Java停止线程的逻辑（协同、通知） 在Java程序中，我们想要停止一个线程可以通过interrupt方法进行停止。但是当我们调用interrupt方法之后，它可能并不会立刻就会停止线程，而是通知线程需要...

1、Random类及其局限性 public int nextInt(int bound) { if (bound <= 0) throw new IllegalArgumentException(BadBound); // 计算新的种子 int r = next(31); int m = bound - 1; ......

在开始文章之前，我这里暂且认为大家已经明白了JVM创建对象分配内存地址的流程，也知道JVM内存划分。基于人道主义我还是放一张图吧，大家对照着看。 JVM内存结构 堆内存划分结构 堆区分配内存...

存在的问题 上周突然在部署一点很简单的新业务之后，上线没多久突然OOM，大部分接口访问超时，甚至有的直接失败，刚开始以为是查询了什么了大数据导致的，结果看了下CPU，300%。 排查思路 最...

那么我们在开始介绍Java内存区域之前，我们先放一张内存区域的图，方便我们后面介绍的时候可以对照着看。 须知，本文是根据JDK8来介绍的。 程序计数器 首先它是线程私有的，它也称为代码的行...

那么我们在开始介绍Java内存区域之前，我们先放一张内存区域的图，方便我们后面介绍的时候可以对照着看。 「须知」，本文是根据JDK8来介绍的。 Java内存区域图 程序计数器 首先它是线程私有的...

阅读本文大约需要 20 分钟。 大家好，我是 Kaito。 这篇文章，我想和你聊一聊在使用 Redis 时，可能会踩到的「坑」。 如果你在使用 Redis 时，也遇到过以下这些「诡异」的场景，那很大概率是...

一入王者深似海，从此对象是路人。 哈喽观众老爷们大家好，我是战神吕布字奉先，今天给大家来一部吕布的教学视频！ 咳咳，不对。大家好，我是磊哥，今天给大家来一篇 CountDownLatch 的文章。...

之前遇到对List进行遍历删除的时候，出现来一个ConcurrentModificationException 异常，可能好多人都知道list遍历不能直接进行删除操作，但是你可能只是跟我一样知道结果，但是不知道为什么不...

前言 网络I/O，可以理解为网络上的数据流。通常我们会基于socket与远端建立一条TCP或者UDP通道，然后进行读写。单个socket时，使用一个线程即可高效处理；然而如果是10K个socket连接，或者更...

本次斗殴事件起因全部归iOS，为啥这么说，http请求都不会发，瞎写的什么玩意（ps：他应该不会看到...）。 在处理本次冲突中，意外发现了另外一个存在已久的bug，我们先说说这个玩意，再说我们...

最近在几台测试服务器上跑一些业务数据，但是过了几天服务器突然变的奇慢无比，敲个命令就像卡壳一样，有时候甚至都连接不上，最开始我以为是网络问题，就强行kill掉进程，重新跑一下进程，最...

线上服务内存溢出 这周刚上班突然有一个项目内存溢出了，排查了半天终于找到问题所在，在此记录下，防止后面再次出现类似的情况。 先简单说下当出现内存溢出之后，我是如何排查的，首先通过j...

最近一直忙着处理原来老项目遗留的一些SQL优化问题，由于当初表的设计以及字段设计的问题，随着业务的增长，出现了大量的慢SQL，导致MySQL的CPU资源飙升，基于此，给大家简单分享下这些比较使...

枚举是 JDK 1.5 新增的数据类型，使用枚举我们可以很好的描述一些特定的业务场景，比如一年中的春、夏、秋、冬，还有每周的周一到周天，还有各种颜色，以及可以用它来描述一些状态信息，比如...

不知道你们有没有对用户输入的东西进行过敏感校验，如果不进行校验，用户属于一些攻击脚本，那么我们的服务就挂逼啦！所以我们首先需要通过过滤器将用户的数据读出来进行安全校验，这里面涉及...

不知道你们有没有对用户输入的东西进行过敏感校验，如果不进行校验，用户属于一些攻击脚本，那么我们的服务就挂逼啦！所以我们首先需要通过过滤器将用户的数据读出来进行安全校验，这里面涉及...

前几篇我们介绍了如果通过RabbitMQ发布一个简单的消息，再到工作队列，多个消费者进行消费，最后再到工作队列的分发与消息的应答机制（ACK）； 之前我们分享的这几种模式,都是被消费之后就从...

前几篇我们介绍了如果通过RabbitMQ发布一个简单的消息，再到工作队列，多个消费者进行消费，最后再到工作队列的分发与消息的应答机制（ACK）； 之前我们分享的这几种模式,都是被消费之后就从...

上篇文章中，我们讲了工作队列轮询的分发模式，该模式无论有多少个消费者，不管每个消费者处理消息的效率，都会将所有消息平均的分发给每一个消费者，也就是说，大家最后各自消费的消息数量都...