给定一个输入文件,包含40亿个非负整数。产生一个不在该文件中的整数。内存限制:1GB
给定一个输入文件,包含40亿个非负整数。产生一个不在该文件中的整数。内存限制:1GB
一贱书生 发表于1年前
给定一个输入文件,包含40亿个非负整数。产生一个不在该文件中的整数。内存限制:1GB
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/**
 * 功能:给定一个输入文件,包含40亿个非负整数。产生一个不在该文件中的整数。内存限制:1GB
 * 进阶:内存限制10MB。

 */

 

 

[java] view plain copy

 

  1. /** 
  2.  * 思路: 
  3.  *  
  4.  * 1)创建包含40个亿个比特的位向量。 
  5.  *     位向量(BV,bit vector)其实就是数组,利用整数(或另一种数据类型)数组紧凑地储存布尔值。每个整数可存储一串32比特或布尔值。 
  6.  * 2)将BV的所有元素初始化为0. 
  7.  * 3)扫描文件中的所有数字(num),并调用BV.set(num,1)。 
  8.  * 4)接着,再次从索引0开始扫描BV。 
  9.  * 5)返回第一个值为0的索引。 
  10.  *  
  11.  *  
  12.  * 值的确定: 
  13.  * 1)2^32——>40亿个不同的整数,一个整数4个字节。 
  14.  * 2)2^30字节——>1GB——>2^33bit——>80亿比特位。每一位映射一个不同的整数,可以存储之多80亿个不同的整数。 
  15.  */  
  16. long numberOfInts=((long)Integer.MAX_VALUE)+1;  
  17. byte[] bitfield=new byte[(int) (numberOfInts/8)];  
  18.   
  19. public void findOpenNumber() throws FileNotFoundException{  
  20.     Scanner in=new Scanner(new FileReader("f:\\file.txt"));  
  21.       
  22.     while(in.hasNext()){  
  23.         int n=in.nextInt();  
  24.         /* 
  25.          *  使用OR操作符设置一个字节的第n位,找出bitfield中相对应的数字。 
  26.          * (例如,10(十进制)将对应于字节数组中索引2的第2位) 
  27.          */  
  28.         bitfield[n/8]=(byte) (1<<(n%8));  
  29.     }  
  30.       
  31.     for(int i=0;i<bitfield.length;i++){  
  32.         for(int j=0;j<8;j++){  
  33.             /* 
  34.              * 取回每个字节的各个比特。当发现某个比特为0时,即找到相对应的值。 
  35.              */  
  36.             if((bitfield[i]&(1<<j))==0){  
  37.                 System.out.println(i*8+j);  
  38.                 return;  
  39.             }  
  40.         }  
  41.     }  
  42. }  

 

 

进阶:10MB

 

[java] view plain copy

 

  1. /** 
  2.  * 思路:对数据集进行两次扫描,就可以找出不在文件中的整数。可以将全部整数划分为同等大小的区块。 
  3.  * 第一次扫描数组:确定每个数组的元素个数。 
  4.  * 第二次扫描位向量:确定该范围内少的数字。 
  5.  *  
  6.  * bitSize::第一次扫描时每个块范围的大小。 
  7.  * blockNum:第一次扫描时块的个数。 
  8.  *  
  9.  * 值的确定: 
  10.  * 1)10MB——>2^23Byte。一个整数4个字节,因此,最多包含2^21个元素的数组。 
  11.  * 2)bitSize=(2^32/blockNum)<=2^21,所以,blockNum>=2^11。 
  12.  * 2^11<=bitSize<=2^26。 
  13.  * 在这些条件下,挑选出越靠中间的值,那么,在任何时候所诉的内存就越少。 
  14.  */  
  15.   
  16. int bitSize=1048576;  
  17. int blockNum=4096;  
  18.   
  19. byte[] bitfield2=new byte[bitSize/8];  
  20. int[] blocks=new int[blockNum];  
  21.   
  22. public void findOpenNumber2() throws FileNotFoundException{  
  23.     Scanner in=new Scanner(new FileReader("f:\\file.txt"));  
  24.       
  25.     int starting=-1;  
  26.     while(in.hasNext()){  
  27.         int n=in.nextInt();  
  28.         blocks[n/bitfield2.length*8]++;  
  29.     }  
  30.       
  31.     for(int i=0;i<blocks.length;i++){  
  32.         /* 
  33.          * 若小于,则说明该块中至少少了一个数字 
  34.          */  
  35.         if(blocks[i]<bitfield2.length*8){  
  36.             starting=i*bitfield2.length*8;  
  37.             break;  
  38.         }  
  39.     }  
  40.       
  41.     in =new Scanner(new FileReader("f:\\file.txt"));  
  42.     while(in.hasNext()){  
  43.         int n=in.nextInt();  
  44.         if(n>=starting&&n<starting+bitfield2.length*8){  
  45.             bitfield2[(n-starting)/8]=(byte) (1<<((n-starting)%8));  
  46.         }  
  47.     }  
  48.       
  49.     for(int i=0;i<bitfield2.length;i++){  
  50.         for(int j=0;j<8;j++){  
  51.             /* 
  52.              * 取回每个字节的各个比特。当发现某个比特为0时,即找到相对应的值。 
  53.              */  
  54.             if((bitfield2[i]&(1<<j))==0){  
  55.                 System.out.println(i*8+j+starting);  
  56.                 return;  
  57.             }  
  58.         }  
  59.     }  
  60.       
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