中国新四大发明背后的“数据智能”
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中国新四大发明背后的“数据智能”
_夜枫 发表于7个月前
中国新四大发明背后的“数据智能”
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“数据智能”引爆产业互联网

文 | 田丰 阿里云研究中心主任

现在美国是产业互联网强而消费互联网弱,而中国刚好反过来,消费互联网强而产业互联网弱,所以产业升级空间巨大,人工智能的产业应用阶段到来。

今天的人工智能是以数据为基础进行训练,叫做“数据智能”,中国众多传统产业在云上升级,也是来自于数据智能新一波科技浪潮的推动。

数据智能的消费升级与产业升级

在一带一路峰会上涌现出中国“新四大发明”,网购、支付宝、共享单车、高铁,这是很多外国友人最想带回家乡的“中国特产”,通过投票选出这四大科技神器,当然网购、支付宝都诞生在阿里巴巴生态圈。

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然而新四大发明背后的逻辑并不一样,代表两种科技的发展路线。

前两大(网购、支付宝),是数据智能的消费升级,中国有1亿户中产与富裕家庭推动消费从功能性向品牌

质量转变,例如“6.18大促”数据显示,时尚轻奢订单的客单价越来越高,消费互联网潜力巨大。

后面两大(共享单车、高铁)是产业升级,一个自行车从卖硬件产品变成了卖共享服务,是云端共享经济的创新范式,很多自行车厂商卖不出去车,头脑聪明的就快速转型成为共享服务平台,以数据算法调度百万辆自行车,这就是一个产业升级换代的过程。

高铁也是一样,从运输交通工具变成中国对外国输出高科技的拳头产品,同样是产业升级。

中国新四大发明的背后有一个共同点,都是基于云计算大数据来承载相关应用与服务,不论“12306”高铁网站、Ofo共享单车,还是支付宝、淘宝都是跑在阿里云上,而且孕育出许多数据智能算法引擎来支撑、优化创新型商业模式。

何为“数据饲养智能”

中国古代说“书同文、车同轨”,讲的是产业标准化的关键意义,但今天我们要谈“云同文,数同轨”,结构化数据就是不同人工智能之间交流学习的语言,在全球公共云上天然保持统一的数据标准化规范。

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IT时代企业数据都是一个又一个“谷仓”,之间没有任何兼容对接,“谷仓”间数据流动成本甚高,也没有联动的分析,互联网时代,企业唯有让核心应用跑在公共云上,所有业务数据在线才能实时产生最大的商业价值。

如果数据不在线、应用不上云,不论共享单车,还是外卖送餐、电子商务,数据算法都无法支撑互联网属性的商业模式。

大量数据来自于“云的边缘”智能设备端,通过传感器,特定商业场景下的数据不断积累,由人工智能发现一些人类无法辨识隐藏在复杂表象下的深层规律。

阿里云研究中心2016年与BCG(波士顿咨询公司)合作的《人工智能:未来制胜之道》研究报告,发现适用人工智能商业场景的三大特征,包括超复杂场景、超大规模、实时性要求高,这方面人工智能的表现远超过人类,正在产生“城市大脑”、“工业大脑”等很多很好的商业应用效果。

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如何理解“数据饲养智能”,我们拿城市场景举例,借助数据“新能源”构建、运营下一代智慧城市大脑,上一代智慧城市政府投入很大,老百姓却几乎无感。

现在利用物联网、大数据、云计算把交通、水务、电力、燃气、政务、医疗、消防、安全、环保在公共云上融合成为一个公共服务平台,以日日夜夜产生的公共数据训练优化人工智能算法引擎,就能形成超过人类精英的“城市大脑”。

美国科技界的“Big4”在人工智能领域按照全技术栈布局,从AI芯片、AI开放平台、AI应用到热门AI场景,Facebook聚焦社交场景中的聊天机器人,亚马逊、微软专注AIaaS云服务、智能硬件,谷歌率先做自动驾驶汽车。

这四家互联网巨头都在做不同产业的热点场景应用,对于众多创业者利用云计算、AI平台研发自己的产业Saas服务是一个重要发展机遇。

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作为中国云计算领导者企业,阿里云为所有开发者提供PAI智能算法开放平台和数加大数据平台,阿里巴巴今年启动的NASA计划,面向未来20年组建强大的独立研发部门,为服务20亿人的新经济体储备核心科技,针对操作系统、机器智能、芯片、生物识别、IOT几方面以科技创新拓展商业边界。

ET技术应用于产业互联网的四个“大脑”

麻省理工科技评论评选出“2017年十大突破技术”阿里巴巴在“刷脸支付”、“深度学习”两大技术上榜,已将人工智能技术应用于内部业务的商品推荐、智能支付等商业场景。

另一方面,阿里云正在将ET技术应用于产业互联网,目前人工智能行业解决方案已发布 “工业大脑”、“医疗大脑”、“城市大脑”、“环保大脑”。

阿里云“工业大脑”为工业企业提升生产良品率、降低工业能耗、预警设备故障。利用大数据做工业智能应用能为企业带来很好的降本增效价值。

例如全球产量最大的协鑫光伏苏州工厂,在“人机料法环”基础上增加数据维度,针对切片生产车间,以数据算法甄别出60个直接相关的配置参数的最优组合,直接提升了1%以上的良品率,每年可为企业节省上亿元生产成本。

以数据智能技术手段提升智能制造工艺水平,这是中国互联网企业原创的工业升级新路径,这套工业智能通用方法已在中策橡胶等多家企业得到很好的验证。

阿里云“医疗大脑”,应用于医学影像、健康管理、新药研发、药效挖掘、智慧医院、医学可穿戴设备等场景,我们利用人工智能算法自动识别胸片、B超等图形中的病灶,例如甲状腺结节诊断准确率上,机器比人类医生高15-20%。

2016年阿里巴巴创新中心主办的“诸神之战”创业大赛中,冠军就是人工智能在医药分子式研究中的创新应用。

另外,阿里云与德尚韵兴合作研发的“医疗大脑”,快速扫描甲状腺B超片子,圈出结节区域,并给出良性与恶性的判断,医生仅需核查确认即可,大大节省了医生的诊断时间。相较医生60%-70%的诊断准确率,算法的准确率已高达85%。

阿里云“城市大脑”,由人工智能算法来辅助交警管理全城交通,在线识别城市马路上的摄像头每分每秒的车流量视频,以智能算法读懂后优化控制每个路口的红绿灯,形成实时交通管控的闭环,达到实时感知、快速反应、预测拥堵、全局通行效率最优等奇效,大幅超越人工管制的效果。

杭州试点应用“城市大脑”后,部分路段的车辆通行速度显著提升11%,在广州试点“智能信号灯”,以数据算法精准治堵,自动计算与甄别交通失衡和溢出高风险路口,靶向治疗的宝岗路口失衡指数下降26%,拥堵指数下降19.1%,现在已经普及推广至广州全市1200多个路口。

用人工智能改变城市中大多数老百姓的日常生活体验,通过人工智能技术打造自适应的城市大脑,以超越人脑的复杂度、速度去处理、改进大规模城市治理问题,已经取得了明显效果。

阿里云“环境大脑”,利用大数据实现全景生态数字化、处废调度、应急指挥、智能监察、环境监测、雾霾预警等功能,甚至预测自然灾害。

目前在阿里云上承载了中国气象局海量数据处理分析、公共服务,为服装生产企业、公路运输企业、交通出行平台提供局部天气预报数据,以便企业预测市场保暖服装消费需求、规划运输路线、筹划出行时间,气象预测数据对行业库存、运输成本都会产生重大影响。

对云上环境数据进行机器学习和智能分析,存在巨大的市场空间与社会价值。

阿里云基础互联网能力赋能创业者和传统企业

此外,除了阿里云的行业大脑之外,阿里云市场汇中还有很多人工智能创业者提供丰富的应用服务,例如云客提供“销售助手机器人”,采用人工智能算法收集数据、找出客户企业的潜在客户群和关键联系人,让销售从获客负担中解脱出来,通过机器寻找到的销售线索直接精准对接潜在客户负责人。

云客将此方法用于自己业务的获客,与靠人去找销售线索比较,不论Cold Call接通率,还是需求意向率都至少提升了2个百分点,而且每天保证销售线索的供给数量,节省销售人力投入,在为销售家客户服务时,提供的702个销售机会中,52%销售能够继续跟进,8%最终成交,用算法替代销售挖掘销售机会,会越来越普遍。

另一个阿里云市场中的AI服务商是小能客服,他们为企业提供客服机器人服务,以文本和语音为广大客户企业自动服务,节省Call Center人力,成功应用于当当网、密芽宝贝、尚德教育、途虎养车等知名企业。

有效解决了客服高峰期的“过载”负担,对于很多提供互联网O2O服务的企业,咨询峰值往往会达到平日客服量的3-5倍,靠智能客服机器人弥补人类客服的资源缺口必不可少。

另外智能家电进入千家万户,阿里云、小能客服与海尔合作的智能冰箱,既能够监控家电故障自动呼叫维修,又能够上网采购日用食材、呼叫家政服务,成为品牌客户交互入口与第三方增值服务平台,阿里云联合小能客服为一百多万台冰箱提供云客服。

通过阿里云市场将大数据、人工智能、物联网等基础互联网能力赋能给所有合作伙伴,大连是中国长盛不衰的“软件之都”,不断为全球输送软件研发服务、产品和人才。

阿里云云市场希望配合大连加速软件产业升级至SaaS产业,为中国新一代“API服务商”出海点亮前程,以阿里云全球“日不落”数据中心为基础,中国产业互联网正在扬帆起航。

2016年数据显示,阿里云云市场年度GMV(交易额)增速高达652%,共有4000多款应用商品服务全球,年销售额过千万的独角兽崭露头角。如果说苹果AppStore和谷歌“安卓市场”带动美国移动应用产业占领了全球市场,阿里云云市场就是中国Saas产业和API经济的“出海口”。

另外,国内各产业对云应用的需求量不可小觑,2017年初阿里云与江苏省签订十万企业上云战略合作协议,帮助制造、零售、金融、政务、教育等传统产业转型升级,为阿里云云市场中的应用服务商提供了国内市场的刚需消费入口。

为了帮助云应用服务商找到新模式,阿里云研究中心与美国辛辛那提大学李杰教授合著的《云上工业智能》刚刚发售,详细介绍了中美制造业在云上的升级模式与最佳实践案例。

这是BAT首部工业互联网著作,将大数据、人工智能与工业互联网场景融合,让广大产业界看到了云上“灯塔”企业(协鑫光伏、淘工厂、淘富成真等)的创新标杆经验,以及产业前沿探索。

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2016年阿里云与众多传统行业领军企业,合作探索出新零售、新制造、新金融、新教育等“互联网+”模式。今年是协鑫、特步、中信集团、中国邮政、吉利这些领军企业,带领整个产业在云上升级的“风口期”。

数据智能在各行各业的颠覆式革新此起彼伏,发展空间十分巨大,希望我们能够帮助更多中国企业快速转型、分享普惠科技的互联网红利。

(注:本文根据田丰在大连“第十五届中国国际软件和信息服务交易会”阿里云演讲整理)

 

 

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标签: 大数据
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