产生我们预期的结果。这种方法已经非常普及了,那么至于神经网络是不是真的就是我们大脑的工作机理这还是可以争论的,大脑工作机理的研究目前还在进行,只不过目前我们把他抽象为神经元网络的形式,我们把大脑学习的过程模拟成大量的数据输入进大脑,产生了复杂的运作过程,产生了结果。我们用这种形式模拟人的智能。大数据促进了这种方法的革新,这种方法革新改变了我们人工智能的很多基本方法,比如说人脸识别,过去人工智能就会把人脸划成几个区域,提取出相关的参数,将这些参数存起来,给一个新的脸,我们做同样的划分,进行参数的比较,这个参数的方差小于一定值的时候,我们认为这两张脸是一个人的,这是过去人工智能的人脸识别方法,这种方法准确率很低,于是现在有了新的方法,就是取大量的人脸的数据,交给人的神经元网络学习,从而给出正确的结果。所以不同的工作方式已经开始产生不同的结果。

 

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