ODOO中的Related字段及Computed字段原理

原创
2019/09/28 09:25
阅读数 3.3K

难理解的参数:

 

Store = True

 

原因:ODOO 默认情况下不存储计算字段。因为,可以减少数据库的开销。但你知道的, 当您希望能够执行某个函数,需要从数据库中调用此值时,这会导致问题。

要修复此问题,odoo 在计算字段上提供 store=true 标志。

但是,还有一个问题:它只开火一次。为了解决这个问题,您需要使用@api.depends 装饰器,以便在每次更改相关字段时更新字段。

@api.depends 还可以接收以逗号分隔的字段名列表

@api.depends('field_name')

或者

@api.depends('field_name','another_field_name')

@api.one @api.depends('field2')

    def _compute_field1(self):

        self.field1 = 每次“field2”更改时发生的事件

        field1 = fields.Char(compute=_compute_field1,store=True) field2 = fields.Char()

 

 

Related Field

原理解析:

可以通过一个小实验验证,related 字段,在不添加 store = True 参数时,通过 NavCat 在数据库中是看不到此字段的。

 

由此可见:

 

  • Related 字段在数据库中是没有存储的,均是每次调用此字段时,通过函数计算出来。

           

Related 字段在数据库中是没有存储的,均是每次调用此字段时,通过函数计算出来。   所以,若想要让其他函数引用此 related 字段,必须添加 store = True 属性

 

Inverse

反参数的使用非常简单。通常,计算字段是只读的,因为它从记录集即时计算值。如果您需要在   计算字段上进行手动输入,可以通过给出反函数来完成。因此,当字段被写入/创建时,它会触发对修饰函数的调用。它反转计算并设置相关字段。

 

Invserse 通俗点讲的话,他是 Compute 的相反设置.我们在 field 中设置了它对应的 Compute 计算方法,那么这个字段就变成了只读的,这时候我们可以设置 inverse,来达到为该字段赋值的目的。设置了 inverse 这个,字段就可以在前端直接编辑,赋值就是通过这个 inverse 设置的方法。

 

upper = fields.Char(compute='_compute_upper',

inverse='_inverse_upper', search='_search_upper')

@api.depends('employee_id') def _compute_upper(self):

for rec in self:

rec.upper = rec.employee_name.upper() if rec.employee_name else False

 

def _inverse_upper(self): for rec in self:

rec.employee_name = rec.upper.lower() if rec.upper else False

步骤一:

步骤二:

步骤三:

 

Search

 

默认情况下,计算字段不存储到数据库中,而是动态计算。添加属性“store=true”将在数据库   中存储字段值。存储字段的优点是,对该字段的搜索是由数据库本身完成的。

 

因此,不能正常搜索未存储在数据库中的计算字段,要启用搜索,必须显式定义搜索函数。这可   以通过在计算字段中添加“搜索”参数来实现。如果我们添加一个方法来搜索计算字段,那么在   对模型进行实际搜索之前,在处理域时会调用该方法。

 

standard_price = fields.Float(

'Cost', compute='_compute_standard_price', inverse='_set_standard_price', search ='_search_standard_price', digits=dp.get_precision('Product Price'), groups="base.group_user",

)

def _search_standard_price(self, operator, value):

products = self.env['product.product'].search([('standard_price', operator, value)], limit=None) return [('id', 'in', products.mapped('product_tmpl_id').ids)]

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