趣味分析系列 | 文胸品牌知多少(一)

原创
2016/12/21 17:28
阅读数 76

一年一度的圣诞节马上就快到了,各位男神是不是又在劳神费力地给女神们准备圣诞节礼物?今年送啥呢?

送脑白金怎么样?NO,NO,NO!脑白金是送给大妈的!!!

直接给MONEY? NO,NO,NO!太俗气!!!

送鲜花与巧克力?NO,NO,NO!不实在!!!

按我说,直接送个文胸套装,有情调又贴心!!!说不定你的女神会给你个惊喜呢!

但是问题又来了,挑选哪个品牌的文胸好呢,总不能送一个层次太LOW的吧。因此,你需要对文胸的品牌有个大概的了解。简单讲,首先你得了解女生文胸品牌有多少?品牌的排名度是怎样的?为了减少各位男神上网的搜索时间,看我下面仔细分析给你看!

一、数据准备

打开浏览器上某东,祭出我们的F12神器,然后把如下网页代码复制下来(还不会?来找我,我当面告诉你,教到你会为止!)。

源码稍作处理如下:

二、分析过程

1、把数据上传到OpenFEA(请访问www.openfea.cn的下载专区,可以在互联网上搭建的在线试用环境中跟我一起分析),如下图:

2、加载数据到内存DF表

3、数据分析与处理

(1)数据行列转换

(2)字段重命名与数据打标签

(3)数据过滤

(4)数据提取

(5)数据合并

(6)存储结果数据

(7)结论

女生文胸品牌总共有1240个,各位男神慢慢了解吧,我只能帮你到这了。

三、分析脚本

#加载数据

df1 = load csv by jd_goods.txt with (encoding="gbk",sep="=",header=-1)

#行列互换

df2 = @udf df1 by udf0.df_T

rename df2 as (0:"content")

#数据打标签

df2.flag1 = str content by (contains("brand-"))

df2.flag2 = str content by (contains(u'品牌'))

df3 = filter df2 by (flag1==True)

df4 = filter df2 by (flag2==True)

#数据分析与提取

df3.brandno =str content by (findall("(\d+)"))

df3.brand_code=str brandno by (get(0))

df4.brands = str content by (split("::"))

df4.brands_1=str brands by (get(1))

df4.brand_name = str brands_1 by ([0:-8])

#数据合并

df3 = add idx1 by (range(df3.index.size))

df4 = add idx2 by (range(df4.index.size))

df5 = join (df3,df4) by (idx1,idx2)

df6 = loc df5 by (brand_name,brand_code)

#存储数据

store df6 to csv by jd_goods.csv

<烦请关注,下期内容更精彩!>

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更多文章,敬请期待......

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