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早有它…APP留存率就不会被老板骂了

腾讯大数据
 腾讯大数据
发布于 2017/07/06 19:17
字数 1301
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为什么这个月用户流失率比房价涨幅还高?

用户在缘分将尽前都有哪些产品体验?

未流失的核心用户又有哪些共同点呢?


运营同学时常会有如上疑惑,在后流量时代,传统的粗放式管理已经out了,我们不再局限于流量,更想要深入了解用户的特性和行为,腾讯移动分析MTA这次带来的重量级大宝贝——用户分群,帮您轻松搞定大难题、实现精细化用户分析

 

一、什么是用户分群?

顾名思义,用户分群就是把相似用户筛选出来。下图是不同注册时间用户群的留存分析图,我们能很清楚地看到不同群体差异很大。用户分群是精细化用户管理的基础,它既能帮助运营同学制定针对性的运营战略,也能让产品经理确定产品迭代优化方向。


 

粗略来讲,用户分群有四种方式:

l  第一种是按用户属性划分,比如固定时间段内的活跃用户/新增用户;

l  第二种是根据设备属性划分,比如用户登陆使用的设备型号和版本型号;

l  第三种按漏斗模型划分,可选择被指定漏斗筛选后的人群范围,比如购买转化流程漏斗;

l  第三种是最精细化的方法,即用户行为分群,按照用户在App中的使用行为和特征来筛选不同群体。

 

二、实战案例

下面我们来看一下如何用腾讯移动分析工具MTA实现用户行为分群,以及它能给产品运营带来什么价值。假设你是某款音乐app的开发者,非常想提高新用户留存率,同时同时根据多年运营经验,你猜测第一天就标记喜欢的歌曲是一个积极的信号,于是这部分目标群体就是你的主要研究对象,接下来跟着下图在MTA上操作就好了。

 

1、 在管理台中选择功能

前往MTA管理台,选择一个APP,同时注意选择Android或iOS平台。在左侧菜单栏,选择“应用配置管理”下的“用户群设置”功能。然后点击右上角的“新建用户群”按钮。


 

2、 新建用户群

我们这次的目的是想深入了解那些注册第一天就标记歌曲为“喜欢”的目标用户群。根据需求,首先在“用户范围”中选择时间为“5.23-5.24”的“新增用户”,再在“自定义事件”中选择“已标记喜欢的歌曲”,最后记得点击右下角“保存用户群”,这样我们就已经把这部分目标用户从总用户群中筛选出来啦。


3、 分析模型

将目标用户群筛选出来之后,我们就可以把它们放置到各种分析模型中进行对比分析了。这里拿流失率分析举个例子。

 

将左上角的时间设置为5.24-6.22,右上角的用户群选定为我们之前设定的“标记喜欢歌曲用户群”,就可以看到近一个月目标人群的留存率了,点击右下角的“导出CSV”还可以导出全部详细数据。跟全部人群对比之后发现,目标用户群的流失率始终低于非目标用户群,这说明“标记喜欢的歌”这个动作跟“高忠实度用户”之间有比较强的正相关关系。


 

我们还可以将用户行为分群和漏斗分析结合起来看看“标记喜欢的歌”这个行为会不会对付费购买专辑产生影响。

如下图将漏斗设置为“专辑购买转化流程”,再把保存的用户群放置到漏斗分析中,我们可以很清楚地看到目标人群中有18%的人会付费购买专辑,而平均只有不到9%的人会这样做。为了保证结果的代表性,我们在每月中随机选取5天做以上测试,发现情况类似,说明结论是可行的。


 

综上所述,如果你是这款音乐软件的负责人,鼓励新用户在使用app第一天标记更多喜欢的歌曲不失为一个好主意,因为数据显示这对提升留存率和转化率都大有裨益。

 

好啦,用户行为分群先暂时介绍到这里啦,还有更多犀利的玩法等你来探索~

 

如果您希望试用或者体验MTA用户分群新功能,请访问MTA官网接入试用。

如果您对该功能有疑问、或者在使用中遇到了困难,欢迎您联系mta官网在线客服,或者发送您的问题邮件至:dtsupport@tencent.com

商务合作或业务咨询,请联系以下邮箱:mta@tencent.com

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