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TensorFlow 学习笔记一(环境安装 CPU版本)

w
 weberos
发布于 2017/09/03 17:11
字数 401
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由于工作上需要对大量的图片进行处理,逛了好几天的百度,google和github,发现最好用的也是最火的是TensorFlow,貌似是个深度学习框架,那正好趁这个机会学习一下这个框架。

首先,先搭建环境吧!

本人原来一直使用centos,可以说是centos的铁粉,可是研究了快一个礼拜,也没在centos上安装成功过TensorFlow,最终放弃,所以本文使用ubuntu 16.04来安装TensorFlow。

对于怎么安装ubuntu就不说了,实在不会可以使用阿里云,百度云或腾讯云的服务器,系统选择ubuntu就行了。

第一步,当然是先登录上你的ubuntu系统啦~

接下来我们先安装python和pip

python2.7版本:(本人所使用的)

sudo apt-get install python-pip python-dev

python3.4版本:

sudo apt-get install python3-pip python3-dev  

安装成功的截图

安装TensorFlow

python2.7版本:(我试过很多种安装方法,最后发现这个是最简单的,也最省事的)

pip install tensorflow

这里有个小坑,不过还好,提示的很清楚,请看

告诉你升级你的pip

pip install --upgrade pip

成功升级到9.0.1

继续安装TensorFlow:

坑继续,由于国内网速的原因,想下载下来很难,经常 time out,别灰心,找个网好的时候继续安装吧

pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.3.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

 

hoho~ 总算是搞定了

接下来试一下吧

>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))

看下效果

搞定~!

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