文档章节

机器学习第二章 模型评估与选择

DDDDavid
 DDDDavid
发布于 2017/07/31 15:06
字数 579
阅读 45
收藏 0

2.1经验误差与过拟合

错误率:E=a/m

精度:=1-错误率

训练集上的误差:训练误差或经验误差

新样本上的误差:泛化误差

 

p问题,可以在多项式时间内解决的问题,polynomial problem。

np 问题,可以在多项式的时间里验证一个解的问题,non-deterministic polynomial。

npc问题,是NP的一个子集,且其中每一个问题均能由NP中的任何问题在多项式时间内转化而成,np complete。

 

2.2评估方法

(1)留出法:数据划分,分层采样,大约2/3~4/5样本用于测试;

(2)交叉验证法:k折交叉验证,数据分为k组(k常取10),k-1个用于训练,余下用于测试。留一法:m个样本,k=m。

(3)自助法:以自助采样法为基础,适用于数据集较小,难以有效划分训练/测试集时,测试结果称为“包外估计”。

(4)调参与最终模型

 

2.3性能度量

回归任务常用的性能度量:均方误差

(1)       错误率与精度。

(2)       查准率、查全率与F1:

真正例TP,假反例FN

假正例FP,真反例TN

查准率P=TP/(TP+FP)

查全率R=TP/(TP+FN)

P-R曲线,平衡点:P=R。

F1度量:查准率与查全率的调和平均数F1=2*P*R/(P+R)=2*TP/(总数+TP-TN)

Fβ=(1+β2)*P*R/(β2*P+R), β>1查全率影响大,β<1查准率影响大

微查准率Micro-P=TP/(TP+FP)

微查全率Micro-R=TP/(TP+FN)

微F1=2*micro-P*micro-R/(micro-P+micrp-R)

(3)       ROC与AUC,研究学习器泛化性能

受试者工作特征:ROC

纵轴,真正例率,TPR=TP/(TP+FN)

横轴,假正例率,FPR=FP/(TN+FP)

AUC:ROC曲线下的面积AUC=1-lrank

(4)       代价敏感错误率与代价曲线

正例概率代价P(+)cost=p*cost01/(p*cost01+(1-p)*cost10)

归一化代价cost=[FNR*P*cost01+FPR*(1-P)*cost10]/[ p*cost01+(1-p)*cost10]

 

2.4比较检验

(1)假设检验

二项检验

t检验

(2)交叉验证t检验

(3)McNemar检验

(4)Friedman检验与Nemenyi检验

 

2.5偏差与方差

泛化误差可分解为偏差、方差与噪声之和。

偏差-方差窘境

© 著作权归作者所有

共有 人打赏支持
DDDDavid
粉丝 0
博文 6
码字总数 3947
作品 0
东城
程序员
《机器学习》(周志华)课后习题参考答案

目录: 周志华《机器学习》课后习题解答系列(二):Ch1 - 绪论 周志华《机器学习》课后习题解答系列(三):Ch2 - 模型评估与选择 周志华《机器学习》课后习题解答系列(四):Ch3 - 线性模...

kchai31
01/04
0
0
机器学习模型的评价指标?

面试官:你这个项目评价指标是什么? 偶:这是一个【分类】【回归】【聚类】问题,我的指标是-->>如下 分类 精确率、召回率、准确率、F值、ROC-AUC 、混淆矩阵、PRC 回归 RMSE(平方根误差) M...

李理
2017/10/27
0
0
团队拙作《Python机器学习实战》

之前看国内外的 Python 机器学习的书,鲜有将机器学习到底怎么做人脸识别、怎么做风险控制、怎么做 OCR 算法模型列出的,并且真正的一个 Python 应用,不止是从机器学习库中导入一下配置一下...

yijun2018
04/20
0
0
《Python与机器学习实战:决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现》PDF

下载链接: https://pan.baidu.com/s/1lTl6z8Vv1LfIvdBjv16YpQ 密码: avij 出版社: 电子工业出版社; 第1版 (2017年7月1日) 平装: 315页 语种: 简体中文 开本: 16 ISBN: 9787121317200 条形码...

sinat_33899729
05/07
0
0
学界 | 综述论文:机器学习中的模型评价、模型选择与算法选择

本论文回顾了用于解决模型评估、模型选择和算法选择三项任务的不同技术,并参考理论和实证研究讨论了每一项技术的主要优势和劣势。进而,给出建议以促进机器学习研究与应用方面的最佳实践。 ...

机器之心
02/02
0
0

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

加载更多

下一页

Spring详解

Spring详解(一)------概述 目录 1、什么是 Spring ? 2、Spring 起源 3、Spring 特点 4、Spring 框架结构 5、Spring 框架特征 6、Spring 优点   本系列教程我们将对 Spring 进行详解的介绍...

DemonsI
26分钟前
0
0
CentOS7系统Nginx安装

1、下载nginx,官方网站https://nginx.org wget https://nginx.org/download/nginx-1.14.0.tar.gz 2、下载Nginx Sticky Module,官方网站https://bitbucket.org/nginx-goodies/nginx-sticky-......

m_lm
29分钟前
0
0
使用zTree树控件(二)

1:treeNode.checked用于判断是勾选还是取消勾选。(treeNode指的是节点) 2:treeObj.transformToArray(nodes)用于查询nodes节点下的所有子节点,json格式。(treeObj为数的id)...

uug
30分钟前
0
0
export, import 和 export default的区别

ES6的两个功能: export 和 import export 对外输出模块 import 引入(加载)进来一个模块 一、export => import 单个变量 export var name = "lishi" 在其他文件里引用 import {name} f...

Js_Mei
35分钟前
1
0
打造RecyclerView的n级列表

先上效果图: 1.该多级列表的优势: 支持无限级列表展开 基于一个recyclerView实现 可以自定义每一级item的样式,定制化更强 2.设计的思路 数据结构List<ItemBean>,ItemBean类中有变量List<...

WelliJohn
44分钟前
1
1

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

加载更多

下一页

返回顶部
顶部