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Spark2.x写入Elasticsearch的性能测试

一、Spark集成ElasticSearch的设计动机 ElasticSearch 毫秒级的查询响应时间还是很惊艳的。其优点有: 1. 优秀的全文检索能力 2. 高效的列式存储与查询能力 3. 数据分布式存储(Shard 分片) 相...

Spark2.x与ElasticSearch的完美结合

ElasticSearch(简称ES)是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RestFul web接口。ElasticSearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源...

数据分析繁华的背后,都隐藏着怎样的哀伤

大数据技术的核心是什么? 面对这个问题,相信大家都会回答是大数据分析系统。 大数据分析系统从海量类型多样、增长快速、内容真实的数据背后挖掘、分析,从中找出可以帮助决策的价值信息,未...

用机器学习构建模型,进行信用卡反欺诈预测

本文通过利用信用卡的历史交易数据进行机器学习,构建信用卡反欺诈预测模型,提前发现客户信用卡被盗刷的事件。 1. 数据的下载和数据介绍 数据的下载地址为 https://www.kaggle.com/dalpozz...

用SPK技术分析,泰坦尼克号沉船之后哪些人活下来了

本文采用Kaggle中比较知名的数据集Titanic Machine Learning from Disaster作为分析数据源,该数据集被评为五大最适合数据分析练手项目之一。 分析目的是根据训练集预测部分乘客在沉船事件中...

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