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一站式大数据敏捷分析平台

openfea
 openfea
发布于 2016/12/07 11:13
字数 914
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OpenFEA是一站式大数据敏捷分析系统,融合了内存计算、集群运算、机器学习、交互分析、可视化分析等技术,涵盖数据收集、数据探索、构建模型、模型发布等功能,分析性能卓越,使用简便,无需复杂编程即可快速实现大数据分析,助力数据分析师激扬数据,塑造业务标杆。

        数据收集                 

OpenFEA能够融合更多类型的数据来进行运算,支持关系型数据源、 Hadoop数据源、数据文件、第三方数据源。

支持数据源与接口/格式的双向自定义机制。表示各种复杂结构或LOAD和STORE各类数据源,都轻松无忧。

         数据探索        

OpenFEA通过交互分析、数据处理、可视化分析等探索性分析手段,可以快速辨析并挖掘出数据的模式与特点以及规律。

1、  不似PIG,胜似PIG的分析原语

原子输入,分析结果立等可取

2、  强大的数据处理能力

正则表达式、Lambda函数、字符处理函数、矢量运算,保证数据的真实性,去除噪音数据。

3、  可视化分析

通过独有的数据透视算法,可分析海量数据,并延续行业专家通过EXCEL分析数据的操作习惯。

        模型构建                 

OpenFEA运用数理统计、机器学习等方法构建分析模型。

1、  数理统计

运行数学统计函数找出数据的内在规律性。

2、  机器学习算法

线性回归、非线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、决策树、KNN、Boosting、KMeans聚类、层次聚类、主成份降维分析、Apriori关联算法、ARIMA时序分析、多维分析、均值漂移聚类、传播聚类、密度聚类、谱聚类......

3、  用户自定义框架

基于Python构建,支持用户自定义、添加模型算法。

        发布模型        

OpenFEA通过脚本、集群运算、调度控制相结合的方式来发布分析模型。

1、  OpenFEA脚本

贯穿整个分析过程,不需要用java、C重写算法,不需要用R语言、MATLAB等进行数据探索,不需重复分析场景。

2、  集群运算MR

化大为小,分而治之。

3、  调度控制

秒级调度,精度更高。

        可视化展示        

展示方式多种多样,提供面板设计、交互应用、多级交互等个性化工具。

1、  可视化图形

不需要接入BI工具,近30 种图形样式 , 既可以通过一个plot原语来生成 也可以在可视化界面通过手动选择绘图而成。

2、  DASHBOARD设计

构建复杂、多维可视化展示界面的必备组件。

3、  交互应用

更关注分析师在数据交互与产品使用过程中的体验,实现有效信息的传递,达到展示的目的,直观、易操作、易理解。

4、  深度交互

上弹下钻,层层钻取,主从联动,多屏互动。

        分析门户        

OpenFEA不仅能实时展现分析结果,而且以人性化为出发点,强调“以人为本”,支持用户以更为个性化的方式展现大数据。

1、  导航设计

多种形态,搭配方式灵活,千人千面。

2、  用户自定义导航(UDN)

嵌入第三方页面,也可以被第三方嵌入。

3、  门户模板

四种以上的模板,可直接套用,皮肤切换秒级完成。

© 著作权归作者所有

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