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2016中国大数据市场研究报告

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发布于 2017/03/02 10:11
字数 918
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本研究报告主要针对大数据市场进行研究。首先理清大数据的定义及本质。而后,就大数据市场是处于概念期还是实战期做出判断分析,包括企业用户的实践情况,实践方向,实践障碍。最后,就大数据市场的发展潜力进行分析。

主要观点

1)大数据是传统数据管理的补强,帮助企业洞察未知,从而完成颠覆式变革

伴随着数据体量、形态的变化,数据价值不断提升,而企业相应的数据管理目标也随之改变,从最初的经营总结到决策支持,再到现在的构建颠覆式变革(重塑业务流程、组织和行业)。而针对于新的数据管理目标,传统技术已难支撑,企业需要大数据帮助其补强传统数据管理的短板

大数据新的数据获取技术、预处理技术、存储技术、分析技术、可视化技术等使用更高维度、模式的算法挖掘数据,从而洞察未知,使企业构建颠覆式变革成为可能。

2)大数据正从概念走向实际落地,但前路仍然困难重重。

得益于众多外部利好的推动,一小部分企业开始现行尝试大数据,并且有大量用户积极评估,准备导入(36%)。

但内功的修炼不足,包括从数据获取、预处理、存储、分析、可视化的实用性差强人意,导致企业用户实践步履维艰,企业客户犹豫不决,保持继续评估观望状态。

3)多方环境利好,大数据市场增长潜力巨大

首先,得益于政策红利,大数据基础逐渐完善,为大数据的发展提供了良好的基础条件及推力;其次,我国经济增速下行,市场竞争加剧,企业寻求精细化管理,为实践大数据提供了良好的契机。

我国大数据有较为良好的基础条件、际遇、以及外部推力,未来会在全球大数据市场中占有较高比例,以国外市场突破千亿的情况来看,我国大数据市场仍有很高的成长空间。

4)产业链逐渐完善,并且纵向链条上的各细分市场均处于蓝海市场,并且在资本的助推下,创新厂商迎来良好的进入机会

从2014年来看,大数据产业链发展不均衡,导致市场资源无法有效整合,厂商缺乏价值链条的传导,市场开拓情况不佳;而发展到现在,大数据市场产业链已逐渐完善,从基础设施层来看,存储、数据库厂商无论是数量还是质量保持稳定成长,从分析层的厂商来看,国内不断的涌现如机器学习类、认知计算等厂商,从应用层来看,初创厂商如雨后春笋般冒出,虽然这片市场鱼龙混杂,但面对剧烈的竞争,这片市场的厂商成长也最为迅速。

纵向产业链的各环节上,均处于行业生命周期的初始期或成长期。并且资本看好这片市场,多数创新厂商在A轮或A轮以前可以融到数千万的启动资金,极大程度的催熟创新厂商的成长。

 

来源:199IT

本文转载自:http://www.199it.com/archives/563967.html

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