文档章节

MySQL——sql优化(二)

w
 waterme
发布于 2016/07/09 23:29
字数 499
阅读 3
收藏 0

一点记录:

offset优化:

原始语句:

mysql> explain SELECT rid, qid, status, source, deleted, uid, toUid, uname, content, misFlag, createTime, uip, opTime, opUid, likeCnt, opName, auditSt, applyTime, ext, likeCnt FROM tblArticleReply1 WHERE (qid = 2819559) ORDER BY rid ASC LIMIT 41 OFFSET 24920\G;
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: tblArticleReply1
         type: ref
possible_keys: qid,qid_likecnt
          key: qid
      key_len: 4
          ref: const
         rows: 52188
        Extra: Using where
1 row in set (0.00 sec)

测试环境中执行9s时间。。数据量大时很危险

优化:

mysql> explain SELECT t2.rid, qid, status, source, deleted, uid, toUid, uname, content, misFlag, createTime, uip, opTime, opUid, likeCnt, opName, auditSt, applyTime, ext, likeCnt  FROM tblArticleReply1 t2  join (select rid from tblArticleReply1  WHERE (qid = 2819559) ORDER BY rid ASC LIMIT 41 OFFSET 24920) t1 on t1.rid = t2.rid\G;
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: PRIMARY
        table: <derived2>
         type: ALL
possible_keys: NULL
          key: NULL
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: 41
        Extra: 
*************************** 2. row ***************************
           id: 1
  select_type: PRIMARY
        table: t2
         type: eq_ref
possible_keys: idx_rid
          key: idx_rid
      key_len: 4
          ref: t1.rid
         rows: 1
        Extra: 
*************************** 3. row ***************************
           id: 2
  select_type: DERIVED
        table: tblArticleReply1
         type: ref
possible_keys: qid,qid_likecnt
          key: qid
      key_len: 4
          ref: 
         rows: 52188
        Extra: Using where; Using index
3 rows in set (0.01 sec)

这里使用了索引排序,现将查询结果集减少后再用小的结果集去连表。测试环境下执行时间0.02s,优化了不少啊!

索引排序:在mysql中索引本身就是排序好的,所以在第二条语句中只需要用where条件查询到rid,然后取出40条就行。

这里有一点需要注意:一定要用小结果集去join大结果集,否则就会有如下情况:

mysql> explain SELECT t2.rid, qid, status, source, deleted, uid, toUid, uname, content, misFlag, createTime, uip, opTime, opUid, likeCnt, opName, auditSt, applyTime, ext, likeCnt  FROM tblArticleReply1 t2 left join (select rid from tblArticleReply1  WHERE (qid = 2819559) ORDER BY rid ASC LIMIT 41 OFFSET 24920) t1 on t1.rid = t2.rid\G;
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: PRIMARY
        table: t2
         type: ALL
possible_keys: NULL
          key: NULL
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: 38251327
        Extra: 
*************************** 2. row ***************************
           id: 1
  select_type: PRIMARY
        table: <derived2>
         type: ALL
possible_keys: NULL
          key: NULL
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: 41
        Extra: 
*************************** 3. row ***************************
           id: 2
  select_type: DERIVED
        table: tblArticleReply1
         type: ref
possible_keys: qid,qid_likecnt
          key: qid
      key_len: 4
          ref: 
         rows: 52188
        Extra: Using where; Using index
3 rows in set (0.01 sec)

可以看出扫描行数很多且没有使用索引。。测试环境中没跑出来。。

本文转载自:http://blog.csdn.net/feihongxueni/article/details/51730665

共有 人打赏支持
w
粉丝 0
博文 27
码字总数 0
作品 0
海淀
Mysql 多表联合查询效率分析及优化

多表连接类型 1. 笛卡尔积(交叉连接) 在MySQL中可以为CROSS JOIN或者省略CROSS即JOIN,或者使用',' 如: [sql]view plaincopyprint? SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2 SELECT * FROM...

蓝狐乐队
2014/04/30
0
0
GROUP BY另类优化技巧

分享嘉宾:知数堂〖SQL开发优化班〗讲师郑松华,韩国Infobridge的SQL优化专家&7年SQL开发和调优经验&资深数据库工程师。 本次主题《GROUP BY另类优化技巧》,主要内容是从 GROUP BY、ORDER B...

iMySQL | 老叶茶馆
2017/04/15
0
0
mysql性能优化-慢查询分析、优化索引和配置

目录 一、优化概述 二、查询与索引优化分析 1性能瓶颈定位 Show命令 慢查询日志 explain分析查询 profiling分析查询 2索引及查询优化 三、配置优化 1) max_connections 2) back_log 3) inte...

蓝狐乐队
2014/07/11
0
0
mysql性能优化-慢查询分析、优化索引和配置

目录 一、优化概述 二、查询与索引优化分析 1性能瓶颈定位 Show命令 慢查询日志 explain分析查询 profiling分析查询 2索引及查询优化 三、配置优化 1) max_connections 2) back_log 3) inte...

zyt_1978
2016/09/18
40
0
mysql性能优化-慢查询分析、优化索引和配置

目录 一、优化概述 二、查询与索引优化分析 1性能瓶颈定位 Show命令 慢查询日志 explain分析查询 profiling分析查询 2索引及查询优化 三、配置优化 1) max_connections 2) back_log 3) inte...

Linland
2015/06/19
0
0

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

加载更多

Win10内部更新:警告用户别用chrome和Firefox

简评:别和 Chrome 和 Firefox 约行不,我 Edge 明明更美、屁股更翘、更性感。。。 微软正在测试 Windows 10 的一个更新:警告用户不要安装 Chrome 和 Firefox。是测试人员发现的这个新警告,...

极光推送
29分钟前
2
0
Java并发编程高阶技术 高性能并发框架源码解析与实战

全网唯一深度解析并发编程框架disruptor底层源码课程,助你成为并发编程高手,拿下高薪 网盘地址下载

qq__2304636824
今天
1
0
day92-20180918-英语流利阅读-待学习

健身最大的敌人不是懒惰,而是逞强 Daniel 2018-09-19 1.今日导读 还记得 2008 年北京奥运会运动员刘翔的退赛风波吗?那天几乎所有中国人都将视线聚焦在了鸟巢体育馆 110 米栏的项目上,迫不...

飞鱼说编程
今天
8
0
70.shell的函数 数组 告警系统需求分析

20.16/20.17 shell中的函数 20.18 shell中的数组 20.19 告警系统需求分析 20.16/20.17 shell中的函数: ~1. 函数就是把一段代码整理到了一个小单元中,并给这个小单元起一个名字,当用到这段...

王鑫linux
今天
3
0
分布式框架spring-session实现session一致性使用问题

前言:项目中使用到spring-session来缓存用户信息,保证服务之间session一致性,但是获取session信息为什么不能再服务层获取? 一、spring-session实现session一致性方式 用户每一次请求都会...

WALK_MAN
今天
7
0

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

加载更多

返回顶部
顶部