前段时间在做算法优化改动评测时，需要将测试服务器和线上服务器的结果转换成两个list，再对两个list进行结果验证。在进行两个list的距离相似度验证时，遇到了一点小波折，在这里和大家分享下~
问题发现：
在分析对比结果badcase时，发现在传给pygetdisval.py两个list：[‘a’,’b’]和[‘c’,’d’]时，发现返回的结果不符合预期：
pygetdisval.py代码如下：
#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
import Levenshtein,sys
a = sys.argv[1]
b = sys.argv[2]
#print a,b
print Levenshtein.seqratio(a, b)
运行结果如下：
[@hbhly_56_129 levenshtein]# python pygetdisval.py "['a','b']" "['c','d']"
0.777777777778
而实际上，这两个list的相似度应该是0的。那么问题到底出现在哪呢？
打印出两个参数看一下：
[@hbhly_56_129 levenshtein]# python pygetdisval.py "['a','b']" "['c','d']"
['a','b'] ['c','d']
0.777777777778
打印出a、b两个类型来看一下：
[@hbhly_56_129 levenshtein]# python pygetdisval.py "['a','b']" "['c','d']"
<type 'str'> <type 'str'>
0.777777777778
果然，传入的两个参数list会变成str。这样的对比就不是两个list对比了，而是两个string的对比。而levenshtein对于两个string的对比，levenshtein算法对于字符串是逐个字符，也就是[‘a’,’b’]和[‘c’,’d’]都会变成9个字符，而[ ] ’ ’ , 这些字符在两个字符串中都存在，所有结果为0.77这个结果也就能说的通了。
知道问题后，解决方案自然是将两个str转成list。
首先试了一下强转：
a = list(sys.argv[1])
b = list(sys.argv[2])
print type(a),type(b)
print a,b
print Levenshtein.seqratio(a, b)
[@hbhly_56_129 levenshtein]# python pygetdisval.py "['a','b']" "['c','d']"
<type 'list'> <type 'list'>
['[', "'", 'a', "'", ',', "'", 'b', "'", ']'] ['[', "'", 'c', "'", ',', "'", 'd', "'", ']']
0.777777777778
发现结果还是没变，而且虽然转成list，但是将每个字符转成list中的元素，这显然是不行的。
重新调整了下：
1、传入的参数不再是两个list，而是以 , 分割的字符串：a,b和c,d
2、在py里面先将字符串转成list，再进行距离对比。
脚本调整如下：
#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
import Levenshtein,sys
#b = ['a','b']
#a = ['c']
a = list(sys.argv[1].split(','))
b = list(sys.argv[2].split(','))
print type(a),type(b)
print a,b
print Levenshtein.seqratio(a, b)
[@hbhly_56_129 levenshtein]# python pygetdisval.py "a,b" "c,d"
<type 'list'> <type 'list'>
['a', 'b'] ['c', 'd']
0.0
这样看结果就正确了。
总结一下：
给py文件传list参数时，不能直接通过参数传，需要先通过string传输，在脚本中转成list。
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