大数据时代,女性做数据分析师有没有优势?

原创
2017/03/08 19:19
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1910年8月,在丹麦首都哥本哈根召开了国际社会主义者第二次妇女代表大会。会议决定以每年的3月8日作为全世界妇女的斗争日,“三八”妇女节就此成为世界妇女争取权利、争取解放的节日。而联合国也从1975年国际妇女年开始,每年于3月8日举办活动庆祝国际妇女节。

而我国,自1932年庆祝中华苏维埃共和国临时中央政府成立后的第一个“三八”国际妇女节以来,每年的“三八”国际妇女节,都有常规的庆祝活动。

进入21世纪,女性突破樊笼开始不断的为自己争取权益,在经济、政治和社会领域发挥着很大的作用。

IBM董事长兼CEO罗睿兰(Virginia Rometty)。

(图片来自百度百科)

 

惠普董事长兼CEO梅格·惠特曼。

(图片来自百度百科)

通用汽车CEO玛丽·芭拉。

(图片来自百度百科)

百事公司董事长兼CEO卢英德(Indra Nooyi)。

(图片来自百度百科)

这些大家心目中超级大公司的掌舵人全都是优秀的女性。

而在IT互联网领域,2014年硅谷各大技术公司公布的数据显示,在Facebook、Google、YouTube等18家技术公司里,女性员工平均占比接近30%。

在2011年第二届“巅峰女性峰会”上,百度CFO李昕皙曾介绍,百度公司男女员工比例接近1:1,而位居高级经理及以上级别的女性比例已超过1/3。百度10个最高层高管中就有3名女性,其中一位是负责技术方面的主管,百度的技术团队中有30%左右都是女性。

对于女员工的比例,腾讯并没有公开信息,腾讯高管中曝光率比较高的是公共关系总经理刘畅,让她知名的事件是2010年11月腾讯公司举行腾讯与360纷争新闻发布会,她当场落泪。

女性在高科技领域的占比,我们从BAT的数据反映可见一斑。在以技术为核心、同时快节奏高强度的高科技公司,女性在该领域的数量虽然低于其他行业,但女性的职业竞争力并不弱。

时至大数据DT时代,大数据在各行各业发挥着巨大的价值。但是数据是死的,只有分析才能让它发光发亮。兼备分析、解决问题能力的数据分析师也成为香饽饽。在一般人看来,要做数据分析师必须是数学或统计学专业的,而且是男生的专长。但是女性做数据分析师也具有非常大的优势。

第一,从教育背景来看。数据分析师的教育背景要求为数学、统计学,涉猎计算机、经济、金融、财务及理工科等相关知识最好。这些对于女性来说应该不是事。

2015年,北京市高考文理科头名都是女生;

江苏高分考生,大多数是女生;

广东省文理科高考成绩前十名共20人中,女生有13人;

湛江今年高考理科第一名周晓畅和文科第一名邓影峥都是萌妹子。

而以理工科闻名的电子科大,据其教育大数据研究所的统计可以看出,总体上,女生平均成绩好于男生。

因此,教育及专业对女性来说不存在问题。

第二,从专业技能来看。需要熟练掌握R/SPSS/Matlab/OpenFEA等数据分析工具中的一种,需要掌握Flare、HighCharts、AmCharts、D3.js、Processing、Google Visualization API、Raphael JS、Tableau等其中一些可视化工具,并且对算法要熟悉。这些工具基本侧重于应用,有些虽然要编程,但是轻量级编程语言居多,这对于女性来说也是比较好掌握的。

另外,在数据可视化方面,由于女性多思、善感,观察更细,对色彩及搭配更有优势,在数据分析结果的可视化方面居于优势。

第三,从软技能来看。女性更喜欢沟通,比较有耐心,与人沟通和编写各类报告,更能说明问题,阐述观点也更中的。

由上可见,女性从事数据分析师在某些方面是具有优势的,并且比较适合。

(图片来自网络)

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