文档章节

RocketMQ 实战之快速入门

tony.chen
 tony.chen
发布于 2017/07/20 16:53
字数 2866
阅读 50
收藏 3
点赞 0
评论 0

 

RocketMQ 是什么

Github 上关于 RocketMQ 的介绍:
RcoketMQ 是一款低延迟、高可靠、可伸缩、易于使用的消息中间件。具有以下特性:

  1. 支持发布/订阅(Pub/Sub)和点对点(P2P)消息模型
  2. 在一个队列中可靠的先进先出(FIFO)和严格的顺序传递
  3. 支持拉(pull)和推(push)两种消息模式
  4. 单一队列百万消息的堆积能力
  5. 支持多种消息协议,如 JMS、MQTT 等
  6. 分布式高可用的部署架构,满足至少一次消息传递语义
  7. 提供 docker 镜像用于隔离测试和云集群部署
  8. 提供配置、指标和监控等功能丰富的 Dashboard

对于这些特性描述,大家简单过一眼就即可,深入学习之后自然就明白了。

专业术语

Producer

消息生产者,生产者的作用就是将消息发送到 MQ,生产者本身既可以产生消息,如读取文本信息等。也可以对外提供接口,由外部应用来调用接口,再由生产者将收到的消息发送到 MQ。

Producer Group

生产者组,简单来说就是多个发送同一类消息的生产者称之为一个生产者组。在这里可以不用关心,只要知道有这么一个概念即可。

Consumer

消息消费者,简单来说,消费 MQ 上的消息的应用程序就是消费者,至于消息是否进行逻辑处理,还是直接存储到数据库等取决于业务需要。

Consumer Group

消费者组,和生产者类似,消费同一类消息的多个 consumer 实例组成一个消费者组。

Topic

Topic 是一种消息的逻辑分类,比如说你有订单类的消息,也有库存类的消息,那么就需要进行分类,一个是订单 Topic 存放订单相关的消息,一个是库存 Topic 存储库存相关的消息。

Message

Message 是消息的载体。一个 Message 必须指定 topic,相当于寄信的地址。Message 还有一个可选的 tag 设置,以便消费端可以基于 tag 进行过滤消息。也可以添加额外的键值对,例如你需要一个业务 key 来查找 broker 上的消息,方便在开发过程中诊断问题。

Tag

标签可以被认为是对 Topic 进一步细化。一般在相同业务模块中通过引入标签来标记不同用途的消息。

Broker

Broker 是 RocketMQ 系统的主要角色,其实就是前面一直说的 MQ。Broker 接收来自生产者的消息,储存以及为消费者拉取消息的请求做好准备。

Name Server

Name Server 为 producer 和 consumer 提供路由信息。

RocketMQ 架构

RocketMQ 架构

由这张图可以看到有四个集群,分别是 NameServer 集群、Broker 集群、Producer 集群和 Consumer 集群:

  1. NameServer: 提供轻量级的服务发现和路由。 每个 NameServer 记录完整的路由信息,提供等效的读写服务,并支持快速存储扩展。
  2. Broker: 通过提供轻量级的 Topic 和 Queue 机制来处理消息存储,同时支持推(push)和拉(pull)模式以及主从结构的容错机制。
  3. Producer:生产者,产生消息的实例,拥有相同 Producer Group 的 Producer 组成一个集群。
  4. Consumer:消费者,接收消息进行消费的实例,拥有相同 Consumer Group 的
    Consumer 组成一个集群。

简单说明一下图中箭头含义,从 Broker 开始,Broker Master1 和 Broker Slave1 是主从结构,它们之间会进行数据同步,即 Date Sync。同时每个 Broker 与
NameServer 集群中的所有节
点建立长连接,定时注册 Topic 信息到所有 NameServer 中。

Producer 与 NameServer 集群中的其中一个节点(随机选择)建立长连接,定期从 NameServer 获取 Topic 路由信息,并向提供 Topic 服务的 Broker Master 建立长连接,且定时向 Broker 发送心跳。Producer 只能将消息发送到 Broker master,但是 Consumer 则不一样,它同时和提供 Topic 服务的 Master 和 Slave
建立长连接,既可以从 Broker Master 订阅消息,也可以从 Broker Slave 订阅消息。

RocketMQ 集群部署模式

  1. 单 master 模式
    也就是只有一个 master 节点,称不上是集群,一旦这个 master 节点宕机,那么整个服务就不可用,适合个人学习使用。
  2. 多 master 模式
    多个 master 节点组成集群,单个 master 节点宕机或者重启对应用没有影响。
    优点:所有模式中性能最高
    缺点:单个 master 节点宕机期间,未被消费的消息在节点恢复之前不可用,消息的实时性就受到影响。
    注意:使用同步刷盘可以保证消息不丢失,同时 Topic 相对应的 queue 应该分布在集群中各个节点,而不是只在某各节点上,否则,该节点宕机会对订阅该 topic 的应用造成影响。
  3. 多 master 多 slave 异步复制模式
    在多 master 模式的基础上,每个 master 节点都有至少一个对应的 slave。master
    节点可读可写,但是 slave 只能读不能写,类似于 mysql 的主备模式。
    优点: 在 master 宕机时,消费者可以从 slave 读取消息,消息的实时性不会受影响,性能几乎和多 master 一样。
    缺点:使用异步复制的同步方式有可能会有消息丢失的问题。
  4. 多 master 多 slave 同步双写模式
    同多 master 多 slave 异步复制模式类似,区别在于 master 和 slave 之间的数据同步方式。
    优点:同步双写的同步模式能保证数据不丢失。
    缺点:发送单个消息 RT 会略长,性能相比异步复制低10%左右。
    刷盘策略:同步刷盘和异步刷盘(指的是节点自身数据是同步还是异步存储)
    同步方式:同步双写和异步复制(指的一组 master 和 slave 之间数据的同步)
    注意:要保证数据可靠,需采用同步刷盘和同步双写的方式,但性能会较其他方式低。

RocketMQ 单主部署

鉴于是快速入门,我选择的是第一种单 master 的部署模式。先说明一下我的安装环境:

  1. Centos 7.2
  2. jdk 1.8
  3. Maven 3.2.x
  4. Git

这里 git 可用可不用,主要是用来直接下载 github 上的源码。也可以选择自己到
github 上下载,然后上传到服务器上。以git操作为示例。

  1. clone 源码并用 maven 编译

    > git clone https://github.com/alibaba/RocketMQ.git /opt/RocketMQ
    > cd /opt/RocketMQ && mvn -Dmaven.test.skip=true clean package install assembly:assembly -U
    > cd target/alibaba-rocketmq-broker/alibaba-rocketmq

    此处可能遇到的问题
    一、执行"git clone https://github.com/alibaba/RocketMQ.git /home/inspkgs/RocketMQ"时出现以下提示:

    fatal: unable to access 'https://github.com/alibaba/RocketMQ.git/': Could not resolve host: github.com; Unknown error

    解决办法:一般是由于网络原因造成的,执行以下命令

    > ping github.com

    确定可以 ping 通之后,再重新执行 git clone 命令。
    二、执行"mvn -Dmaven.test.skip=true clean package install assembly:assembly -U"编译时,可能出现下载相关jar很慢的情况。
    这也是由于默认 maven 中央仓库在国外的原因,可以根据需要在 /home/maven/conf/setting.xml 中的 <mirrors></mirrors> 添加以下内容后重新编译:

    <mirror>
     <id>aliyun</id>
     <mirrorOf>central</mirrorOf>
     <name>aliyun maven</name>
     <url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/</url>
    </mirror>
  2. 启动 Name Server

    > nohup sh /opt/RocketMQ/bin/mqnamesrv &
    //执行 jps 查看进程
    > jps
    25913 NamesrvStartup
    //查看日志确保服务已正常启动
    > tail -f ~/logs/rocketmqlogs/namesrv.log
    The Name Server boot success...
  3. 启动 broker
    > nohup sh /opt/RocketMQ/bin/mqbroker -n localhost:9876 &
    //执行 jps 查看进程
    > jps
    25954 BrokerStartup
    //查看日志确保服务已正常启动
    > tail -f ~/logs/rocketmqlogs/broker.log 
    The broker[broker-a, 10.1.54.121:10911] boot success...
  4. 发送和接收消息
    发送/接收消息之前,我们需要告诉客户端 NameServer 地址。RocketMQ 提供了多种方式来实现这一目标。为简单起见,我们使用环境变量 NAMESRV_ADDR。
    > export NAMESRV_ADDR=localhost:9876
    > sh /opt/RocketMQ/bin/tools.sh com.alibaba.rocketmq.example.quickstart.Producer
    SendResult [sendStatus=SEND_OK, msgId= ...
    > sh /opt/RocketMQ/bin/tools.sh com.alibaba.rocketmq.example.quickstart.Consumer
    ConsumeMessageThread_%d Receive New Messages: [MessageExt...
  5. 关闭服务
    > sh /opt/RocketMQ/bin/mqshutdown broker
    The mqbroker(36695) is running...
    Send shutdown request to mqbroker(36695) OK
    > sh /opt/RocketMQ/bin/mqshutdown namesrv
    The mqnamesrv(36664) is running...
    Send shutdown request to mqnamesrv(36664) OK

生产者、消费者 Demo

  1. 生产者

    public class Producer {
     public static void main(String[] args) throws MQClientException, InterruptedException {
    
         //声明并初始化一个producer
         //需要一个producer group名字作为构造方法的参数,这里为producer1
         DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("producer1");
    
         //设置NameServer地址,此处应改为实际NameServer地址,多个地址之间用;分隔
         //NameServer的地址必须有,但是也可以通过环境变量的方式设置,不一定非得写死在代码里
         producer.setNamesrvAddr("10.1.54.121:9876;10.1.54.122:9876");
    
         //调用start()方法启动一个producer实例
         producer.start();
    
         //发送10条消息到Topic为TopicTest,tag为TagA,消息内容为“Hello RocketMQ”拼接上i的值
         for (int i = 0; i < 10; i++) {
             try {
                 Message msg = new Message("TopicTest",// topic
                         "TagA",// tag
                         ("Hello RocketMQ " + i).getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET)// body
                 );
    
                 //调用producer的send()方法发送消息
                 //这里调用的是同步的方式,所以会有返回结果
                 SendResult sendResult = producer.send(msg);
    
                 //打印返回结果,可以看到消息发送的状态以及一些相关信息
                 System.out.println(sendResult);
             } catch (Exception e) {
                 e.printStackTrace();
                 Thread.sleep(1000);
             }
         }
    
         //发送完消息之后,调用shutdown()方法关闭producer
         producer.shutdown();
     }
    }
  2. 消费者

    public class Consumer {
    
     public static void main(String[] args) throws InterruptedException, MQClientException {
    
         //声明并初始化一个consumer
         //需要一个consumer group名字作为构造方法的参数,这里为consumer1
         DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("consumer1");
    
         //同样也要设置NameServer地址
         consumer.setNamesrvAddr("10.1.54.121:9876;10.1.54.122:9876");
    
         //这里设置的是一个consumer的消费策略
         //CONSUME_FROM_LAST_OFFSET 默认策略,从该队列最尾开始消费,即跳过历史消息
         //CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET 从队列最开始开始消费,即历史消息(还储存在broker的)全部消费一遍
         //CONSUME_FROM_TIMESTAMP 从某个时间点开始消费,和setConsumeTimestamp()配合使用,默认是半个小时以前
         consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET);
    
         //设置consumer所订阅的Topic和Tag,*代表全部的Tag
         consumer.subscribe("TopicTest", "*");
    
         //设置一个Listener,主要进行消息的逻辑处理
         consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
    
             @Override
             public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs,
                                                             ConsumeConcurrentlyContext context) {
    
                 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " Receive New Messages: " + msgs);
    
                 //返回消费状态
                 //CONSUME_SUCCESS 消费成功
                 //RECONSUME_LATER 消费失败,需要稍后重新消费
                 return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
             }
         });
    
         //调用start()方法启动consumer
         consumer.start();
    
         System.out.println("Consumer Started.");
     }
    }

本篇到此完结,第一次写文章,表达不清楚的地方还请各位小伙伴海涵。如有问题,可以多多交流。如果后面有时间的话,我也会分享更多的干货,包括
producer、consumer 的 API 详解、如何与 spring boot 整合、生产环境部署的一些注意事项,以及学习 RocketMQ 这一路踩过的坑等等。

最后,如果觉得写的还过得去,点个喜欢或者小小打赏一下都是一种肯定,谢谢大家的支持。

ps:偶然的机会看到自己写的文章出现在一个个人网站,当我通过QQ联系那个人询问这件事时,还被直接拉黑,真的很郁闷。在此,我想说,想要用我的作品可以,但一定要征得我同意,这是对一个作者最基本的尊重。



作者:冯先生的笔记
链接:http://www.jianshu.com/p/824066d70da8
來源:简书
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

本文转载自:http://www.jianshu.com/p/824066d70da8

共有 人打赏支持
tony.chen
粉丝 7
博文 25
码字总数 11560
作品 0
让你rocketmq用得比预期要好的 1 种方法

匠心零度 转载请注明原创出处,谢谢! 方法 让你rocketmq用得比预期要好的 1 种方法:就是认真思考下面的几个问题: 使用rocketmq能解决那些问题?那些问题是不能解决的? 我们什么时候该添加...

匠心零度 ⋅ 04/19 ⋅ 0

RocketMQ部分数据消费不了问题排查

问题现象 今天忽然收到RocketMQ预警信息如下: 提醒有部分数据没有消费,产生堆积情况。 打开RocketMq-Console-Ng查看如下图形式: 备注:第一反应是Consumer Group内订阅了多个topic?(为什...

匠心零度 ⋅ 05/14 ⋅ 0

RocketMQ(八):消息发送

匠心零度 转载请注明原创出处,谢谢! RocketMQ网络部署图 NameServer:在系统中是做命名服务,更新和发现 broker服务。 Broker-Master:broker 消息主机服务器。 Broker-Slave: broker 消息...

匠心零度 ⋅ 06/19 ⋅ 0

《Apache RocketMQ用户指南》官方文档

RocketMQ–导读 原文链接 译者:小村长 最近两个项目中用到了RocketMQ消息中间件,每次都是在网上找几个Demo,而没有去看它的官方文档。年前面试某大型互联网企业。RocketMQ多有提及。今借此...

小村长 ⋅ 01/23 ⋅ 0

爬虫架构 | 消息队列应用场景及ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka对比

前言:在之前的业务中,使用了Kafka和RabbitMQ两种消息队列,这篇文章来做一个总结。 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要实现异步消息,应用解耦,流量削峰及消息通讯等功能。 下...

小怪聊职场 ⋅ 04/26 ⋅ 0

《Apache RocketMQ用户指南》之过滤消息示例

消息过滤示例 原文链接 译者:小村长 在大多数情况下,tag是一种简单而有用的设计,用于选择所需的信息。 例如: DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("CID_EXAMPLE...

小村长 ⋅ 01/23 ⋅ 0

Kafka vs RocketMQ—— Topic数量对单机性能的影响

引言 上一期我们对比了三类消息产品(Kafka、RabbitMQ、RocketMQ)单纯发送小消息的性能,受到了程序猿们的广泛关注,其中大家对这种单纯的发送场景感到并不过瘾,因为没有任何一个网站的业务只...

a137268431 ⋅ 04/15 ⋅ 0

rocketmq 延迟队列 vs redis延迟队列

rocketmq 延迟队列 vs 延迟队列 实现思路是类似的: reids 实现思路: https://github.com/yangwenjie88/delay-queue rocketmq实现思路: https://blog.csdn.net/fei33423/article/details/5......

xiaomin0322 ⋅ 04/19 ⋅ 0

《Apache RocketMQ用户指南》之有序的消息示例

有序消息 原文链接 译者:小村长 RocketMQ使用FIFO队列提供有序消息. 以下示例演示发送/接收全局和分区有序消息。 发送消息示例代码 public class OrderedProducer { } 订阅消息简单示例代码...

小村长 ⋅ 01/23 ⋅ 0

linux下RocketMQ的安装

下载和构建 从 https://www.apache.org/dyn/closer.cgi?path=rocketmq/4.2.0/rocketmq-all-4.2.0-source-release.zip 下载 4.2.0 的源码版本,执行以下命令来解压4.2.0源码版本并构建二进制文...

yushiwh ⋅ 05/21 ⋅ 0

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

加载更多

下一页

windows profesional 2017 build problem

.net framework .... https://stackoverflow.com/questions/43330915/could-not-load-file-or-assembly-microsoft-build-frameworkvs-2017...

机油战士 ⋅ 27分钟前 ⋅ 0

python3中报错的解决方法(长期更新)

1、ImportError: No module named ‘DjangoUeditor’ 出错原因:安装DjangoUeditor库适用于python2,需要下载适用python3的 下载地址:https://github.com/twz915/DjangoUeditor3 2、python3......

xiaoge2016 ⋅ 32分钟前 ⋅ 0

数据结构与算法之双向链表

一、双向链表 1.双向链表的结点结构 typedef struct DualNode{ ElemType data; struct DualNode *prior; // 前驱结点 struct DualNode *next; // 后继结点}DualNode, *DuL...

aibinxiao ⋅ 52分钟前 ⋅ 0

五大最核心的大数据技术

大数据技术有5个核心部分,数据采集、数据存储、数据清洗、数据挖掘、数据可视化。关于这5个部分,有哪些核心技术?这些技术有哪些潜在价值?看完今天的文章就知道了。 大数据学习群:7165810...

董黎明 ⋅ 53分钟前 ⋅ 0

PhpStorm 头部注释、类注释和函数注释的设置

首先,PhpStorm中文件、类、函数等注释的设置在:setting-》Editor-》FIle and Code Template-》Includes下设置即可,其中方法的默认是这样的: /**${PARAM_DOC}#if (${TYPE_HINT} != "v...

nsns ⋅ 53分钟前 ⋅ 0

spring.net AOP

http://www.springframework.net/doc-latest/reference/html/aop-quickstart.html https://www.cnblogs.com/wujy/archive/2013/04/06/3003120.html...

whoisliang ⋅ 58分钟前 ⋅ 0

【HAVENT原创】创建 Dockerfile 生成新的镜像,并发布到 DockerHub

注意:Win7 与 Win10 的版本存在差异,Win7 版本使用 Docker Quickstart Terminal 进入控制台,Win10下面直接用管理员权限打开控制台或者 PowerShell 即可;另外 Win7 下面只能访问 C盘,/ap...

HAVENT ⋅ 58分钟前 ⋅ 0

pom.xml出现web.xml is missing ...解决方案

提示信息应该能看懂。也就是缺少了web.xml文件,<failOnMissingWebXml>被设置成true了。 搜索了一下,Stack Overflow上的答案解决了问题,分享一下。 目前被顶次数最多的回答原文如下: This...

源哥L ⋅ 59分钟前 ⋅ 0

js时间戳与日期格式之间相互转换

1. 将时间戳转换成日期格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 // 简单的一句代码 var date = new Date(时间戳); //获取一个时间对象 /** 1. 下面是获取时间日期的方法,需要什么样的格式自己...

Jack088 ⋅ 今天 ⋅ 0

web添加log4j

添加xml配置log4j.properties # Global logging configuration---root日志设置#log4j.rootLogger=info,dailyRollingFile,stdoutlog4j.rootLogger=debug,stdout,dailyRollingFile---......

黄柳淞 ⋅ 今天 ⋅ 0

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

加载更多

下一页

返回顶部
顶部