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MySQL优化

mywd
 mywd
发布于 2017/08/19 14:22
字数 1060
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一、目的

  1. 解决由于慢查询造成的页面加载慢或者无法加载
  2. 解决阻塞造成数据无法提交

二、优化方式

  • SQL 及索引优化

这种方式是我们平时使用的最多也是代价最低效果最为明显的一种方式

  • 定位哪些SQL需要优化

    • 开启mysql慢查日志

            在MySQL客户端中输入命令:

                show variables like '%quer%';

                -slow_query_log是否记录慢查询。用long_query_time变量的值来确定“慢查询”。

                -slow_query_log_file慢日志文件路径

                -long_query_time慢日志执行时长(秒),超过设定的时间才会记日志

            Linux:

                在/etc/my.cnf配置文件的[mysqld]选项下增加:

                slow_query_log=TRUE

                slow_query_log_file=/usr/local/mysql/slow_query_log.txt

                long_query_time=3

            Windows:

                在my.ini配置文件的[mysqld]选项下增加:

                slow_query_log=TRUE

                slow_query_log_file=c:/slow_query_log.txt

                long_query_time=3

  • 慢查日志所包含的内容

        1、执行SQL的主机信息

            

         2、SQL的执行信息

            

         3、SQL执行时间    

            

          4、SQL的内容

            

  • 慢查日志的分析工具

            1、mysqldumpslow

                 mysqldumpslow [opts] [logs]
                    logs -具体的慢查日志
                    opts  -t  分析的条数  -s排列方式

              结果:

                

            2、pt-query-digest  

                pt-query-digest  [opts] [logs]

                还可以定义慢查询结果输出到文件:

                

                输出查询结果到数据库表:

                

  • 通过慢查日志发现有问题的SQL

                1、查询次数多且每次查询占用时间长的SQL

                        通常为pt-query-digest分析的前几个查询

                2、IO大的SQL

                        注意pt-query-digest分析中的Rows examine项数值大的

                3、未命中索引的SQL

                        注意pt-query-digest分析中的Rows examine 和Rows send的对比

  • 使用explain查询SQL的执行计划

                

                

                

  • 常见的SQL优化

            1、Max()的优化

              例如:  

                        为max()字段添加索引

                        

                        

                        只查询索引,不用查询表,应为索引是有序的与数据量无关,大大加快了查询速度

            2、Count()

                        count(*)时会包含为null的值,count(XX)不包含xx为null时的值

            3、子查询的优化

                       通常情况下需要把子查询优化为join查询,在优化时需要注意关联键是否有一对多的关系,要注意重复数据

            4、limit   

                        limit常用于分页处理,时常会伴随order by使用,因此大多时候会使用Filesorts造成大量的IO问题,通常使用有索引的列或者主键进行order by操作来解决

  • 选择合适的列建立索引

            在where从句,group by从句,order by从句,on从句出现的列建立索引、索引字段越小越好、离散度大(具体就是字段数值相差越大离散度就越大)的列放到联合索引的前面

  • 索引的维护和优化

            1、重复索引、冗余索引

                相同的列以相同的顺序建立的同类型的索引

                    

                多个索引的前缀列相同,或是在联合索引中包含了主键的索引

                    

                主键索引会自动添加上

            2、优化方式

                使用pt-duplicate-key-checker工具检查重复及冗余索引

                

                结果:

                    

                查找未使用的索引:

                    

  • 数据库表结构优化

  • 选择合适的数据类型

            

           例如:

             

            

  • 表的范式化设计

            范式化一般是指第三设计范式,也就是要求数据表中不存在非关键字段对任意候选关键字段的传递函数依赖则符合第三范式

  • 表的反范式化

            为了查询效率的考虑把原本符合第三范式的表适当的增加冗余,已达到优化查询效率的额目的,反范式化是一种以空间来换时间的操作

  • 表的垂直拆分

            

  • 表的水平拆分

            为了解决单表的数据量过大查询效率低的问题,水平拆分表的每一个表的结构都是完全一致的

            缺点:跨分区表进行数据查询、统计及后台报表的操作

  • 系统配置优化

  • 操作系统的配置优化

            1、

                2、

  • MySQL配置优化

            1、MySQL配置文件位置

                

            2、重要参数

                

                

                

                

                

            3、第三方配置工具

                 如果不清楚具体如何配置,可以通过第三方配置工具快捷帮你配置

                     https://tools.percona.com/wizard

  • 硬件优化

            

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nikeodong
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