ELK日志分析平台搭建全过程
ELK日志分析平台搭建全过程
运维2016 发表于1年前
ELK日志分析平台搭建全过程
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腾讯云 技术升级10大核心产品年终让利>>>   

一、使用背景

    当生产环境有很多服务器、很多业务模块的日志需要每时每刻查看时

二、环境

系统:centos 6.5

JDK:1.8

Elasticsearch-5.0.0

Logstash-5.0.0

kibana-5.0.0

三、安装

1、安装JDK

下载JDK:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html

本环境下载的是64位tar.gz包,将安装包拷贝至安装服务器/usr/local目录

[root@localhost ~]# cd /usr/local/ 
[root@localhost local]# tar -xzvf jdk-8u111-linux-x64.tar.gz

配置环境变量

[root@localhost local]# vim /etc/profile

将下面的内容添加至文件末尾(假如服务器需要多个JDK版本,为了ELK不影响其它系统,也可以将环境变量的内容稍后添加到ELK的启动脚本中)

JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_111
JRE_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_111/jre
CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
export  JAVA_HOME
export  JRE_HOME

ulimit -u 4096

[root@localhost local]# source /etc/profile

配置limit相关参数

[root@localhost local]# vim /etc/security/limits.conf
添加以下内容

* soft nproc 65536
* hard nproc 65536
* soft nofile 65536
* hard nofile 65536

创建运行ELK的用户

[root@localhost local]# groupadd elk

[root@localhost local]# useradd -g elk elk

创建ELK运行目录

[root@localhost local]# mkdir /elk
[root@localhost local]# chown -R elk:elk /elk

关闭防火墙:

[root@localhost ~]# iptables -F

以上全部是root用户完成

2、安装ELK

以下由elk用户操作

以elk用户登录服务器

下载ELK安装包:https://www.elastic.co/downloads,并上传到服务器且解压,解压命令:tar -xzvf 包名

配置Elasticsearch

修改如下内容:

保存退出

启动Elasticsearch

查看是否启动成功

用浏览器访问:http://192.168.10.169:9200

Elasticsearch安装完毕

安装logstash

logstash是ELK中负责收集和过滤日志的

编写配置文件如下:

解释:

logstash的配置文件须包含三个内容:

input{}:此模块是负责收集日志,可以从文件读取、从redis读取或者开启端口让产生日志的业务系统直接写入到logstash

filter{}:此模块是负责过滤收集到的日志,并根据过滤后对日志定义显示字段

output{}:此模块是负责将过滤后的日志输出到elasticsearch或者文件、redis等

本环境采用从文件读取日志,业务系统产生日志的格式如下:

[2016-11-05 00:00:03,731  INFO] [http-nio-8094-exec-10] [filter.LogRequestFilter] - /merchant/get-supply-detail.shtml, IP: 121.35.185.117, [device-dpi = 414*736, version = 3.6, device-os = iOS8.4.1, timestamp = 1478275204, bundle = APYQ9WATKK98V2EC, device-network = WiFi, token = 393E38694471483CB3686EC77BABB496, device-model = iPhone, device-cpu = , sequence = 1478275204980, device-uuid = C52FF568-A447-4AFE-8AE8-4C9A54CED10C, sign = 0966a15c090fa6725d8e3a14e9ef98dc, request = {
  "supply-id" : 192
}]
[2016-11-05 00:00:03,731 DEBUG] [http-nio-8094-exec-10] [filter.ValidateRequestFilter] - Unsigned: bundle=APYQ9WATKK98V2EC&device-cpu=&device-dpi=414*736&device-model=iPhone&device-network=WiFi&device-os=iOS8.4.1&device-uuid=C52FF568-A447-4AFE-8AE8-4C9A54CED10C&request={
  "supply-id" : 192

output直接输出到Elasticsearch

本环境需处理两套业务系统的日志

type:代表类型,其实就是将这个类型推送到Elasticsearch,方便后面的kibana进行分类搜索,一般直接命名业务系统的项目名

path:读取文件的路径

这个是代表日志报错时,将报错的换行归属于上一条message内容

start_position => "beginning"是代表从文件头部开始读取

filter{}中的grok是采用正则表达式来过滤日志,其中%{TIMESTAMP_ISO8601}代表一个内置获取2016-11-05 00:00:03,731时间的正则表达式的函数,%{TIMESTAMP_ISO8601:date1}代表将获取的值赋给date1,在kibana中可以体现出来

本环境有两条grok是代表,第一条不符合将执行第二条

其中index是定义将过滤后的日志推送到Elasticsearch后存储的名字

%{type}是调用input中的type变量(函数)

启动logstash

代表启动成功

安装kibana

保存退出

启动kibana

其中api-app-*和api-cxb-*从来的,*代表所有

代表实时收集的日志条数

红色框内的就是在刚才filter过滤规则中定义的

 

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评论 (12)
老范的自留地
好文章
运维2016

引用来自“范邪”的评论

好文章
:blush:刚刚接触这个ELK,算不上好,只是记录这两天的安装过程,后续有时间再整理
testwork
来个报表制作的教程,点赞
运维2016

引用来自“testwork”的评论

来个报表制作的教程,点赞
报表还在研究当中,等搞清楚了,在来补充
老范的自留地

引用来自“运维2016”的评论

引用来自“范邪”的评论

好文章
:blush:刚刚接触这个ELK,算不上好,只是记录这两天的安装过程,后续有时间再整理

继续研究,继续写文章吧。这个真的很赞
Feng_Yu
ELK只需要jre即可,可以不用JDK,而且openjdk就运行的非常好,没必要安装oracle jdk。
CentOS 6的仓库就已经有openjdk8了。安装ELK建议走仓库,清华大学有镜像仓库。这样一来你的安装步骤就可以简化成一行yum install java-1.8.0-openjdk elasticsearch logstash kibana,搞定
Feng_Yu
CentOS 6上简化安装命令,可以批量自动化:

# 添加仓库
cat > /etc/yum.repos.d/elastic.repo <<EOF
[elasticsearch-5.x]
name=Elasticsearch repository for 5.x packages
baseurl=https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/elasticstack/5.x/yum/
gpgcheck=1
gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enabled=1
autorefresh=1
type=rpm-md
EOF

# 安装软件包
yum install -y java-1.8.0-openjdk-headless elasticsearch logstash kibana

最后用service 命令就可以把对应的服务启动起来,注意logstash的配置文件应该存放在/etc/logstash/conf.d/*.conf
dicvh0xq
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小树鹿鸣
要不要升级到5.0? 现在是2.4.1, 大神求解
运维2016

引用来自“小树鹿鸣”的评论

要不要升级到5.0? 现在是2.4.1, 大神求解
现有的功能能满足、使用稳定的话建议暂时不升级,也可以在测试环境、灰度环境先使用5.0将你之前的功能实现,试用稳定之后可以考虑平滑升级
小树鹿鸣
现在准备一个新的项目,要用到es, 那是否直接弄到5去。
运维2016

引用来自“小树鹿鸣”的评论

现在准备一个新的项目,要用到es, 那是否直接弄到5去。
项目相对比较独立的话,可以考虑,但是如果新项目和老项目同属,那建议只使用一个日志分析平台
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运维2016
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