本期，我们介绍openGemini社区的一位非常特别的开发者，他是一个健壮的小伙子，身材微微有点胖，但这并不影响他的健康和活力。他的脸上洋溢着喜悦和自信的笑容，眼神里充满了对技术的热爱。他的笑容和热情感染着周围的人，让人感到非常舒适。
社区贡献是一场自我提升的旅行，听听他怎么说
我是王建波，目前就读于电子科技大学，对数据库和性能优化非常感兴趣。
从接触到上手，我只用了一个月
记得那是23年的8月份，在一次偶然的机遇下，我了解到了云数据库创新lab实习的招聘信息，出于对数据库开发的兴趣，我申请并成为了lab的实习生。之后在我导师的指导下，让我从go语言都不太熟悉的 “新手” 逐渐成长为了能独立进行数据库开发的 “老手”。开始时我主要做一些比较简单的任务，比如为 openGemini 添加测试用例，提升系统的可靠性。经过一个月的摸索，我对 openGemini 的基本框架、代码规范以及 Github 工作流都有了一定的了解，由此开始接下来长达5个月的查询性能调优工作。我觉得这个由易到难的过程对在校学生非常的友好，让我能够轻松过渡到实际的项目开发阶段。
成就感源自我的坚持和不懈努力
我的主要工作是对IoT领域的典型查询场景进行性能优化，下面谈谈我做优化的基本流程以及我收获到的一些经验。
首先，寻找一个目标。我选择了国内一款开源时序数据库进行测试对比，测试工具使用TSBS，根据对比结果找到查询性能较差的查询类型，我的目标是要openGemini的性能全面超过它。
其次，寻找性能瓶颈。我使用性能监测工具pprof生成火焰图，定位到具体的瓶颈的function（函数）。对于不同的算子瓶颈点多种多样，其中GC和Slice Grow导致的时间开销问题比较关键，也是提升效果最明显的地方。除此之外，还有一些比较分散的函数级优化，例如避免重复计算、使用hash表等方法减少cpu的开销等等。
参与openGemini开源社区的这几个月，我收获良多。openGemini是我第一次接触到并参与开发的大型的开源项目，开始时我十分的忐忑也十分激动，有种磨刀千日终得一用的刺激感。但是随着第一次提交代码，我发现心情慢慢平静。直到之后不断克服性能瓶颈，我进行了大大小小近20次优化，并且在一些查询场景上性能提高了近十倍，我才发现原来我也能做得很好。
企业开发和我在校写代码完全不一样，刚开始我碰到了很多问题，比如代码不规范，代码复杂度，优化点适用性不高等问题，好在openGemini团队中其他大佬的经验指导下顺利解决，这是独自做开发难以得到的。成果带来快乐、经历带来成长，临近结束，我非常感谢openGemini团队的各位前辈各个方面给我的帮助。
接触开源，融入开源
最后我想从一个在校生的角度聊一下开源。参与开源能帮助学生收获很多东西，不仅仅是一份资历的增加，还有快速地适应之后的工作。一方面，在学校学习到的毕竟只是基础知识，对于工业界的前沿技术是很难接触到的，而参与开源能够帮助我们快速的接触到这些知识。另一方面，开源社区有非常多的同学或专家，大家相互交流，相互帮助，遇到问题也能快速准确的解决。我认为开源社区就是一个超大且自由的项目组，每个人在里面进行思想的交流和灵感的碰撞，最后组成了庞大且复杂的项目。参与建设，也是一种快乐。
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编辑 | openGemini运营团队
来源 | 王建波
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