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Google Earth Engine - A Review

Google Earth Engine-A Review 2020, ISPRS Journal Photogrammetry Remote Sensing Google Earth Engine Google Earth Engine,简称GEE,是一个基于云的地理空间处理平台,用于大规模环境监...

论文推送 | 基于市政水耗数据的细粒度住宅空置分异与混合分析

Pan Y., Zeng W., Guan Q.*, Yao Y., Liang X., Zhai Y., Pu S. (2021). Variability in and mixtures among residential vacancies at granular levels: Evidence from municipal water con...

ArcGIS基础教学视频

数据来源的配套基础教学视频在哔哩哔哩同步 有需要的小伙伴b站关注“白桃小师姐” 也可点击阅读原文直接跳转至b站 坚持数据与教程同步推出 视频持续不断更新中... 基础数据(未标注,则使用基...

SM2RAIN-ASCAT全球规模降雨产品数据集(2007年-2020年6月)

01 产品简介 长期网格化降水产品对于水文学,农业和气候科学中的多种应用至关重要。由于地面网络的密度不均匀以及合并多个卫星传感器的困难,目前可用的降水产品存在时空不一致的问题。最近的...

MIT全球最大的自然灾害受损评估数据集(高分辨率卫星图像数据集,囊括 19 种灾害事件)

By 超神经 场景描述:连续多日的暴雨给郑州和河南部分城市,带来了严重的洪涝灾害,牵动了全国人民的心。灾难面前,现阶段的科技和具体解决方案,也能发挥出关键作用。 关键词:自然灾害 遥感...

雷达技术的优缺点

机载激光雷达是一门年轻的技术,从研究发展实现商业化到现在也不过十几年时间,但是Lidar设备与传统的摄影测量系统相比,在某些领域有先天的领先优势,使得该项技术具有强大的生命力和良好的...

激光雷达的应用领域

Lidar硬件设备与软件系统的发展拓宽了Lidar的应用范围,使其逐步应用于各个领域,涉及数字高程模型(DEM)建立,交通运输,城市规划研究,林业管理,水文和生态管理等等各个方面。 1、数字高程...

分享|武汉大学滑坡检测数据集

Landslide detection from an open satellite imagery and digital elevation model dataset using attention boosted convolutional neural networks 基于注意力机制的卷积神经网络从开放的...

论文推送 | 新冠疫情地图形式如何影响公众风险感知?

Fang H., Xin S., Pang H., Xu F., Gui Y., Sun Y., Yang N.*, 2021. Evaluating the effectiveness and efficiency of risk communication for maps depicting the hazard of COVID-19. Tra...

056 | 高光谱图像去噪:多目标进化算法如何优化低秩稀疏去噪模型?(TEC,IF=11.5)

你好,这里是《论文导读》,我是余结。 传统去噪方法中,低秩和稀疏矩阵分解常用于从观测数据中恢复出干净的数据,但是用于稀疏建模的L0范数优化是非凸和NP难问题,由此引出了凸松弛和正则化...

深度学习+遥感影像建筑物提取

Massachusetts 建筑物数据集U-Net语义分割 建筑物是遥感影像反映地理信息的重要地物目标,利用遥感影像提取建筑物对地表覆盖分类、城市规划、地理信息数据库更新等具有重要意义[1]。 影像与建...

Using Google Earth Engine for Land Monitoring Applications

Using Google Earth Engine for Land Monitoring Applications 获取资料请添加请加二群,GEE遥感大数据学习社区一群已经满员。 Google Earth Engine (GEE) for remote sensing applications ...

使用“点云魔方”软件,赢取多重奖励,助推激光雷达技术普及!

点击上方蓝字 关注我吧 点云魔方(Point Cloud Magic,V2.0)是中科院空天信息创新研究院王成研究员团队开发的具有完全自主产权的激光雷达数据处理与应用软件,可处理点云、波形及光子计数等...

AdQSM功能更新,从激光雷达点云中计算树干和树枝的表面积!继续免费!

在森林生态系统服务领域,城市森林的空气净化是非常重要的一项服务,树干和树枝的表面都可以滞尘,树干和树枝表面积数据与叶片的干沉降速率等数据结合可以用于城市森林的空气净化研究。AdQSM...

最近发布的哨兵2号样本数据集:LandCoverNet 、TimeSen2Crop

分享两个最近刚发布的基于哨兵2号数据的样本数据集LandCoverNet 和TimeSen2Crop: 一、LandCoverNet LandCoverNet 是基于sentinel2的不断更新土地覆盖训练集,目前已经发布1.0版本, 包含整个...

论文推送 | 基于空间结构-组成关系融合卷积自编码器的多元地球化学异常识别方法

Qingfeng Guan, Shuliang Ren, Lirong Chen, Bin Feng, Yao Yao*. A spatial-compositional feature fusion convolutional autoencoder for multivariate geochemical anomaly recognition. ...

利用深度学习模型和高分影像实现房屋变化检测研究

“ 小伙伴们,大家好。很长一段时间没有活跃了,是因为,这一段时间真的太忙了。趁着元宵佳节,Lino在这里祝大家元宵佳节幸福快乐。顺带着带大家看一下ArcGIS中的新模型,ChangeDetector(变化...

深度学习网站推荐(Paper+Code)paperswithcode.com

“ 不知道你看到封面点进来有没有一些小失望,可能对于一个炼丹工程师来说,amzing的网站确实是这个样子的。” 既然都点进来了,那就拉到最后,点个赞、在看再出去呗。啊?什么?网站?网站什...

用超分辨率扛把子算法 ESRGAN,训练图像增强模型

By 超神经 内容一览:通过硬件或软件方法,提高原有图像的分辨率,让模糊图像秒变清晰,就是超分辨率。随着深度学习技术的发展,图像超分辨率技术在游戏、电影、医疗影像等领域的应用,也愈发...

叶木分离!完成从激光雷达点云中分离出树木叶片和木质部位

树木·叶片与木材分离 树木叶片与木材分离在森林激光雷达点云处理过程中是非常重要的问题,叶木分离是估算叶面积分布、重建树木枝干结构并估算木质部位体积等工作的先决条件。 基于激光雷达点...

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