金融消费者逐渐年轻化，80、90后成为客户主力，所有金融行业面对的最大挑战是消费者的消费行为和消费需求的转变，金融企业迫切需要为产品寻找目标客户和为客户定制产品。

对于前段时间流出的QQ群数据大家想必已经有所了解了，处理后大小将近100G，多达15亿条关系数据(QQ号，群内昵称，群号，群内权限，群内性别和年龄)和将近9000万条群信息(群号，群名，创建时间...

每日健身、跑步、快走，然后在微信打卡已经是很多人的习惯。除了关心自己今天的排名外，能否运动的更健康？是否可以更方便和更多的运动专家或健身营养专家互动或接受其指导？出差到了陌生的环...

IT架构实现云化已经是企业IT战略的大势所趋。无论是采用私有云技术还是公有云技术，都要求软件具备云环境的适应能力。作为企业最重要的数据资产，依赖于底层的数据管理软件进行有效的管理。为...

1、亚马逊的“信息公司” 　　 亚马逊要处理海量数据，交易数据的直接价值很大。作为一家“信息公司”，亚马逊从每个用户的购买行为中获取信息，将用户在网站上的行为记录下来，页面停留时间...

在传统的交易数据库系统中，伴随着客户的交易行为发生，在业务系统中产生了相应的交易数据，并保存在关系型数据库系统，从而形成了业务的交易记录，各类业务应用系统都是围绕着关系型数据库打...

大数据的概念在国内走了将近两年的历史，但更多的还是停留在概念层面，能够将大数据真正“落地”的企业并不多，一方面是自身没有足够的数据量，一方面是因为大数据技术方面的困境，当然，他们...

经过一年多来，我们每逢周三发布有关 IBM 信息集成（Information Integration & Governance 简称 IIG）的文章素材，相信大家对 IBM 公司在该领域为用户所提供的解决方案，以及为业界已所做出...

InfoSphere Streams 平台支持流数据的实时处理，支持不断更新持续查询的结果，可在移动的数据流中检测洞察。 InfoSphere Streams——实时大数据分析平台 Streams V4.2新特性：支持使用 Pyth...

随着数据可视化概念逐年火热，有较多优秀的图表开源库和制作工具脱颖而出，下面，我们就拿其中比较有名的 14个产品进行简要介绍。

长久以来，作为在信息管理领域服务多年的IBM人，就一直有个梦想：当业务人员需要分析公司的经营状况时，当市场部需要在特定时间做精准营销时，当老总紧急临时需要某条业务线的汇总数据时，我...

引言 数据可视化是将数据以不同形式展现在不同系统中，其中包括属性和变量的单位信息。基于可视化发现数据的方法允许用户使用不同的数据源，来创建自定义分析。先进的分析集成了许多方法，为...

上期我们讲述的是实现数据工程师梦想的一个小目标《梦想成真，只差一步》，里面提到了要实现数据超市的管理，数据工程师需要使用合适的工具将数据进行整理、组合、分类后上架，然后业务分析师...

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在互联网发展到大数据时代，那么数据就等于金钱。随着向一个基于应用的领域过渡，数据则呈现出了指数级增长。然而，百分之八十的数据是非结构化的，因此它需要一个程序和方法来从中提取有用信...

Spark是UC Berkeley AMP lab所开发类似于Hadoop MapReduce的通用并行计算框架，Spark是基于map reduce算法实现分布式计算，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间...

信息图：大数据2016年分析趋势

大数据，官方定义是指那些数据量特别大、数据类别特别复杂的数据集，这种数据集无法用传统的数据库进行存储，管理和处理。大数据的主要特点为数据量大(Volume)，数据类别复杂(Variety)，数据...