如何用SQL对MaxCompute数据进行修改和删除

2017/03/30 21:48
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MaxCompute SQL不支持对数据的Update和Delete操作,但是实际工作中可能确实有一些场景需要这样处理,怎么办呢?实际上,MaxCompute SQL的Insert语法支持Insert Into/Overwrite两种数据导入的方式。分别对应数据导入的追加写入和覆盖写入两种场景。追加写入比较容易理解,覆盖写入是指,如果覆盖写入的表是非分区表,那就清空这个表的内容然后用新的结果覆盖进去。如果是非分区表,那就清空相关的分区,然后重新写入数据。本文就各种场景下的的解决方法做一个说明。

Update

从前面的描述可以看到,Insert Overwrite的就是一个现成的Update功能,我们要Update不正是要用Update后的结果来覆盖Update前的结果吗。所以我们可以把需要Update后的结果Select出来,然后Insert Overwrite回去,就能实现了Update的结果了。这里用几个简单的例子来说明下方便理解:

--元数据
+------------+------------+------------+------------+------------+------------+------------+------------+
| empno | ename | job | mgr | hiredate | sal | comm | deptno |
+------------+------------+------------+------------+------------+------------+------------+------------+
| 7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 00:00:00 | 1600.0 | 300.0 | 30 |
| 7521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 00:00:00 | 1250.0 | 500.0 | 30 |
| 7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 00:00:00 | 1250.0 | 1400.0 | 30 |
| 7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.0 | NULL | 30 |
| 7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 00:00:00 | 2450.0 | NULL | 10 |
| 7844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981-09-08 00:00:00 | 1500.0 | 0.0 | 30 |
| 7900 | JAMES | CLERK | 7698 | 1981-12-03 00:00:00 | 950.0 | NULL | 30 |
| 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.0 | NULL | 20 |
| 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-07-13 01:00:00 | 3000.0 | NULL | 20 |
| 7876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-07-13 01:00:00 | 1100.0 | NULL | 20 |
+------------+------------+------------+------------+------------+------------+------------+------------+

--原SQL
Update Table emp Set comm  = 0 where comm is null;
--新SQL
--其实这里有个内建函数coalesce会更简单,但是用case when比较容易理解
Insert Overwrite table emp Select empno,ename, job,mgr,hiredate,sal,case when comm is null then 0.0 else comm end as comm,deptno from emp;

+------------+------------+------------+------------+------------+------------+------------+------------+
| empno | ename | job | mgr | hiredate | sal | comm | deptno |
+------------+------------+------------+------------+------------+------------+------------+------------+
| 7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.0 | 0.0 | 30 |
| 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-07-13 01:00:00 | 3000.0 | 0.0 | 20 |
| 7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 00:00:00 | 2450.0 | 0.0 | 10 |
| 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.0 | 0.0 | 20 |
| 7876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-07-13 01:00:00 | 1100.0 | 0.0 | 20 |
| 7900 | JAMES | CLERK | 7698 | 1981-12-03 00:00:00 | 950.0 | 0.0 | 30 |
| 7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 00:00:00 | 1600.0 | 300.0 | 30 |
| 7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 00:00:00 | 1250.0 | 1400.0 | 30 |
| 7844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981-09-08 00:00:00 | 1500.0 | 0.0 | 30 |
| 7521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 00:00:00 | 1250.0 | 500.0 | 30 |
+------------+------------+------------+------------+------------+------------+------------+------------+

如果是分区表的数据需要修改数据的话,就套用分区表的Insert语法和Select语法,都是一样的道理,就不一一举例了。

Delete

Delete删除数据,分为是要删除某个表或者分区里的全部数据,还是只是删除一部分的数据。

删除全部数据

如果需要删除某个非分区表,使用 TRUNCATE TABLE table_name;删除这个表里的全部数据

如果需要删除的是分区表里的数据,需要ALTER TABLE table_name DROP PARTITION;的方式将这个分区删掉从而实现删除对应的分区里的数据(分区连同分区里的数据一起被删除)。

odps@ aliyun2014>show partitions partition_table;

ds=20160101
ds=20160102

OK
odps@ aliyun2014>alter table partition_table drop if exists partition(ds='20160102');
Confirm to "alter table partition_table drop if exists partition(ds='20160102');" (yes/no)? yes

OK
>show partitions partition_table;

ds=20160101

OK

删除部分数据

删除部分数据,就是指通过where语句过滤,只删除部分数据的情况。Delete也是用Insert Overwrite来实现的。如果需要删除一部分的数据,那其实就是覆盖写入剩下的数据。如果要删除全部的数据,那就是覆盖写入空数据。这里还是只提到普通表的例子,和Update一样,普通表和分区表的区别,就是Insert的时候,需要指定修改的分区,或者使用动态分区。

--数据集使用上个例子的Update之前的emp进行操作
--原SQL 希望删除里面的job为SALESMAN的记录
Delete from emp where comm >500;
--新SQL,注意对空值的处理,一些常见下可以考虑用Union all
Insert Overwrite Table Emp Select * From Emp Where  comm <=500 or comm is null;

--结果集
+------------+------------+------------+------------+------------+------------+------------+------------+
| empno      | ename      | job        | mgr        | hiredate   | sal        | comm       | deptno     |
+------------+------------+------------+------------+------------+------------+------------+------------+ | 7698       | BLAKE      | MANAGER    | 7839     | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.0     | NULL       | 30       |
| 7788       | SCOTT      | ANALYST    | 7566     | 1987-07-13 01:00:00 | 3000.0     | NULL       | 20       |
| 7782       | CLARK      | MANAGER    | 7839     | 1981-06-09 00:00:00 | 2450.0     | NULL       | 10       |
| 7902       | FORD       | ANALYST    | 7566     | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.0     | NULL       | 20       |
| 7876       | ADAMS      | CLERK      | 7788     | 1987-07-13 01:00:00 | 1100.0     | NULL       | 20       |
| 7900       | JAMES      | CLERK      | 7698     | 1981-12-03 00:00:00 | 950.0      | NULL       | 30       |
| 7499       | ALLEN      | SALESMAN   | 7698     | 1981-02-20 00:00:00 | 1600.0     | 300.0      | 30       |
| 7844       | TURNER     | SALESMAN   | 7698     | 1981-09-08 00:00:00 | 1500.0     | 0.0        | 30       |
| 7521       | WARD       | SALESMAN   | 7698     | 1981-02-22 00:00:00 | 1250.0     | 500.0      | 30       |
+------------+------------+------------+------------+------------+------------+------------+------------+ 

总的看来,这些都不是太有难度的东西,都只是一些比较常用的小技巧。希望这些小技巧能帮助到大家,让工作变得更加有效率。

在最后还是提醒大家,在工作中为避免误操作,尽量避免直接对数据进行直接的修改和删除,建议是创建一张新的表,把结果表进过加工后写入新的表。写入结束核对好了数据后,再把数据导过来。请务必注意数据备份!

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