首届MindSpore网络模型挑战赛完美收官,获奖名单出炉

原创
09/17 16:03
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历经几个月的激烈角逐,首届MindSpore网络模型挑战赛完美收官。

大赛共吸引102支参赛团队、443人次报名。这是华为首次面向MindSpore开源社区的开发者筹办的赛事,希望开发者在畅享MindSpore带来便捷开发、高效运行、开放共享等优势特性的同时,激发技术创新,为AI开源生态创造更多高价值的模型实现。

MindSpore是华为在今年3月份正式开源的一款深度学习统一训练推理框架,当前主要应用于计算机视觉、自然语言处理等AI领域,旨在为数据科学家和算法工程师提供设计友好、运行高效的开发体验,提供昇腾AI处理器原生支持及软硬件协同优化。

为了让参赛者体验MindSpore便捷开发,同时充分挖掘基于昇腾计算平台的算力,以收获高效运行所带来的快感。本次大赛以复现模型、挑战性能为宗旨,即利用MindSpore基于昇腾AI处理器开发业界主流模型。

本次大赛共甄选10个难易程度各异的模型供开发者选择,模型主要来自CV和NLP领域,分为难、中、易三个维度,具体如下图:

参赛者统一基于云上环境,比赛期间所有开发者均可免费使用华为云昇腾910公测环境;与此同时,华为特为每位参赛者配置了华为云代金券,便于参赛者复现和提交作品。

大赛评选标准则遵从业界最佳实践,主要依据精度性能两个维度来评判参赛者提交作品的完整度(备注:性能特指训练速度):

  • 一等奖:完成模型复现 ,达到精度,且性能高于baseline20%;
  • 二等奖:完成模型复现,达到精度,且性能达到baseline;
  • 阳光普照奖:完成模型复现,达到精度,但性能未达到baseline.

据大赛负责人介绍,在提交作品的评选环节,由于DenseNet模型提交的作品较多,进入一二等奖角逐的3份作品实现都很完整,一度让大赛评委陷入两难境地。在精度都达标、性能提升均大于20%的情况下,优中择优,最终“不打酱油”队的作品以2246 images/second的训练性能优势胜出。

与同类AI框架相比,MindSpore优势明显,在本次挑战赛中亦有突出表现。

有参赛者表示,在inceptionv4的实现过程中,MindSpore官方网站提供了算子转换文档,有助于快速将基于其他框架的inceptionv4实现到MindSpore中,MindSpore提供了高效的训练引擎,自动混合精度,算子融合,数据下沉;分布式实现近乎黑盒,上层开发者几乎不用考虑分布式细节,训练速度的加快有助于高效迭代调参。MindSpore提供了丰富的数据预处理接口,对数据进行增强,提高精度。

经过大赛组委会的严格评选,首届MindSpore网络模型挑战赛的获奖名单正式出炉,在投去羡慕目光的同时,也真心祝贺在本次大赛中获奖的选手,他们是:

人工智能产业正在从算法井喷期,逐步迈入全面应用期。人工智能框架的不断完善,将有力推动各行各业的腾飞。

首届MindSpore模型挑战赛是一个好的开始,感谢所有参赛者的大力支持,不久的将来,第二届、第三届大赛也将召开,期待越来越多的小伙伴参与进来,在贡献更多MindSpore模型实现的同时,也能赢取更多豪礼。

第一届MindSpore模型挑战赛的获胜者将参与2020年上海HC大会的颁奖,与其他开发者一起共享嘉年华。让我们一同期待!

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