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开启数据智慧,阿里云大数据团队调研高新区

_夜枫
 _夜枫
发布于 2017/04/10 21:19
字数 1413
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2月15日,阿里云大数据公司调研组来到高新区,进行为期三天的大数据产业发展情况调研活动。高新区分管领导、市工商联副主席及职能部门参加了此次调研活动。

调研组一行首先走访了大全集团和威腾集团。两家企业就目前的业务现状、大数据的运用、大数据与人工智能方面的相关设想,企业在云计算与大数据这块面临的问题等方面进行深入探讨。

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走访大全集团

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走访威腾集团

阿里云创新中心五叶草大数据孵化器CEO王献旗在考察了高新区区域规划和主导产业后,向分管领导介绍了阿里云孵化大数据,不同于只提供办公场地传统孵化器,阿里云则是创新型孵化器,提供的是流量、云计算服务器和发布平台。就算在家里也能创业。

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考察高新区区域规划

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考察高新区主导产业

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阿里云大数据平台--“数加”

长期以来,企业数据处理的终极结果往往就是商务智能,但一张所谓的智能报表由于无法实现实时计算,并不能真正代表企业的运营情况。其次,数据存储的成本并不低,倘若无法从数据中挖掘出核心价值,那么数据不但不会是企业发展的动能,还将成为企业的重要成本。第三,即便是Hadoop平台出现之后,虽然拥有了开放、廉价、基于普通商业硬件的平台,但大数据应用的开发成本,无论是技术门槛还是价格都让很多普通开发者望而却步。

 

在这样的产业发展背景之下,“数加”这样一个分布式大数据开发平台的推出引人关注。

 

首先,作为“一个数据公司”(马云语),阿里巴巴拥有着处理大数据的丰富经验。单就双十一来说,淘宝/天猫订单的创建峰值能力突破了每秒钟14万笔,支付宝的支付峰值达到了每秒8.59万笔,远高于Visa实验室测试数据的每秒5.6万笔以及MasterCard实验室测试数据的每秒4万笔,这些数据处理经验都将反映到“数加”的产品中。

 

其次,“数加”并非一款单独的产品,而是一条完整的大数据开发链条。当天发布的20款产品,覆盖了数据采集、计算引擎、数据加工、数据分析、机器学习、数据应用等数据生产全链条。

 

其中,由大数据计算服务(MaxCompute)、分析型数据库(Analytic DB)、流计算(StreamCompute)共同组成的底层计算引擎,速度快且成本低。测算数据显示,自建Hadoop集群的成本是“数加”的1.5倍,国外计算厂商AWS 的EMR成本更是“数加”的5倍。

 

另外,“数加”的云端数据开发套件,包括数据集成、数据开发、调度系统、数据管理、运维视屏、数据质量、任务监控,能够帮助开发者快速部署相关产品。则通过视化产品DataV的数据分析,开发者可以一星期做出阿里双十一的数据监控大屏。同样基于DataV,“数加”还发布了面向政府的行业应用产品“郡县图治”。通过这款产品,县长可以在一个屏幕下统览全县各项经济民生数据,为政府决策提供辅助。

 

“数加”推出的机器学习工具,可基于海量数据实现对用户行为、行业走势、天气、交通等的预测。图形化编程让用户无需编码、只需用鼠标拖拽标准化组件即可完成开发。产品还集成了阿里巴巴核心算法库,包括特征工程、大规模机器学习、深度学习等。

 

而在应用层面,支撑阿里巴巴客服系统的智能语言交互和文字识别OCR也即将上线。开发者可以利用这两个应用开发更具人工智能的大数据产品,比如搭建智能化的客服体系,利用文字识别OCR快速推出扫描类的应用,保障用户体验,节约成本。

 

最后,在一个软件即服务的时代,“数加”要做的也不仅仅是完整的数据开发工具,而是一项数据增值服务。大数据行业的进步不仅需要底层技术尤其是开发技术的发展,以降低技术门槛和资金门槛,还需要大量数据分析人才、数据科学家。

 

正如科幻小说家威廉·吉布森所言:未来已经到来,只是分布还不均衡。我们已经看到整个社会都在转向数据层面的运作。而当互联网成为像水、电一样的基础设施时,产生于互联网(包括但不限于桌面互联网、移动互联网、物联网等)的数据也成为一种新型的生产资料,在云计算的大背景下,分布式的数据分析计算平台将创造更多的创业机会,让数据能够互联互通,数据驱动的创业变革也已在发生。

本文转载自:https://yq.aliyun.com/articles/69644

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