一、logging模块简介及快速使用
logging模块是Python内置的标准模块，主要用于输出运行日志，可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等。
优点：
可以通过设置不同的日志等级，在release版本中只输出重要信息，而不必显示大量的调试信息；
尤其是代码运行在服务器上，当出现问题时可以通过查看日志进行分析。
logging快速使用
#1. 导入Logging包import logging#2. 设置配置信息logging.basicConfig(level=logging.INFO,format='%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(message)s')#3. 定义日志名称getloggerlogger = logging.getLogger("log_demo")#4. info,debuglogger.info("info")logger.debug("debug")logger.warning("warning")
二、logging模块基本使用
日志输出文件
设置logger名称
logger = logging.getLogger(log_name)
设置log级别
logger.setLevel(logging.info)
创建一个handler，用于写入日志文件
fh = logging.FileHandler(log_file)
设置日志级别，默认为logging.WARNING
fh.setLevel(logLevel[log_level])
定义handler的输出格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(name)s [line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s')
fh.setFormatter(formatter)
添加handler
logger.addHandler(fh)
format
%(levelno)s: 打印日志级别的数值
%(levelname)s: 打印日志级别名称
%(pathname)s: 打印当前执行程序的路径，其实就是sys.argv[0]
%(filename)s: 打印当前执行程序名
%(funcName)s: 打印日志的当前函数
%(lineno)d: 打印日志的当前行号
%(asctime)s: 打印日志的时间
%(thread)d: 打印线程ID
%(threadName)s: 打印线程名称
%(process)d: 打印进程ID
%(message)s: 打印日志信息
代码
import logging#1. 设置logger名称logger = logging.getLogger("log_file_demo")#2. 设置log级别logger.setLevel(logging.INFO)#3. 创建handlerfh_stream = logging.StreamHandler()# 写入文件fh_file = logging.FileHandler("./test.log")#4. 设置日志级别fh_stream.setLevel(logging.DEBUG)fh_file.setLevel(logging.WARNING)#5. 定义输出格式formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(name)s %(levelname)s %(message)s ')fh_stream.setFormatter(formatter)fh_file.setFormatter(formatter)#6. 添加handlerlogger.addHandler(fh_stream)logger.addHandler(fh_file)#7. 运行输出logger.info("This is a info")logger.debug("This is a debug")logger.warning("This is a warning")
三、将日志进行封装
import loggingfrom config import Confimport datetime,osfrom config.Conf import ConfigYaml#定义日志级别的映射log_l = {"info": logging.INFO,"debug": logging.DEBUG,"warning": logging.WARNING,"error": logging.ERROR }#1. 创建类class Logger:#2. 定义参数#输出文件名称，Loggername，日志级别def __init__(self,log_file,log_name,log_level):self.log_file = log_file #扩展名 配置文件self.log_name = log_name #参数self.log_level = log_level #配置文件#3. 编写输出控制台或文件# 设置logger名称self.logger = logging.getLogger(self.log_name)# 设置log级别self.logger.setLevel(log_l[self.log_level]) #logging.INFO#判断handlers是否存在if not self.logger.handlers:# 输出控制台fh_stream = logging.StreamHandler()fh_stream.setLevel(log_l[self.log_level])formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(name)s %(levelname)s %(message)s ')fh_stream.setFormatter(formatter)# 写入文件fh_file = logging.FileHandler(self.log_file)fh_file.setLevel(log_l[self.log_level])fh_file.setFormatter(formatter)# 添加handlerself.logger.addHandler(fh_stream)self.logger.addHandler(fh_file)#4. 初始化参数数据#日志文件名称，日志文件级别#日志文件名称 = logs目录 + 当前时间+扩展名#log目录log_path = Conf.get_log_path()#当前时间current_time = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")#扩展名log_extension = ConfigYaml().get_conf_log_extension()logfile = os.path.join(log_path,current_time+log_extension)#print(logfile)#日志文件级别loglevel = ConfigYaml().get_conf_log()#print(loglevel)#5. 对外方法，初始log工具类，提供其它类使用def my_log(log_name = __file__):return Logger(log_file=logfile,log_name=log_name,log_level=loglevel).loggerif __name__ == "__main__":my_log().debug("This is a debug")
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