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R语言从入门到精通(干货整理)

让往事随风
 让往事随风
发布于 2016/04/01 20:20
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R语言从入门到精通|共有6套课程,127个课时,这门课的讲师谢佳标,是WOT峰会讲师,中国R语言大会讲师,高级数据分析师,8年以上数据挖掘建模工作实战经验,有部分研究成果获国家专利。 


1. R语言绘图基础培训视频课程 
介绍R语言的绘图基础,如固有颜色、RGB取色、主题调色板介绍,文字字体、颜色、大小等参数详解,点样式、颜色、大小等参数详解,线条样式、颜色、粗细等参数详解;详细介绍R低级绘图函数:标题、图例、坐标轴、网格线、点、线等;最后介绍了R高级绘图函数:散点图、线图、箱线图、散点图矩阵、气泡图等。通过此课程,了解R语言的绘图基础,熟练运用R低级绘图函数,熟练运用R高级绘图函数绘制图形。 


2. R语言之描述性统计分析实战视频课程 
通过利用R语言进行数据的探索性分析,熟练运用R语言进行数据的位置度量、离散度量、列联表及相关性等的数据分析需求。 

3. R语言入门基础实战培训视频课程 
通过结合大量的案例,通过理论与实践结合的方式,迅速掌握R语言工具的基本使用,并能利用R语言完成数据分析的日常工作。(熟悉R、RStudio、Rattle工具的使用;熟悉R语言数据对象及操作;掌握数据的基本管理技巧。) 

4.R语言可视化数据挖掘工具:Rattle从入门到精通视频课程 
帮助掌握Rattle工具的使用,将Rattle应用到日常的数据挖掘和数据可视化的工作中,并能通过日志的记录掌握R语言的实现脚本,对学员的R语言编程能力有很大的提升。主要内容:1. Rattle的简介和安装;2. 如果通过界面化的操作进行数据导入;3. 利用Rattle进行数据的描述性统计分析和数据分布探索,并分析数据的相关性,进行主成分降维,介绍R语言的交互图latticist包和rggobi包;4. 利用Rattle进行数据建模工作,实现聚类分析、关联规则分析、决策树、随机森林等算法建模及其结果可视化;5. 利用Rattle对建立的模型进行模型评估,包括混淆矩阵、ROC曲线、得分表等;6. 利用一个综合案例进行数据挖掘解决方案的演示。 

5.数据挖掘模型篇之R语言实践视频课程 
理论与实践结合的方式,通俗易懂的教学方式来运用R语言完成常用挖掘模型算法建立及评估,学习内容:线性回归模型、聚类分析、关联规则算法、KNN近邻算法和主成分分析等常用的模型算法实现。针对具体的数据挖掘应用需求,能熟练抽象出可合适的 
数据挖掘模型,并整理出其技术实现路线。 

6.数据分析之R语言实战视频教程 
详细介绍如何利用R语言进行数据预处理、数据转换、数据展示、数据建模和数据平台搭建。包括了如何利用R语言进行描述性统计分析、图形化的数据展示、时间序列模型、回归模型、分类模型等的原理介绍及R语言实现,最后介绍shiny包及其使用方法。 学习地址:http://edu.51cto.com/pack/view/id-573.html 

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