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解密:运营商的“数据金矿”

 安贞聂耳
发布于 2016/10/27 09:45
字数 965
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 在信息时代,随着数据量的井喷,运营商将面临新的挑战。与此同时,运营商的数据资源构成也越来越丰富,除了传统的用户消费数据外,还加入其它不同的数据类型。这些数据划分越细,越有助于精准地描绘出客户肖像,形成客户统一视图。

        运营商作为“数据金矿”的拥有者,是如何利用独有的资源创造更大的价值的呢?合适的大数据对外应用模式是开启“数据金矿”的钥匙。

 


 

精准广告模式:运营商发挥用户在互联网上网行为数据采集方面的优势,为具有精准投放在线广告需求的企业客户筛选出高价值客户,提升广告投放的精准度。其原理是将基础数据处理后生成目标用户的筛选标签,传输给需求方的广告交易平台,为其网络广告精准投放进行目标用户划分和定位。

 

数据报告模式:通信运营商基于大数据平台的数据挖掘结果数据集,为客户提供数据分析报告。分析报告主要包括大数据平台主动发布的标准化免费报告、客户订购的标准化付费报告以及客户按需定制的定制化付费报告。

 

精准营销模式:通信运营商以大数据平台输出的目标用户筛选标签为基础,借助电信各类面向最终用户的渠道接触点,发挥跨屏优势和推送手段,为企业客户提供从目标用户挖掘到广告精准推送的整合营销解决方案。 其中精准推送方法包括短信/彩信推送、DPI推送和外呼等。这类应用主要提供给有精准推送广告需求,但是缺乏主动接触用户机会的企业,例如某些移动互联网公司、保险、理财产品服务等。

 

能力开放模式:通信运营商为不具备大数据运营能力的中小企业开放大数据平台的数据存储和分析能力,提供标准化的数据分析产品,提升客户的数据应用水平。在这类应用中,运营商为企业客户开辟出私有云空间,将客户数据存放在大数据平台上,运用平台的标准化算法进行处理,得到数据挖掘结果数据集或客户标签。客户的数据应用需求能够通过通用算法获得满足,无需二次开发。

 

能力租用模式:对于政府或其他公共服务部门牵头开展的公共领域研究项目(如人口、消费特征等),通信运营商作为重要的数据合作方,为政府部门或其他机构提供大数据的存储和计算能力。一方面,运营商为这类客户提供私有云空间存储数据;另一方面,由于这些研究项目需要对数据进行有针对性、个性化的挖掘处理,原有的通用算法无法满足需求,需要开发定制算法。定制算法可以由运营商为合作方开发,也可以由电信与合作方共同开发。大数据时代已经到来,未来的应用前景仍然十分广阔。通信运营商应抓住大数据发展的机遇,发挥数据资产的优势,以客户需求为核心,加强大数据的开放应用与合作,积极创新,推动社会发展与进步。

 

 

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