文档章节

数据可视化的10个关键术语

可乐瓶的小辣椒
 可乐瓶的小辣椒
发布于 2017/02/08 13:10
字数 994
阅读 25
收藏 0

Format 交互方式

图片1

交互式可视化允许您修改,操作和探索计算机显示的数据。绝大多数交互式可视化系统在计算机网络上,但越来越多出现在平板电脑和智能手机上。相比之下,静态可视化只显示单一的、非交互数据,它通常是为了打印和在屏幕上显示。

Chart type 图表类型

图片2

图表是数据视觉化表示的特殊方式。表示数据的方法有很多,如使用不同的符号、形状和排列,我们把这些称之为图表的类型。一些图表类型你比较熟悉,如条形图、饼图、折线图,但其他类型你可能就很少见了,如桑基图、树图、等值线图的地图。

Dataset 数据集合

图片3

数据集合是需要可视化处理的数据集合。你可以简单认为数据集合就是很多行和列的数据,这些数据通常在电子表格或数据库中。行代表一个记录,也就是一个事务的实例;列是变量,代表事务的具体信息。数据集合的大小、形式和关系是可以看到的,否则我们就很难观察。

Data source 数据源

图片4

当数据可视图的作者想告诉你展示的数据或信息的来源时,这些来源信息也会显示出来。通常会显示在标题附近或页面的底部。如果数据可视图有文章资料,你可以在文章中找到来源信息。

Axis 轴

图片5

许多类型的图表有轴。轴分为垂直的Y轴(向上或向下)和水平X轴(向左或向右),目的是为阅读数值的高度或位置提供一个参考。轴的位置通常会有刻度(见下文),刻度为阅读图标提供一个固定的参考点。

Scale 度量

图片6

度量表示数值的规模和范围。度量通常以间隔表示(10、20、30等等),代表度数字的单位,如价格、距离、年,或百分比。

Legend 图例

图片7

许多图表使用不同的视觉样式来表示不同的数据,如颜色、形状或大小。一个图例或样例告诉你这些样式是什么意思,从而帮助你阅读图表。

Variables 变量

图片8

我们可以用变量描述不同的人或事,例如,它可能是名字,出生日期,性别和工资。变量有不同类型,包括数量(如工资)、类别(如性别),还包括属性或文本信息(如名字)。图表可以表示不同变量之间的关系。例如,右边的条形图可以显示不同部门(不同的组)的员工的数量(柱的高度)和性别组成(不同的颜色)。

Outliers 离群值

图片9

离群值是那些数值超出了正常数值范围的数据。我们知道图表常常可以帮助识别数据模式,在右边的例子中,x轴上的数量越大,在y轴上数量就越大,这就是一种数据模式。有时候有些特殊的数据不符合图表中数据模式,如图中橙色点,它们就是离群值。

Input area 输入区

图片10

输入区允许你在图表中输入信息,或是寻找特定名字或位置,或为了输入你自己的信息。

转自:中国统计网;http://itongji.cn/cms/article/articledetails?articleid=638;

推荐阅读:

© 著作权归作者所有

可乐瓶的小辣椒
粉丝 6
博文 318
码字总数 126125
作品 0
私信 提问
解析 :跻身数据科学领域的五条职业规划道路

翻译:卢苗苗、梁傅淇;校对:吕艳芹;作者:Matthew Mayo 原文链接:http://www.kdnuggets.com/2017/02/5-career-paths-data-science-big-data-explained.html 本文长度为4970字,建议阅读6...

tw6cy6ukydea86z
2018/04/25
0
0
干货 :数据可视化的10个关键术语

Format 交互方式 交互式可视化允许您修改,操作和探索计算机显示的数据。绝大多数交互式可视化系统在计算机网络上,但越来越多出现在平板电脑和智能手机上。相比之下,静态可视化只显示单一的...

Mr_zebra
2018/08/08
5
0
从术语到Spark,10篇必读大数据学习资源

     大数据文摘作品   编译:王一丁、王梦泽、夏雅薇   本文给想进入大数据领域的朋友提供了一系列的资源,由浅入深,比如“需要了解的51条大数据术语”、“学习python的四个理由”...

大数据文摘
2018/04/29
0
0
AMiner 新功能:技术趋势分析—挖掘技术源头、近期热度和全局热度

雷锋网 AI 科技评论按:AMiner (http://aminer.org) 是科研人员和知识图谱为中心的科技情报智能挖掘系统。系统基于机器学习、自然语言处理、数据挖掘、社会网络分析以及语义搜索等技术,实现...

黄善清
2018/12/30
0
0
NLPIR技术助力中文智能数据挖掘

  随着数据技术的飞速发展以及广泛应用,许多企业和部门建立了自身的数据管理系统,经过长年努力,已经积累了越来越多的数据。于是,人们开始渴望通过对这些庞大的数据分析得到更多的有助于...

ljrj123
2017/11/13
0
0

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

加载更多

《Designing.Data-Intensive.Applications》笔记 四

第九章 一致性与共识 分布式系统最重要的的抽象之一是共识(consensus):让所有的节点对某件事达成一致。 最终一致性(eventual consistency)只提供较弱的保证,需要探索更高的一致性保证(stro...

丰田破产标志
今天
6
0
docker 使用mysql

1, 进入容器 比如 myslq1 里面进行操作 docker exec -it mysql1 /bin/bash 2. 退出 容器 交互: exit 3. mysql 启动在容器里面,并且 可以本地连接mysql docker run --name mysql1 --env MY...

之渊
今天
7
0
python数据结构

1、字符串及其方法(案例来自Python-100-Days) def main(): str1 = 'hello, world!' # 通过len函数计算字符串的长度 print(len(str1)) # 13 # 获得字符串首字母大写的...

huijue
今天
5
0
OSChina 周日乱弹 —— 我,小小编辑,食人族酋长

Osc乱弹歌单(2019)请戳(这里) 【今日歌曲】 @宇辰OSC :分享娃娃的单曲《飘洋过海来看你》: #今日歌曲推荐# 《飘洋过海来看你》- 娃娃 手机党少年们想听歌,请使劲儿戳(这里) @宇辰OSC...

小小编辑
今天
1K
11
MongoDB系列-- SpringBoot 中对 MongoDB 的 基本操作

SpringBoot 中对 MongoDB 的 基本操作 Database 库的创建 首先 在MongoDB 操作客户端 Robo 3T 中 创建数据库: 增加用户User: 创建 Collections 集合(类似mysql 中的 表): 后面我们大部分都...

TcWong
今天
40
0

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

加载更多

返回顶部
顶部